GECI数据科学Jupyter镜像，基于Ubuntu 18.04.02 LTS系统，集成Python 3.7.3和R 3.6.1环境，专为数据科学相关的分析与开发工作设计。

包含OpenDataCube和Jupyter的Docker镜像，用于数据处理与分析，支持环境变量配置及Docker Compose集成Postgres的部署方式。

已弃用：DataJoint Jupyter笔记本的官方Docker镜像。

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的科学Jupyter Notebook Python栈

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的Python与Spark Jupyter Notebook栈

包含TensorFlow的科学计算Jupyter Notebook Python环境，来自https://github.com/jupyter/docker-stacks项目

包含Python、Scala、R和Spark的Jupyter Notebook栈，来自https://github.com/jupyter/docker-stacks项目

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的Jupyter Notebook数据科学Python栈，提供数据科学工作所需的集成环境。

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的最小化Jupyter Notebook Python栈

Jupyter Notebook栈的基础镜像，来自https://github.com/jupyter/docker-stacks项目

用于查看Jupyter Notebook文件的轻量级工具，无需运行完整内核即可展示文档内容，适用于分享和预览场景。

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来自jupyter/docker-stacks项目的R语言Jupyter Notebook环境，提供R语言开发所需的Jupyter Notebook运行栈。

将Git仓库转换为支持Jupyter的Docker镜像

用于构建Jupyter应用的极小基础镜像，来自https://github.com/jupyter/docker-stacks项目

（已弃用）IPython/Jupyter Notebook的演示镜像

Jupyter Docker Stacks提供的Julia环境Jupyter Notebook镜像，注意Docker Hub镜像已停止更新，建议使用quay.io镜像（https://quay.io/repository/jupyter/julia-notebook）。

(已弃用) tmpnb是一个临时笔记本服务，可为每个用户请求启动临时Jupyter笔记本服务器Docker容器，用于提供临时访问、演示或 workshop 环境，无需本地安装。

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Nature文章《交互式笔记本：共享代码》的演示Docker镜像，用于展示交互式笔记本的代码共享功能。

jupyter/nature-demo的基础镜像，提供运行自然科学相关Jupyter演示所需的基础环境和依赖。

用于nbviewer部署的memcache缓存层

cdn.jupyter.org的布局和脚本，用于通过克隆仓库到指定目录、配置cron任务保持资源更新及使用nginx提供服务，维护Jupyter相关资源的CDN服务。

Ian's flavor of jupyter

用于nbviewer的状态页数据发布器，可将GitHub速率限制剩余量发布到statuspage.io

用于在Jupyter Notebook中运行Great Expectations的数据验证环境，集成数据验证工具与交互式开发环境，支持数据质量规则开发、测试与文档化。

一个轻量级Jupyter Docker镜像，支持Python3（含numpy、pandas、scikit-learn等）、R（含tidyverse等）及Spark 2.4.4，适用于大数据分析，包含JupyterLab和Apache Toree Spark内核。

OGGM + Jupyter-Notebook, with Python 3.6

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Jupyter notebook images

Jupyter Notebook（即IPython Notebook）镜像，提供三种版本（Micro、Mini、Standard），包含数学和数值计算模块，默认版本为Standard。

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基于Jupyter Notebook深度学习栈的自定义Jupyter服务器Docker镜像，包含Octave内核及SchemDraw、python-control、mpld3、lcapy、PySpice等电路分析与控制系统相关的自定义包。

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用于DSD项目的Jupyter环境Docker镜像，基于Ubuntu 14.04系统，集成CUDA 8.0和Jupyter界面，作为终端用户界面提供交互式开发环境。

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基于最新Python镜像构建的Jupyter notebook Docker镜像，用于便捷部署和运行Jupyter notebook服务器，支持数据持久化和指定工作目录。

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Jupyter notebook base image

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包含服务器扩展的Jupyter数据科学笔记本镜像，集成Python/R数据科学工具与库，支持扩展功能定制，适用于数据分析、机器学习开发及交互式计算场景。

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带有实用额外功能的Python Jupyter Docker镜像，支持通过Makefile快速启动Jupyter notebook、iPython shell和bash，可挂载外部数据卷，简化Jupyter环境部署与使用。

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用于在Kubeflow Jupyter应用中运行的自定义Jupyter镜像，支持Kubeflow环境下的交互式数据分析与机器学习开发。

Sci-Pype - 一个基于Jupyter的科学数据处理管道Docker镜像，扩展自Jupyter Scipy-Notebook，支持Python 2.7，提供API用于机器学习模型的构建、训练、测试、预测及数据集分析，可通过S3和redis实现模型缓存与共享，同时支持命令行版本。

使用roboquant和Jupyter交互式开发交易策略

包含Jupyter、Python以及Edmund Weitz所著书籍《Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker》专用库的Docker镜像，方便运行书中示例代码和学习。

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Chembience Jupyter App Image

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用于计算材料科学的定制化Jupyter镜像，提供适用于材料科学研究的交互式计算与数据分析环境。

GNS3-registry是用户分享设备配置和符号的注册表，包含GNS3团队发布的Docker容器源代码及用于检查、创建和格式化设备文件的工具集。

rpy2的Docker镜像，可直接与Jupyter Notebook配合使用，无需复杂安装即可便捷体验Python与R语言交互的功能。

遗留的Jupyter笔记本环境，运行于Docker容器中，可通过浏览器访问，已被jupyter-notebook镜像取代。

基于Python 3.6的Jupyter(IPython Notebook)镜像，包含167个科学计算包，已配置日本字体，默认密码为'jupyter'，适用于数据科学与机器学习开发。

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DeepPavlov Jupyter Notebook镜像，提供基于Jupyter的交互式环境，支持DeepPavlov相关开发与实验。

用于运行Deep Java Library (DJL) Jupyter notebook教程的Docker镜像，提供预配置环境，方便快速启动和学习DJL相关教程。

一个包含额外pip安装的Jupyter镜像，用于快速部署和使用Jupyter环境进行数据分析、开发及教学等工作。

jupyter notebook + lab

基于Alpine Linux 3.6的一体化Jupyter Notebook镜像，集成Perl 5、Python 2.7/3.6，包含数据处理、机器学习及自然语言处理工具，支持Google Cloud SDK。

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jupyter notebook

Bitnami 安全镜像（适用于 Jupyter 基础笔记本）是一款经过专业安全加固与优化配置的容器镜像，旨在为开发者提供开箱即用的 Jupyter 基础笔记本环境，集成了必要的依赖组件、安全补丁及最佳实践，可有效简化部署流程并降低安全风险，适用于数据科学、机器学习及教育等场景下的交互式编程与开发工作。

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JupterLab with waldiez extension pre-installed.

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SRCE Jupyter

为xp团队定制的Jupyter Notebook编辑器Docker镜像，基于Anaconda Python 2.7，集成pixiedust、jupyter_contrib_nbextensions等扩展，支持交互式可视化、Spark任务监控与调试功能。

基于Python 3的Jupyter镜像，预安装神经影像学常用Python库，可快速启动Jupyter Notebook服务器进行数据分析。

Jupyter环境，支持Python 3.6（含pandas、opencv、keras）、Python 2.7、R 3.4和Julia 0.6，适用于数据科学和多语言编程开发。

Jupyter MLFLOW 1.26.1

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基于Python 3.4的Jupyter Notebook镜像，用于运行和管理Jupyter笔记本，支持本地目录挂载实现文件持久化。

一个简单易用的Jupyter容器镜像，包含Python3、Jupyter和gcloud SDK，支持Google Cloud认证，适用于运行Jupyter Notebook进行数据分析和开发。

基于anaconda3的Jupyter镜像，提供latest基础版及xfce/i3wm桌面环境版本（xfce/i3wm未维护），支持Jupyter notebook及多种开发工具，适用于数据科学与开发环境搭建。

Minimal jupyter images

用于Delta建模部门的Jupyter Notebook镜像，提供交互式数据分析和模型开发环境，支持数据处理、模型构建与实验验证等建模相关任务。

用于Python Jupyter环境的Docker镜像。

支持SSL且可轻松提供自定义Jupyter配置文件的Jupyter镜像

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一个包含多种编程语言内核的中文版Jupyter Lab容器镜像，支持Python 3.10、PHP 8.1和Go 1.20，适用于数据分析、编程开发及学习场景，提供灵活的持久化配置和自定义选项。

Jupyter Image For Agilearning

基于Anaconda的Jupyter镜像，包含Python 2、Python 3和R内核，预装默认软件包，适用于数据科学、机器学习及多语言交互式编程环境。

暂无描述

提供集成Python和Go语言支持的Jupyter Notebook环境，基于Alpine Linux构建，轻量高效，支持通过浏览器访问和运行交互式代码，适用于数据科学、教学和原型开发。

用于作为运行在Kubernetes上的Spark集群的前端Jupyter笔记本。

基于Ubuntu 20.04的Docker镜像，提供Jupyter Notebook服务器环境，用于Python AI开发，支持Tensorflow和GPU加速，通过requirements.txt管理依赖，确保工作环境可重现，简化深度学习项目开发流程。

Jupyter notebook container with pydev packages

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