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Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件,旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度,支持部署GPU加速的工作负载,包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务,并通过优化资源分配和实时监控,提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。
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Intel GPU 设备插件(Kubernetes)

这是一款适用于 Kubernetes 集群的 Intel GPU 设备插件,核心作用是帮助 Kubernetes 识别、管理 Intel GPU 硬件资源,让容器化工作负载能够便捷、高效地调度和使用 Intel GPU 算力。

主要功能

  • 资源暴露:向 Kubernetes 集群上报 Intel GPU 设备详情,包括型号、可用算力、内存等信息,使集群感知 GPU 资源状态;
  • 调度支持:配合 Kubernetes 调度器,实现基于 GPU 资源的 Pod 调度,确保工作负载被分配到具备可用 Intel GPU 的节点;
  • 原生集成:兼容 Kubernetes 设备管理框架,支持通过标准资源配置(如 resources.limits.gpu.intel.com/i915)申请和限制 GPU 资源。

操作与文档

关于插件的部署步骤(如 DaemonSet 配置)、参数说明(如设备过滤规则)、兼容性列表(支持的 Intel GPU 型号及 Kubernetes 版本),可通过以下链接获取完整文档:
Intel 设备插件 GitHub 仓库

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by starlingx
StarlingX是开源分布式云平台,用于构建分布式云环境。
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上次更新:20 分钟前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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