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activestate

ActiveState的可定制、低至无漏洞的Python优化容器镜像，集成安全、最新的Python工具链，轻量级且包含标准库，为构建和运行Python应用提供可靠基础。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：activestate仓库类型：镜像最近更新：4 天前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

镜像概述

这是ActiveState的轻量级Python优化容器，集成了安全、最新的Python工具链，用于构建和运行Python应用。它保持精简的同时包含标准库，为生产就绪的Python镜像提供可靠基础。

核心功能和特性

安全可靠：提供低至无漏洞的基础镜像，减少安全风险
最新工具链：包含最新的Python环境，确保开发和运行的稳定性
轻量级设计：保持精简体积的同时包含标准库，适合生产环境
高度可定制：支持基于超过4000万安全组件的定制化需求

免责声明

本开发容器按"原样"提供，仅用于内部测试、评估和开发目的。它并非设计、意图或保证用于生产环境。在任何生产、商业或面向客户的环境中使用此容器的风险由您自行承担。提供者不对容器的性能、安全性或特定用途的适用性作出任何明示或暗示的保证。

许可协议

详见https://cdn.activestate.com/wp-content/uploads/2025/06/ActiveState-SCA-Tools-Restricted-License-1.pdf

下载镜像

shell
docker pull docker.xuanyuan.run/activestate/python-optimized:latest

运行容器

shell
docker run --rm docker.xuanyuan.run/activestate/python-optimized -V

使用场景和适用范围

适用于Python应用的开发、测试环境，提供安全可靠的基础镜像。如需定制化镜像或满足合规标准（如FedRAMP、SOC 2等）的进一步强化，可提交https://www.activestate.com/custom-container-request?utm_source=dockerhub&utm_medium=thirdparty&utm_campaign=dockerhub&utm_content=python-optimized%E6%88%96https://www.activestate.com/company/contact-us/?utm_source=dockerhub&utm_medium=thirdparty&utm_campaign=dockerhub&utm_content=python-optimized%E3%80%82

额外资源

https://docs.activestate.com/containers?utm_source=dockerhub&utm_medium=thirdparty&utm_campaign=dockerhub&utm_content=python-optimized
https://www.activestate.com/company/contact-us/?utm_source=dockerhub&utm_medium=thirdparty&utm_campaign=dockerhub&utm_content=python-optimized

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 python-optimized 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/activestate/python-optimized:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull activestate/python-optimized:<标签>

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