
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Intel® DL Streamer 管道框架是一个基于 GStreamer* 多媒体框架的开源流媒体分析框架,用于在云端或边缘环境创建复杂的媒体分析管道。本 Docker 镜像封装了该框架的核心组件,提供开箱即用的流媒体分析能力,支持基于 Intel 硬件的加速计算。
核心组件集成:
优化构建:
镜像类型:
| 镜像标签 | 类型 | 说明 | Dockerfile 链接 |
|---|---|---|---|
intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu24 | 运行时 | 包含 GStreamer 管道元素、NPU/OpenCL 驱动,适用于生产部署 | https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-libraries/blob/main/libraries/dl-streamer/docker/ubuntu/ubuntu24.Dockerfile |
intel/dlstreamer:latest | 运行时 | 指向最新版本的 Ubuntu 24.04 运行时镜像 | 同上 |
intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu24 | 开发 | 包含源代码和构建依赖,支持 DL Streamer 二次开发 | https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-libraries/blob/main/libraries/dl-streamer/docker/ubuntu/ubuntu24.Dockerfile |
| 镜像标签 | 类型 | 说明 | Dockerfile 链接 |
|---|---|---|---|
intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu22 | 运行时 | 包含 GStreamer 管道元素、NPU/OpenCL 驱动,适用于生产部署 | https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-libraries/blob/main/libraries/dl-streamer/docker/ubuntu/ubuntu22.Dockerfile |
intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu22 | 开发 | 包含源代码和构建依赖,支持 DL Streamer 二次开发 | https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-libraries/blob/main/libraries/dl-streamer/docker/ubuntu/ubuntu24.Dockerfile |
根据 Ubuntu 版本和使用场景选择以下命令拉取镜像:
Ubuntu 24.04 运行时镜像
bash# 拉取指定版本 docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu24 # 或拉取最新版本 docker pull intel/dlstreamer:latest
Ubuntu 24.04 开发镜像
bashdocker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu24
Ubuntu 22.04 运行时镜像
bashdocker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu22
Ubuntu 22.04 开发镜像
bashdocker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu22
在 CPU 上运行
使用默认命令行参数启动容器:
bashdocker run -it --rm intel/dlstreamer
-it:交互式终端--rm:容器退出后自动删除在 GPU 上运行(推理/媒体操作加速)
添加 --device /dev/dri 挂载 GPU 设备:
bashdocker run -it --device /dev/dri --rm intel/dlstreamer
--device /dev/dri:将主机的 DRM 设备挂载到容器,启用 GPU 硬件加速***声明:访问、下载或使用本软件及相关依赖("软件包")即表示您同意软件包的许可协议条款,包括第三方软件的通知、免责声明或许可条款。详情参见容器内 /opt/intel/dlstreamer 路径下的 https://github.com/dlstreamer/dlstreamer/blob/master/third-party-programs.txt%E3%80%82
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本文件不授予任何知识产权许可(明示、暗示或通过禁止反言等方式)。
Intel 不承担任何明示或暗示的担保,包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权的暗示担保,以及因履行过程、交易过程或行业惯例产生的任何担保。
本文档包含有关开发中的产品、服务和/或流程的信息。所有提供的信息如有更改,恕不另行通知。请联系您的 Intel 代表获取最新的预测、时间表、规格和路线图。
所描述的产品和服务可能包含导致与已发布规范偏差的缺陷或错误。可应要求提供当前已知的勘误表。
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FFmpeg 是根据 LGPL 和 GPL 许可的开源项目。详见 [***] FFmpeg 是否需要额外许可。Intel 不负责获取此类许可,也不对您使用 FFmpeg 产生的任何许可费用承担责任。
GStreamer 是根据 LGPL 许可的开源框架。详见 [***] GStreamer 是否需要额外许可。Intel 不负责获取此类许可,也不对您使用 GStreamer 产生的任何许可费用承担责任。
*其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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