
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Addons-frontend镜像为Mozilla addons-server提供前端基础设施和代码,支持AMO(火狐附加组件网站)及Discovery Pane等前端应用的开发、构建与部署。该项目基于Redux + React技术栈,采用ES2015+编写,支持服务端渲染,注重代码质量与测试覆盖率。
NODE_APP_INSTANCE: 指定应用实例(如amo或disco)NODE_ENV: 节点环境(production/development)NODE_CONFIG_ENV: 配置环境(dev/stage/prod)生产环境运行AMO应用
bashdocker run -d \ -p 4000:4000 \ -e NODE_APP_INSTANCE=amo \ -e NODE_ENV=production \ -e NODE_CONFIG_ENV=prod \ addons/addons-frontend
访问地址:http://localhost:4000
开发环境运行AMO应用(连接开发API)
bashdocker run -d \ -p 3000:3000 \ -e NODE_APP_INSTANCE=amo \ -e NODE_ENV=development \ -e NODE_CONFIG_ENV=dev \ addons/addons-frontend
访问地址:http://localhost:3000
可通过创建config/local-development-amo.js等文件覆盖默认配置,例如:
javascriptmodule.exports = { trackingEnabled: true, CSP: false // 禁用CSP以减少开发环境日志干扰 };
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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