Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件，旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度，支持部署GPU加速的工作负载，包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务，并通过优化资源分配和实时监控，提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。

StarlingX是开源分布式云平台，用于构建分布式云环境。

该镜像是针对MicroK8s环境重建的Intel GPU设备插件，解决原镜像在MicroK8s中的层缺失错误，支持Kubernetes集群利用Intel GPU资源进行硬件加速。

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英特尔QuickAssist Technology (QAT)的Kubernetes设备插件，用于在Kubernetes集群中暴露QAT硬件加速功能，以提升加密、压缩等任务的处理性能。

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适用于Kubernetes的Intel FPGA设备插件，用于在Kubernetes集群中管理和调度Intel FPGA设备资源，支持容器化应用访问FPGA硬件加速。

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用于Kubernetes的Intel VPU设备插件，用于在Kubernetes集群中管理和调度Intel视觉处理单元(VPU)资源，使容器化应用能高效利用VPU硬件加速能力。

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英特尔分析加速器（IAA）的Kubernetes设备插件，用于使Kubernetes集群识别和管理IAA硬件资源，以便容器应用利用IAA加速数据分析等计算任务。

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用于运行Intel®架构模型库中图像识别工作负载的容器。

StarlingX是一款开源分布式云平台。

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用于检测和跟踪车辆及行人，并提供交叉路口安全指标估算智能的解决方案，包含Intel® Smart Edge Open工具包，支持在兼容平台上部署5G无线接入网(RAN)。

英特尔深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像，用于部署和运行深度学习流处理管道。

智能交通管理-规则引擎，用于分析视频帧及其推理结果，当匹配碰撞、近碰撞、拥挤等配置规则时，将视频帧发送至Cloud Connector以上传至云存储。

Intel®深度学习流媒体（Intel® DL Streamer）框架的Docker镜像，用于支持深度学习流媒体相关应用的开发与部署。

智能交通管理-规则引擎开发镜像：分析视频帧及推理结果，匹配碰撞、近距碰撞、拥挤等配置规则，将符合规则的视频帧通过云连接器上传至云存储。

Open AMT Cloud Toolkit的Remote Provisioning Server (RPS)，用于基于定义的配置文件配置和激活Intel® AMT设备，通过部署在边缘设备上的Remote Provision Client (RPC) 连接Management Presence Server (MPS)，实现设备远程管理功能。

容器化的Telegraf代理，已预配置并启用特定插件。

用于运行英特尔架构模型库中目标检测工作负载的容器

使AI开发者和从业者能够快速高效地为Intel GPU和CPU构建、增强、测试和调试高性能深度学习框架和工具。

Open AMT云工具包的管理存在服务器，基于英特尔主动管理技术，提供设备远程管理与存在状态监控的核心功能。

智能交通管理仪表板开发镜像，用于创建并上传所有配置通道的Grafana仪表板，同时启动地图Flask服务作为应用的主仪表板。

智能交通管理分析组件，用于对视频推理的预测帧运行配置的分析算法，收集统计数据并上传至内部数据库。

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智能交通管理仪表板（ITM-Dashboard）用于为所有配置的通道创建和上传Grafana仪表板，并启动地图Flask服务作为应用的主仪表板。

智能交通管理 - 分析开发镜像，用于运行配置的分析算法处理视频推理预测帧，收集统计数据并上传至内部数据库。

StarlingX是一个开源分布式云平台。更多信息请访问：https://www.starlingx.io/

Kubernetes (k8s)设备插件，用于将AMD GPU注册到容器集群中，支持计算工作负载调度

智能交通管理 - 云连接器，用于连接AWS S3服务并基于规则引擎配置存储视频帧。

Open AMT云工具包的Go语言远程配置客户端，用于设备的远程配置部署与管理。

Intel® oneAPI运行时库，为基于oneAPI开发的应用程序提供运行时支持，确保其正确执行。

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智能交通管理 - 云连接器开发镜像，用于连接AWS S3服务并根据规则引擎配置存储视频帧。

用于运行Intel®架构模型库中语言建模工作负载的容器。

Open AMT Cloud Toolkit的示例Web界面，用于展示和演示该工具包的功能。

Intel® oneAPI工具包：一套统一的、基于标准的编程工具，支持跨CPU、GPU、AI、FPGA等架构部署应用，包含运行时库和工具包，简化开发流程。

用于运行Intel®架构模型库中推荐工作负载的容器。

OPAE开放可编程加速引擎的网络负载均衡（nlb）示例应用程序，用于演示基于OPAE的网络负载均衡功能实现与加速方案。

Video Analytics Serving (VA Serving) 是用于部署硬件优化媒体分析管道的Python包和微服务，支持GStreamer/FFmpeg框架，提供发现、启动、停止、自定义和监控管道执行的API，基于Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit。

