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StarlingX是开源分布式云平台,用于构建分布式云环境。
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StarlingX Docker镜像技术文档

1. 镜像概述与主要用途

StarlingX 是一个开源分布式云平台,其项目组件被构建为容器镜像,用于创建和部署高可用、低延迟的分布式云环境。该镜像集合提供了平台运行所需的核心组件,支持从边缘计算到企业私有云的多样化部署场景,旨在简化分布式云基础设施的构建与管理流程。

2. 核心功能与特性

2.1 分布式架构设计

基于组件化微服务架构,支持多节点协同工作,实现计算、存储、网络资源的分布式调度与管理。

2.2 容器化部署支持

所有核心组件以 Docker 镜像形式分发,支持容器化部署与生命周期管理,降低环境依赖复杂度,提升部署一致性。

2.3 高可用性保障

内置节点故障检测与自动恢复机制,支持服务冗余部署,确保分布式环境下的服务持续可用。

2.4 边缘计算优化

轻量级组件设计,适配边缘环境有限的计算/存储资源,提供低延迟数据处理能力,满足边缘场景实时性需求。

2.5 开源生态兼容

遵循 Apache 2.0 开源许可证,社区活跃,文档完善,支持与主流云原生工具链(如 Kubernetes、Prometheus)集成。

3. 使用场景与适用范围

3.1 边缘计算基础设施

适用于工业物联网、智能交通、远程医疗等边缘场景,构建本地化、低延迟的分布式计算节点。

3.2 企业私有云部署

满足企业对数据本地化、自主可控的需求,支持跨部门、多分支机构的分布式业务系统部署。

3.3 分布式数据处理

支持跨节点数据分片与并行计算,适用于日志分析、实时数据流处理等需要分布式计算能力的场景。

3.4 混合云扩展

作为边缘与中心云的连接桥梁,实现边缘数据预处理与中心云协同,优化混合云资源利用率。

4. 使用方法与配置说明

4.1 获取镜像

StarlingX 容器镜像可通过官方指定的镜像仓库获取(具体地址请参考官方文档)。通常需根据部署场景选择对应组件镜像(如控制节点、计算节点、存储节点组件等)。

4.2 基本运行命令(示例)

以下为组件镜像的通用运行命令格式(具体组件名称及参数需替换为实际需求):

# 运行StarlingX控制节点组件示例
docker run -d \
  --name starlingx-controller \
  --network host \
  -v /etc/starlingx:/etc/starlingx \
  -e NODE_ROLE=controller \
  -e CLUSTER_ID=cluster-001 \
  [镜像仓库地址]/starlingx/controller:latest

参数说明:

  • --network host:使用主机网络模式,确保节点间网络通信(StarlingX依赖特定端口与网络配置);
  • -v /etc/starlingx:/etc/starlingx:挂载主机配置目录,持久化节点配置;
  • -e NODE_ROLE:指定节点角色(如controller、compute、storage);
  • -e CLUSTER_ID:集群唯一标识,用于多节点集群部署。

4.3 Docker Compose 配置示例(简化版)

对于多组件协同部署,可使用 Docker Compose 编排(以下为核心组件示例,实际需根据官方文档补充完整配置):

version: '3'
services:
  controller:
    image: [镜像仓库地址]/starlingx/controller:latest
    network_mode: host
    volumes:
      - /etc/starlingx/controller:/etc/starlingx
      - /var/lib/starlingx/controller:/var/lib/starlingx
    environment:
      - NODE_ROLE=controller
      - CLUSTER_ID=cluster-001
      - LOG_LEVEL=info
    restart: always

  compute:
    image: [镜像仓库地址]/starlingx/compute:latest
    network_mode: host
    volumes:
      - /etc/starlingx/compute:/etc/starlingx
      - /var/lib/starlingx/compute:/var/lib/starlingx
    environment:
      - NODE_ROLE=compute
      - CONTROLLER_IP=192.168.1.100  # 控制节点IP
      - LOG_LEVEL=info
    restart: always

4.4 配置参数与环境变量

StarlingX 镜像的配置需通过环境变量或挂载配置文件实现,核心配置项包括:

环境变量描述示例值
NODE_ROLE节点角色controller
CLUSTER_ID集群唯一标识cluster-001
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info
CONTROLLER_IP控制节点IP(计算节点必填)192.168.1.100

注意:完整配置参数及组件间依赖关系请参考 StarlingX 官方文档。

5. 许可证信息

StarlingX 容器镜像及相关组件遵循 Apache 2.0 开源许可证,详情参见 Apache License 2.0。

6. 参考资源

  • 官方文档:[***]
  • 源码仓库:[***]
  • 社区信息:[***]
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by Intel Corporation
认证
Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件,旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度,支持部署GPU加速的工作负载,包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务,并通过优化资源分配和实时监控,提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。
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上次更新:3 天前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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