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dlstreamer 镜像详细说明

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dlstreamer 官方文档

Intel® Deep Learning Streamer (Intel® DL Streamer) 管道框架 Docker 镜像

1. 镜像概述与主要用途

Intel® DL Streamer 管道框架是一个基于 GStreamer* 多媒体框架的开源流媒体分析框架,用于在云端或边缘环境创建复杂的媒体分析管道。本 Docker 镜像封装了该框架的核心组件,提供开箱即用的流媒体分析能力,支持基于 Intel 硬件的加速计算。

2. 核心功能与特性

  • 核心组件集成:

    • 包含 Intel® DL Streamer 2025.1.2 框架
    • 集成 OpenVINO™ Toolkit 2025.2.0,支持高效模型推理
    • 预安装 OpenVINO™ 依赖库,确保环境一致性
  • 优化构建:

    • 运行时镜像包含 GStreamer* 管道框架元素,采用 Intel® oneAPI DPC++/C++ 编译器构建,优化性能
    • 内置 Intel® NPU 驱动和 Intel® OpenCL™ 驱动,支持多种 Intel 硬件加速
  • 镜像类型:

    • 运行时镜像:包含完整的可执行环境,适用于部署生产级媒体分析管道
    • 开发镜像:包含源代码和编译依赖,支持二次开发和自定义管道构建

3. 支持的标签与镜像类型

3.1 Ubuntu 24.04 镜像

镜像标签类型说明Dockerfile 链接
intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu24运行时包含 GStreamer 管道元素、NPU/OpenCL 驱动,适用于生产部署ubuntu24.Dockerfile
intel/dlstreamer:latest运行时指向最新版本的 Ubuntu 24.04 运行时镜像同上
intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu24开发包含源代码和构建依赖,支持 DL Streamer 二次开发ubuntu24.Dockerfile

3.2 Ubuntu 22.04 镜像

镜像标签类型说明Dockerfile 链接
intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu22运行时包含 GStreamer 管道元素、NPU/OpenCL 驱动,适用于生产部署ubuntu22.Dockerfile
intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu22开发包含源代码和构建依赖,支持 DL Streamer 二次开发ubuntu22.Dockerfile

4. 使用场景与适用范围

  • 云端媒体分析:构建大规模视频流处理管道,支持实时转码、内容审核、智能监控等场景
  • 边缘计算部署:在边缘设备(如工业相机、智能网关)上运行低延迟媒体分析任务,减少云端传输带宽
  • AI推理集成:结合 OpenVINO Toolkit,实现视频流中的目标检测、分类、分割等 AI 推理任务
  • 多硬件适配:支持 Intel CPU、集成 GPU、独立 GPU 及 NPU 等硬件加速,优化不同场景下的性能

5. 使用方法与配置说明

5.1 安装前提

  • Intel GPU 用户:需在主机上安装依赖包,详情参见 安装前提条件
  • 其他硬件(CPU/NPU)无额外主机依赖

5.2 拉取镜像

根据 Ubuntu 版本和使用场景选择以下命令拉取镜像:

Ubuntu 24.04 运行时镜像

# 拉取指定版本
docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu24
# 或拉取最新版本
docker pull intel/dlstreamer:latest

Ubuntu 24.04 开发镜像

docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu24

Ubuntu 22.04 运行时镜像

docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu22

Ubuntu 22.04 开发镜像

docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu22

5.3 运行容器

在 CPU 上运行

使用默认命令行参数启动容器:

docker run -it --rm intel/dlstreamer
  • -it:交互式终端
  • --rm:容器退出后自动删除

在 GPU 上运行(推理/媒体操作加速)

添加 --device /dev/dri 挂载 GPU 设备:

docker run -it --device /dev/dri --rm intel/dlstreamer
  • --device /dev/dri:将主机的 DRM 设备挂载到容器,启用 GPU 硬件加速

6. 许可证信息

法律声明:访问、下载或使用本软件及相关依赖("软件包")即表示您同意软件包的许可协议条款,包括第三方软件的通知、免责声明或许可条款。详情参见容器内 /opt/intel/dlstreamer 路径下的 third-party-programs.txt。

7. 法律信息

Intel 技术的特性和优势取决于系统配置,可能需要启用硬件、软件或服务激活。更多信息请访问 intel.com 或咨询 OEM/零售商。

任何计算机系统都无法做到绝对安全。Intel 不对数据或系统的丢失、被盗或由此造成的任何损害承担责任。

您不得将本文件用于与本文所述 Intel 产品相关的任何侵权或其他法律分析。您同意授予 Intel 对此后起草的包含本文所披露主题的任何专利申请的非独占、免许可费许可。

本文件不授予任何知识产权许可(明示、暗示或通过禁止反言等方式)。

Intel 不承担任何明示或暗示的担保,包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权的暗示担保,以及因履行过程、交易过程或行业惯例产生的任何担保。

本文档包含有关开发中的产品、服务和/或流程的信息。所有提供的信息如有更改,恕不另行通知。请联系您的 Intel 代表获取最新的预测、时间表、规格和路线图。

所描述的产品和服务可能包含导致与已发布规范偏差的缺陷或错误。可应要求提供当前已知的勘误表。

Intel、Intel 徽标和 Xeon 是 Intel Corporation 在美国和/或其他国家的商标。

FFmpeg 是根据 LGPL 和 GPL 许可的开源项目。详见 [***] FFmpeg 是否需要额外许可。Intel 不负责获取此类许可,也不对您使用 FFmpeg 产生的任何许可费用承担责任。

GStreamer 是根据 LGPL 许可的开源框架。详见 [***] GStreamer 是否需要额外许可。Intel 不负责获取此类许可,也不对您使用 GStreamer 产生的任何许可费用承担责任。

*其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。

© 2025 Intel Corporation。

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认证
英特尔深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像,用于部署和运行深度学习流处理管道。
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上次更新:4 天前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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