Intel Extension for Transformers Docker镜像是一个创新工具包，旨在通过优化Transformer模型在Intel Gaudi2、CPU和GPU等平台上的性能，实现GenAI/LLM的高效加速。

Open AMT云工具包中的管理存在服务器路由器组件，用于路由远程管理通信，支持基于Intel AMT技术的设备远程管理。

IntelOwl：大规模管理威胁情报

Weather Research and Forecasting Model (WRF) 是用于大气建模和业务预报的数值天气预报模型，intel/intel-optimized-wrf:latest Docker镜像简化了其复杂依赖管理，推荐在第4代Intel® Xeon®可扩展处理器上使用。

智能交通管理 - 视频推理：使用Intel®深度学习流处理器(Intel® DL Streamer)检测和跟踪车辆、行人，并将数据发送至规则引擎。

Intel® VTune™ Profiler 是一款性能分析工具，用于优化应用程序和系统性能及配置，适用于HPC、云、物联网、媒体、存储等领域，支持CPU、GPU、FPGA全应用调优及多语言分析，可进行系统/应用性能与功耗优化。

Intel XPU Manager是一款带内节点级工具，提供本地/远程Intel GPU管理，支持命令行、库调用和RESTful API接口，可集成到集群管理解决方案，也可用作Prometheus指标导出器。

Intel QAT OpenSSL Engine Docker镜像提供基于Intel QuickAssist Technology的加密加速功能，通过OpenSSL插件引擎实现硬件和优化软件的密码学加速，适用于启用Intel QAT的Intel平台。

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Intel® Tiber™ Broadcast Suite的Docker镜像，提供基于Intel优化FFmpeg的模块化视频制作管道，支持SMPTE ST 2110协议、JPEG XS编解码及GPU媒体处理，适用于高性能高质量直播视频制作。

用于运行Intel®架构模型库中的语言翻译工作负载的容器。

Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

GPU Aware Scheduling是一个Kubernetes扩展器，允许使用GPU资源（如内存量）进行调度决策，并支持基于遥测的节点标签来控制GPU使用。

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TAS是一个K8s扩展程序，可基于策略和最新平台指标做出智能调度决策，实现规则驱动的pod放置。

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旨在在Kubernetes中公开和利用英特尔特定电源管理技术的Operator，解决Kubernetes资源分配未考虑硬件能力的问题，桥接容器编排层与Intel SST等硬件功能。

包含Intel增强功能的Istio服务网格镜像，这些增强功能尚未合并到上游版本。

带有Intel增强功能的Istio服务网格镜像，包含尚未合并到上游的Intel优化特性。

KMRA (密钥管理参考应用) Docker镜像是用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM集成的概念验证软件，支持安全密钥管理及容器化部署。

Intel QAT OpenSSL引擎的haproxy Docker镜像，基于Intel QuickAssist Technology，在支持QAT的Intel平台上提供硬件和优化软件的加密加速，适用于高性能haproxy部署。

KMRA (密钥管理参考应用) 是一款概念验证软件，用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM的集成，支持通过Docker容器部署PCCS、AppHSM、Ctk_loadkey和NGINX组件，需配合SGX内核驱动使用。

Intel® DL Streamer Edge AI Extension是基于DL Streamer Pipeline Server的微服务，提供使用OpenVINO DL Streamer构建的视频分析管道，支持gRPC和HTTP API（兼容Azure Video Analyzer），可对视频帧执行检测、分类或跟踪并返回结果，由OpenVINO工具包驱动，用于在Intel架构上优化部署深度学习推理工作负载。

用于编译和调试Fortran高性能计算（HPC）代码的工具

OpenFL是由Intel开发的开源联邦学习框架，基于Python 3构建，为数据科学家提供灵活、可扩展且易于学习的工具，支持在保护敏感数据的同时进行分布式机器学习协作。

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KMRA（密钥管理参考应用）Docker镜像是用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM集成的概念验证软件，提供安全密钥管理的参考实现。

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Trusted Attestation Controller是Kubernetes平台Trusted Certificate Service的容器镜像，为Kubernetes工作负载提供SGX远程证明服务。

用于运行Intel®架构模型库（Model Zoo）中图像分割工作负载的容器。

此仓库已废弃，新仓库为intel/oneapi-hpckit。Intel® HPC Toolkit提供构建、分析、优化和扩展高性能计算(HPC)应用所需的工具，支持向量化、多线程、多节点并行化及内存优化等技术。

Edge Video Analytics Microservice 是基于 Python 的可互操作容器化微服务，用于轻松开发和部署视频分析管道，基于 GStreamer 和 Intel® Deep Learning Streamer (DL Streamer) 构建，提供视频摄入和深度学习推理功能。

IntelOwl Nginx custom build