
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AEA Frame Streamer 是一款专注于视频帧流传输的工具,核心功能是读取视频源并将视频帧通过 ADLINK Data River 进行流式传输。该镜像旨在提供高效、灵活的视频数据采集与传输能力,支持多种视频输入源,满足不同场景下的视频帧处理需求。
1. 从设备(如网络摄像头)读取视频
bashdocker run -d \ --device=/dev/video0 \ # 映射摄像头设备(根据实际设备路径调整) --name=frame-streamer-device \ aea-frame-streamer:latest \ --input-type device \ --input-path /dev/video0
2. 从本地视频文件读取视频
bashdocker run -d \ -v /path/to/local/video:/video \ # 挂载本地视频文件目录 --name=frame-streamer-file \ aea-frame-streamer:latest \ --input-type file \ --input-path /video/sample.mp4
3. 从 RTSP 流读取视频
bashdocker run -d \ --name=frame-streamer-rtsp \ aea-frame-streamer:latest \ --input-type rtsp \ --input-path rtsp://example.com:554/stream
| 参数名 | 描述 | 取值范围 | 必选 |
|---|---|---|---|
--input-type | 视频输入源类型 | device/file/rtsp | 是 |
--input-path | 视频输入源路径/URL | 设备路径/文件路径/RTSP URL | 是 |
注:实际运行时可能需要根据 ADLINK Data River 的配置要求,添加额外的环境变量或挂载配置文件,以确保帧流能够正确传输至目标 Data River 实例。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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manifest unknown
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invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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