intel/intel-optimized-wrf

intel

Weather Research and Forecasting Model (WRF) 是用于大气建模和业务预报的数值天气预报模型，intel/intel-optimized-wrf:latest Docker镜像简化了其复杂依赖管理，推荐在第4代Intel® Xeon®可扩展处理器上使用。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：2 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

WRF Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Weather Research and Forecasting Model (WRF) 是一款用于大气建模和业务预报的数值天气预报模型。由于其构建过程涉及一系列依赖项，通常较为复杂。本Docker镜像intel/intel-optimized-wrf:latest旨在简化WRF的部署和运行流程，推荐在第4代Intel® Xeon®可扩展处理器上使用以获得最佳性能。

核心功能和特性

简化依赖管理：封装WRF运行所需的所有依赖项，避免复杂的本地环境配置
Intel优化：针对Intel处理器进行性能优化，提升计算效率
灵活资源配置：支持根据硬件条件调整CPU核心使用数量
标准化部署：提供一致的运行环境，确保结果可复现

使用场景和适用范围

气象研究机构进行数值天气预报模型开发与测试
学术机构开展大气科学相关研究
业务天气预报系统的快速部署和验证
高性能计算环境下的WRF性能测试与优化

使用方法和配置说明

1. 检查硬件配置

运行镜像前需确定主机物理CPU数量，可通过以下命令查看：

bash
lscpu

2. 运行Docker镜像

根据CPU数量指定容器可使用的CPU核心范围，基本命令格式如下：

bash
docker run --cpuset-cpus <num>-<num> -it --name wrf-hpckit -v <path_to_run_file>/run.sh:/home/run.sh -v <local_directory_to_get_logfiles>:/log wrf-hpckit:latest

参数说明：

--cpuset-cpus <num>-<num>：限制容器使用的CPU核心范围，如0-3表示使用第1至第4个CPU核心（从0开始编号），或1,3表示使用第2和第4个CPU核心
-v <path_to_run_file>/run.sh:/home/run.sh：挂载本地run.sh脚本到容器内
-v <local_directory_to_get_logfiles>:/log：挂载本地目录用于存储WRF生成的日志文件

3. 创建run.sh脚本

需创建run.sh脚本以下载WRF基准测试数据并配置运行参数。以下示例基于8 CPU的第4代Intel® Xeon®可扩展处理器：

bash
#!/bin/bash

# 下载CONUS-12km基准测试数据
wget -c https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/benchmark/v44/v4.4_bench_conus12km.tar.gz
tar -zxf v4.4_bench_conus12km.tar.gz

# 链接测试文件到WRF运行目录
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfbdy_d* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfinput_d* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/*.dat /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/namelist.input.restart /WRF/run/namelist.input
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfrst_d01_2019-11-26_23:00:00.ifort /WRF/run/wrfrst_d01_2019-11-26_23:00:00

# 配置并行计算参数
export PROCESS_PER_NODE=4
export OMP_NUM_THREADS=2
export I_MPI_PIN_DOMAIN=auto
export I_MPI_PIN_ORDER=bunch
export OMP_PROC_BIND=close
export OMP_PLACES=threads
export KMP_BLOCKTIME=10
export KMP_STACKSIZE=128M
export WRF_NUM_TILES=48

# 设置系统资源限制
ulimit -S -s unlimited
ulimit -S -m unlimited
ulimit -S -d unlimited

# 运行WRF
cd /WRF/run
mpiexec.hydra -genvall -n $PROCESS_PER_NODE -ppn $PROCESS_PER_NODE ./wrf.exe

注意：可通过修改下载链接更换基准测试数据集，其他WRF测试案例可参考：https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/benchmark/v44/benchdata_v44.html

4. 关键变量配置说明

run.sh脚本中的环境变量需根据硬件配置调整，核心原则：PROCESS_PER_NODE * OMP_NUM_THREADS 应等于物理CPU数量。主要变量说明：

