
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!.NET for Apache Spark Docker
本镜像为.NET for Apache Spark提供非官方容器化环境,包含以下三种类型:
关于.NET for Apache Spark的更多详情,请参考以下资源:
GitHub: https://github.com/dotnet/spark/blob/master/README.md
.NET官方页面: [***]
相关博客文章: [***]
自.NET for Apache Spark 1.0.0版本起,仅支持以下操作系统和架构:
--os linux --arch amd64
Windows容器镜像的实验性支持已在1.0.0版本中移除。如有需求,请通过https://github.com/indy-3rdman/docker-dotnet-spark%E6%8F%90%E4%BA%A4%E8%AF%B7%E6%B1%82%E3%80%82
随着.NET for Apache Spark 1.0.0版本的发布,标签方案也已更新,以支持不同镜像类型:
运行时镜像:标签格式为.NET for Apache Spark版本-Apache Spark版本
例如:2.1.0-3.2.1(2.1.0为.NET for Apache Spark版本,3.2.1为Apache Spark版本)
开发镜像:标签格式为Apache Spark版本-dev
例如:2.4.6-dev
交互式镜像:标签格式为.NET for Apache Spark版本-Apache Spark版本-interactive
例如:1.0.0-2.4.7-interactive(1.0.0为.NET for Apache Spark版本,2.4.7为Apache Spark版本)
查看https://hub.docker.com/r/3rdman/dotnet-spark/tags
运行时镜像用于测试.NET for Apache Spark,无需手动安装依赖。默认启动Apache Spark的master实例和一个slave实例。
bashdocker run -d --name dotnet-spark -p 8080:8080 -p 8081:8081 3rdman/dotnet-spark:latest
启动后,通过交互式终端操作:
bashdocker exec -it dotnet-spark bash
Spark master的WebUI监听端口8080,worker的WebUI监听端口8081。
HelloSpark示例(源自https://github.com/dotnet/spark/blob/master/docs/getting-started/ubuntu-instructions.md%EF%BC%89%E4%BD%8D%E4%BA%8E%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%60/dotnet/HelloSpark%60%E7%9B%AE%E5%BD%95%E3%80%82
参考上述URL的说明或该目录下的README.txt文件。如需在多worker环境测试,在交互式终端中执行:
bashspark-submit --class org.apache.spark.deploy.dotnet.DotnetRunner --master spark://$HOSTNAME:$SPARK_MASTER_PORT microsoft-spark-3-2_2.12-2.1.0.jar dotnet HelloSpark.dll
Spark日志文件位于/spark/logs目录。
本镜像提供对调试模式下DotnetRunner的实验性支持。
容器启动时,spark-submit会以调试模式启动DotnetRunner(同时启动master和worker实例),等待Visual Studio通过端口5567连接。调试需将项目的Debug文件夹映射到容器的/dotnet/Debug目录。
示例:
bashdocker run -d --name dotnet-spark -p 5567:5567 -v "C:\DEV\dotnet\ActiveMqTest\bin\Debug:/dotnet/Debug" -e SPARK_SUBMIT_PACKAGES="org.apache.bahir:spark-sql-streaming-mqtt_2.11:2.3.3" 3rdman/dotnet-spark:0.12.1-spark-2.3.3-linux
若解决方案依赖额外jar文件(非Maven可下载包),需将其复制到项目的bin\Debug\netcoreapp3.1目录,以便spark-submit使用。
详细说明参见博客文章或Linux下使用VS Code的指南。
用于自行构建.NET for Apache Spark。
启动容器:
bashdocker run --name dotnet-spark-dev -d 3rdman/dotnet-spark:dev-latest
附加交互式终端:
bashdocker exec -it dotnet-spark bash
将code-server映射到主机端口:
bashdocker run --name dotnet-spark-dev -d -p 127.0.0.1:8888:8080 3rdman/dotnet-spark:dev-latest
!VS Code浏览器界面
详细步骤参见文章。
通过Jupyter Notebooks交互式探索.NET for Apache Spark。
bashdocker run --name dotnet-spark-interactive -d -p 8888:8888 3rdman/dotnet-spark:interactive-latest
查看容器日志获取带认证令牌的URL:
bashdocker logs -f dotnet-spark-interactive
!启动演示
更多详情参见博客文章。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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