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kubespray

abhsy/kubespray

abhsy
自动构建

使用Kubespray部署生产就绪的Kubernetes集群,支持AWS、GCE、Azure、OpenStack、vSphere、Oracle Cloud及裸金属环境,具备高可用特性,可组合网络插件,兼容主流Linux发行版,并通过持续集成测试。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:abhsy仓库类型:镜像最近更新:7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Kubespray:生产就绪的Kubernetes集群部署工具

!https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-incubator/kubespray/master/docs/img/kubernetes-logo.png

镜像概述和主要用途

Kubespray是一个用于部署生产就绪Kubernetes集群的工具,支持多种云平台和裸金属环境,提供高可用架构、可组合配置选项和广泛的Linux发行版兼容性,适用于需要快速、可靠部署Kubernetes集群的场景。

核心功能和特性

  • 多环境支持:可部署于AWS、GCE、Azure、OpenStack、vSphere、Oracle Cloud Infrastructure(实验性)及裸金属环境
  • 高可用集群:支持构建高可用Kubernetes集群架构
  • 可组合配置:提供网络插件等组件的选择自由度
  • 广泛的Linux兼容性:支持主流Linux发行版
  • 持续集成测试:通过CI测试确保部署可靠性

使用场景和适用范围

适用于需要在公有云、私有云或裸金属环境中部署生产级Kubernetes集群的场景,尤其适合对集群可用性、可定制性有较高要求的企业级应用部署。

详细使用方法和配置说明

快速开始

Ansible部署

bash
# 从requirements.txt安装依赖
sudo pip install -r requirements.txt

# 将inventory/sample复制为inventory/mycluster
cp -rfp inventory/sample/* inventory/mycluster

# 使用 inventory 构建器更新Ansible inventory文件
declare -a IPS=(10.10.1.3 10.10.1.4 10.10.1.5)
CONFIG_FILE=inventory/mycluster/hosts.ini python3 contrib/inventory_builder/inventory.py ${IPS[@]}

# 查看并修改inventory/mycluster/group_vars下的参数
cat inventory/mycluster/group_vars/all.yml
cat inventory/mycluster/group_vars/k8s-cluster.yml

# 使用Ansible Playbook部署Kubespray
ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.ini cluster.yml

Vagrant部署

Vagrant部署需先安装供应任务所需的Python依赖。检查Python和pip是否已安装:

bash
python -V && pip -V

若已显示版本信息,则继续;否则从Python官网下载安装。

安装必要依赖:

bash
sudo pip install -r requirements.txt
vagrant up

文档资源

  • 要求
  • Kubespray对比其他工具
  • 入门指南
  • Ansible inventory和标签
  • 与现有Ansible仓库集成
  • 部署数据变量
  • DNS堆栈
  • 高可用模式
  • 网络插件
  • Vagrant安装
  • CoreOS引导
  • Debian Jessie设置
  • openSUSE设置
  • 下载的 artifacts
  • 云提供商
  • OpenStack
  • AWS
  • Azure
  • vSphere
  • 大规模部署
  • 升级基础
  • 路线图

支持的Linux发行版

  • Container Linux by CoreOS
  • Debian Jessie、Stretch、Wheezy
  • Ubuntu 16.04、18.04
  • CentOS/RHEL 7
  • Fedora/CentOS Atomic
  • openSUSE Leap 42.3/Tumbleweed

注意:不支持基于Upstart/SysV init的操作系统类型。

支持的组件

核心组件

  • https://github.com/kubernetes/kubernetes v1.11.3
  • https://github.com/coreos/etcd v3.2.18
  • docker v17.03(见注)
  • https://github.com/rkt/rkt v1.21.0(见注2)

网络插件

  • https://github.com/projectcalico/calico v3.1.3
  • https://github.com/projectcalico/canal%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8Ecalico/flannel%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
  • https://github.com/cilium/cilium v1.2.0
  • https://github.com/contiv/install v1.1.7
  • https://github.com/coreos/flannel v0.10.0
  • https://github.com/weaveworks/weave v2.4.0

应用组件

  • https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage v2.1.0-k8s1.11
  • https://github.com/jetstack/cert-manager v0.4.1
  • https://github.com/coredns/coredns v1.2.2
  • https://github.com/kubernetes/ingress-nginx v0.19.0

注:Kubernetes不支持较新的Docker版本("推荐使用17.03版本...17.06+版本可能工作,但尚未经过Kubernetes节点团队测试和验证",参见使用kubeadm引导集群)。此外,kubelet目前在Docker的非标准版本号(不再使用语义化版本)上存在问题。为确保自动更新不会破坏集群,建议使用yum versionlock插件或apt pin等工具。

注2:作为Docker替代方案的rkt支持仅限于控制平面(etcd和kubelet)。Kubernetes集群工作负载和网络插件相关的OS服务仍使用Docker。此外,单个集群只能部署一种受支持的网络插件。

要求

  • 运行Ansible命令的机器需安装Ansible v2.4(或更高版本)和python-netaddr
  • 运行Ansible Playbooks需要Jinja 2.9(或更高版本)
  • 目标服务器必须能够访问互联网以拉取Docker镜像
  • 目标服务器需配置为允许IPv4转发
  • SSH密钥必须复制到inventory中的所有服务器
  • 防火墙未被管理,需自行实现规则;为避免部署问题,建议禁用防火墙
  • 若从非root用户账户运行kubespray,需在目标服务器上配置正确的权限提升方法,并指定ansible_become标志或命令参数--become/-b

网络插件

可选择6种网络插件(默认:calico,Vagrant默认使用flannel):

  • flannel:gre/vxlan(第2层)网络
  • calico:bgp(第3层)网络
  • https://github.com/projectcalico/canal%EF%BC%9Acalico%E5%92%8Cflannel%E6%8F%92%E4%BB%B6%E7%9A%84%E7%BB%84%E5%90%88
  • cilium:第3/4层网络(以及第7层用于保护和安全应用协议),支持动态插入BPF字节码到Linux内核以实现安全服务、网络和可见性逻辑
  • contiv:支持vlan、vxlan、bgp和Cisco SDN网络,能够应用防火墙策略、在多个网络中隔离容器以及将pod桥接到物理网络
  • weave:轻量级容器覆盖网络,无需外部K/V数据库集群(请参考weave故障排除文档)

网络插件通过变量kube_network_plugin定义,也可选择利用内置云提供商网络。另见网络检查器。

社区文档和资源

  • kubernetes.io/docs/getting-started-guides/kubespray/
  • https://github.com/gregbkr/kubernetes-kargo-logging-monitoring by @gregbkr
  • https://rsmitty.github.io/Terraform-Ansible-Kubernetes/ by @rsmitty
  • 使用Kubespray部署Kubernetes集群(视频)

基于Kubespray的工具和项目

  • https://github.com/digitalrebar/provision/blob/master/doc/integrations/ansible.rst
  • https://github.com/openstack/fuel-ccp-installer
  • https://github.com/kubernetes-incubator/kubespray/tree/master/contrib/terraform

CI测试

![构建图表]([***]

CI/端到端测试由Google(GCE)赞助,详情见测试矩阵。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kubespray 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/abhsy/kubespray:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull abhsy/kubespray:<标签>

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工单 · 数据 · 注销

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daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

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