
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://hub.docker.com/u/aarch64/%E7%BB%84%E7%BB%87%E5%B7%B2%E8%A2%AB%E5%BC%83%E7%94%A8%EF%BC%8C%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%9B%B4%E5%85%B7%E4%BD%93%E7%9A%84https://hub.docker.com/u/arm64v8/%E7%BB%84%E7%BB%87%EF%BC%8C%E8%AF%A6%E6%83%85%E8%A7%81https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E3%80%82%E8%AF%B7%E7%9B%B8%E5%BA%94%E8%B0%83%E6%95%B4%E6%82%A8%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E5%BC%8F%E3%80%82
Dockerfile链接这些镜像属于实验性质;在https://github.com/docker-library/official-images/issues/2289%EF%BC%88%E8%BF%88%E5%90%91 proper 多架构镜像的第一步)完成前,它们仅在尽力而为的基础上提供
请不要将其用于重要场景
该镜像基于同名官方镜像(r-base)的源码构建。有关相关Dockerfile的链接,请参见该镜像的描述。
若您想了解该镜像的具体差异,请查看https://github.com/tianon/jenkins-groovy/tree/master/dsl/docker-multiarch/images%EF%BC%8C%E8%BF%99%E4%BA%9B%E8%84%9A%E6%9C%AC%E8%B4%9F%E8%B4%A3%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%AF%A5%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84Jenkins%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E3%80%82
获取帮助的途径:
https://forums.docker.com/%E3%80%81https://blog.docker.com/2016/11/introducing-docker-community-directory-docker-community-slack/%E6%88%96https://stackoverflow.com/search?tab=newest&q=docker
提交问题的位置:
https://github.com/rocker-org/rocker/issues%E6%88%96%E9%82%AE%E4%BB%B6
维护者:
https://github.com/rocker-org/rocker
已发布镜像工件详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/r-base%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/r-base%EF%BC%89
(镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/pulls?q=label%3Alibrary%2Fr-base
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/r-base%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/r-base%EF%BC%89
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/r-base%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/r-base%EF%BC%89
支持的Docker版本:
https://github.com/docker/docker/releases/latest%EF%BC%88%E5%B0%BD%E5%8A%9B%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%BD%8E%E8%87%B31.6%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
R是一个用于统计计算和图形的系统。它包含一门语言以及一个带有图形、调试器、系统函数访问能力和运行脚本文件中程序的运行时环境。
R语言在统计学家和数据挖掘者中广泛用于开发统计软件和数据分析。近年来,数据挖掘者的调查显示R的受欢迎程度大幅提升。
R是S编程语言的实现,结合了受Scheme启发的词法作用域语义。S由Bell Labs的John Chambers创建。R由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建,目前由R开发核心团队维护,Chambers是该团队成员。R的命名部分来自前两位作者的名字,部分是对S名称的戏仿。
R是GNU项目。R软件环境的源码主要用C、Fortran和R编写。R在GNU通用公共许可证下免费提供,且为各种操作系统提供预编译的二进制版本。R使用命令行界面;不过,有多个图形用户界面可与R配合使用。
http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html#What-is-R_003f%E3%80%81***.org/wiki/R_(programming_language)
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/878d695448f08584e0b90a88fb60614e4c346d6e/r-base/logo.png
直接启动R进行交互式工作:
console$ docker run -ti --rm r-base
链接工作目录以运行R批量命令。我们建议在链接卷到容器时指定非root用户,以避免权限变更,如下所示:
console$ docker run -ti --rm -v "$PWD":/home/docker -w /home/docker -u docker r-base R CMD check .
或者,先在容器上运行bash会话。这允许用户运行批量命令,也可以编辑和运行脚本:
console$ docker run -ti --rm r-base /usr/bin/bash $ vim.tiny myscript.R
在容器中编写脚本,退出vim并运行Rscript:
console$ Rscript myscript.R
使用r-base作为您自己Dockerfile的基础。例如,以下内容将编译并运行您的项目:
dockerfileFROM r-base COPY . /usr/local/src/myscripts WORKDIR /usr/local/src/myscripts CMD ["Rscript", "myscript.R"]
使用以下命令构建您的镜像:
console$ docker build -t myscript /path/to/Dockerfile
运行该容器时不指定命令将执行脚本。或者,用户可以如上述所述以交互式或批量模式运行该容器,而非链接卷。
更多文档和示例用例可在https://github.com/rocker-org/rocker/wiki%E9%A1%B9%E7%9B%AE wiki 中找到。
查看该镜像中包含软件的http://www.r-project.org/Licenses/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 aarch64/r-base 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: