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dsdgroup

用于DSD项目的Jupyter环境Docker镜像，基于Ubuntu 14.04系统，集成CUDA 8.0和Jupyter界面，作为终端用户界面提供交互式开发环境。

1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：dsdgroup仓库类型：镜像最近更新：5 年前

镜像标签列表与下载命令

Jupyter Docker镜像文档

镜像概述

本镜像基于Ubuntu 14.04系统构建，集成了CUDA 8.0和Jupyter界面，主要用于DSD项目中作为终端用户的交互式开发环境，提供便捷的Jupyter使用体验。

核心功能与特性

系统基础：基于Ubuntu 14.04操作系统
GPU支持：集成CUDA 8.0，支持GPU加速计算
交互界面：内置Jupyter界面，提供浏览器端的交互式开发环境

使用场景与适用范围

适用于DSD项目中的终端用户，尤其适合需要通过Jupyter进行数据分析、代码开发和运行的场景，支持需要GPU加速的计算任务。

使用方法与配置说明

基本部署命令

通过以下命令启动容器：

bash
sudo docker run -d --name [容器名称] -v [本地工作目录]:/root/workspace -p [主机端口]:8888

参数说明

-d：后台运行容器
--name [容器名称]：指定容器名称，替换[容器名称]为自定义名称（如jupyter-dsd）
-v [本地工作目录]:/root/workspace：将本地工作目录挂载到容器内的/root/workspace目录，替换[本地工作目录]为实际路径（如/home/user/workspace）
-p [主机端口]:8888：将容器的8888端口映射到主机端口，替换[主机端口]为本地端口（如8888）

访问方式

容器启动后，通过浏览器访问 http://[主机IP]:[主机端口] 即可打开Jupyter界面。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jupyter 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/dsdgroup/jupyter:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull dsdgroup/jupyter:<标签>

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