
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
aarch64组织已被弃用,建议改用更具体的arm64v8组织,详情见https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E8%B0%83%E6%95%B4%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E5%BC%8F%E3%80%82
注意:这些镜像仍处于实验阶段,在https://github.com/docker-library/official-images/issues/2289%E5%AE%8C%E6%88%90%E5%89%8D%EF%BC%88%E8%BF%99%E6%98%AF%E8%BF%88%E5%90%91%E5%A4%9A%E6%9E%B6%E6%9E%84%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AD%A5%EF%BC%89%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E4%B8%8D%E8%A6%81%E7%94%A8%E4%BA%8E%E9%87%8D%E8%A6%81%E5%9C%BA%E6%99%AF%E3%80%82
该镜像基于同名官方镜像(fedora)的源代码构建,相关Dockerfile链接可参考https://hub.docker.com/_/fedora/%E3%80%82%E8%8B%A5%E6%83%B3%E4%BA%86%E8%A7%A3%E8%AF%A5%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%B7%AE%E5%BC%82%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E6%9F%A5%E7%9C%8Bhttps://github.com/tianon/jenkins-groovy/tree/master/dsl/docker-multiarch/images%EF%BC%8C%E8%BF%99%E4%BA%9B%E8%84%9A%E6%9C%AC%E8%B4%9F%E8%B4%A3%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%9E%84%E5%BB%BA%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84Jenkins%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E3%80%82
docker组件并描述镜像问题)或https://github.com/fedora-cloud/docker-brew-fedora/issueslibrary/fedora标签的official-images PR或https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/fedora该镜像为Fedora发行版的官方Docker镜像,适用于aarch64架构,提供了相对精简的Fedora基础环境,由Fedora构建系统生成,基于kickstart文件构建。
fedora:latest标签指向最新稳定版fedora:23)latest获取最新稳定版,rawhide获取开发版,或指定版本号(如23)bash# 运行交互式容器 docker run -it --rm aarch64/fedora bash # 使用Rawhide版本 docker run -it --rm aarch64/fedora:rawhide bash
arm64v8/fedora镜像以获得更稳定的支持。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 aarch64/fedora 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: