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deepjavalibrary

用于运行Deep Java Library (DJL) Jupyter notebook教程的Docker镜像，提供预配置环境，方便快速启动和学习DJL相关教程。

1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：deepjavalibrary仓库类型：镜像最近更新：3 年前

镜像标签列表与下载命令

DJL Jupyter Notebook 教程镜像

镜像概述

本Docker镜像专为运行Deep Java Library (DJL)的Jupyter notebook教程设计，提供了预配置的运行环境，无需手动安装和配置DJL及相关依赖，可直接启动并运行DJL教程笔记本，简化开发者学习和使用DJL的流程。

核心功能与特性

预配置环境：已集成DJL核心库及相关依赖，无需手动安装
Jupyter Notebook支持：内置Jupyter Notebook服务，可直接访问和运行教程笔记本
开箱即用：拉取镜像后即可启动，无需额外配置步骤
教程兼容性：针对DJL官方Jupyter notebook教程优化，确保运行兼容性

使用场景与适用范围

DJL初学者学习和实践Java深度学习开发
需要快速体验DJL功能的开发者
教育场景中演示DJL使用方法
开发环境中快速搭建DJL教程运行环境

使用方法与配置说明

基本使用（docker run）

通过以下命令启动镜像：

bash
docker run -p 8888:8888 djl-jupyter-notebook

启动后，终端会输出Jupyter Notebook的访问链接（包含token），在浏览器中访问 http://localhost:8888 并输入token即可打开Jupyter界面，选择DJL教程笔记本开始使用。

持久化存储（可选）

如需保存 notebook 文件，可通过挂载本地目录实现持久化：

bash
docker run -p 8888:8888 -v /本地路径:/home/jovyan/work djl-jupyter-notebook

其中 /本地路径 为本地计算机上用于保存notebook的目录，容器内的notebook文件将保存在 /home/jovyan/work 目录。

环境变量（可选）

目前镜像暂不支持自定义环境变量配置，所有环境均为预配置状态，确保与DJL教程兼容性。

注意事项

确保本地端口8888未被占用，或通过 -p 自定义端口:8888 映射到其他端口
首次启动可能需要几分钟时间拉取镜像，请确保网络连接正常
如需使用GPU加速，需确保Docker环境已配置GPU支持（如nvidia-docker）

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jupyter 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/deepjavalibrary/jupyter:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull deepjavalibrary/jupyter:<标签>

轩辕镜像配置手册

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oldzhang

运维工程师

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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"