
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Jupyter Docker镜像是一个预配置的容器化解决方案,提供最小化的Jupyter Lab/Notebook环境,已内置visualpython和git扩展,方便用户快速开始数据分析和编程工作。
源代码托管在GitHub: https://www.github.com/a-mhamdi/jupyter
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/abmhamdi/jupyter
bashdocker run --rm -p 2468:2468 docker.xuanyuan.run/abmhamdi/jupyter
bash# 克隆代码仓库 git clone https://github.com/a-mhamdi/jupyter.git cd jupyter # 构建镜像 docker build -t jupyter:local . # 运行本地构建的镜像 docker run --rm -p 2468:2468 docker.xuanyuan.run/jupyter:local
容器启动后,通过以下地址访问Jupyter服务:
http://localhost:2468
--rm 参数确保容器停止后自动清理资源如果需要在本地直接安装而非使用Docker,可执行以下步骤:
bashexport JUPYTER_CONFIG_DIR=.jupyter uv pip venv .venv source .venv/bin/activate uv pip install -U pip uv pip install -r requirements.txt --upgrade jupyter notebook # 或使用 jupyter lab 启动Lab界面
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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