变量	说明
PROCESS_PER_NODE	每节点MPI进程数，应与硬件核心数对应
OMP_NUM_THREADS	每个进程的OpenMP线程数，设置并行区域的初始线程数
I_MPI_PIN_DOMAIN	控制进程线程在节点内的绑定范围
I_MPI_PIN_ORDER	定义MPI进程到域的映射顺序
OMP_PROC_BIND	控制线程亲和性策略，决定线程是否可在不同位置间移动
OMP_PLACES	指定OpenMP程序执行时可用的位置列表
KMP_BLOCKTIME	线程完成并行区域后等待睡眠的时间（毫秒）
KMP_STACKSIZE	为每个并行线程分配的私有栈大小（支持b/k/m/g/t为单位）
WRF_NUM_TILES	网格分块数量，最优值取决于模型特性和硬件

参考资料

https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/mpi-library/developer-reference-linux/2021-8/interoperability-with-openmp-api.html
https://www.ibm.com/docs/en/xl-c-aix/13.1.2?topic=openmp-omp-num-threads
https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/mpi-library/developer-reference-linux/2021-8/interoperability-with-openmp-api.html
https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/mpi-library/developer-reference-linux/2021-8/interoperability-with-openmp-api.html#GUID-525A9B9B-E2D8-4182-AA9F-AEBCE6D31B63
https://www.ibm.com/docs/en/xl-c-aix/13.1.2?topic=openmp-omp-proc-bind
https://www.ibm.com/docs/en/xl-fortran-linux/16.1.0?topic=openmp-omp-places
http://astroa.physics.metu.edu.tr/MANUALS/intel_ifc/mergedProjects/optaps_for/common/optaps_par_var.htm
http://astroa.physics.metu.edu.tr/MANUALS/intel_ifc/mergedProjects/optaps_for/common/optaps_par_var.htm
WRF_NUM_TILES

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 intel-optimized-wrf 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-wrf:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull intel/intel-optimized-wrf:<标签>

轩辕镜像配置手册

按平台快速找到配置文档

一键安装

一键安装 Docker

Linux Docker 一键安装

AI

用 AI 使用轩辕镜像

agents.md · AI 对话 · 提示词

Docker

登录仓库拉取

登录认证 · 私有仓库

专属域名拉取

免登录 · 高速拉取

Linux

Docker 镜像配置

Windows / Mac

Docker Desktop 配置

MacOS OrbStack

OrbStack 容器

Apple Container

macOS 原生容器

Docker Compose

Compose 项目配置

NAS

群晖

Synology 配置

飞牛

fnOS 镜像配置

绿联

绿联 NAS

威联通

QNAP 配置

极空间

极空间 NAS

Unraid

Unraid NAS

企业仓库

其他仓库

ghcr · Quay · nvcr

Harbor 镜像源

Proxy Repository 对接

Portainer 镜像源

Registries 配置

Nexus 镜像源

Docker Proxy 缓存

开发工具

Dev Containers

VS Code 开发容器

Podman

Podman 配置指南

Singularity / Apptainer

HPC 科学计算容器

Kubernetes

K8s Containerd

Kubernetes · Containerd

K3s

轻量级集群

面板 / 网络

爱快路由

爱快 4.0 · iKuai 镜像加速

宝塔面板

一键配置镜像源

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

功能

版本功能对比

功能对比 · 版本选择

支持的镜像仓库

Docker Hub · GCR · GHCR

专属域名用法

专属域名 · 开启停用 · 多仓库

新手拉取配置

docker search 限制

专属域名 · Hub 搜索

不支持 push

仅支持 pull · 不支持

拉取速度原因

带宽 · 缓存 · 冷热镜像

错误码

402 与流量用尽

402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 专业版 · 企业版 · 请求频率

其他报错

DNS 超时

DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest（架构）

账号

失败是否计费

manifest · blob · 计费

申请开发票（企业 / 个人）

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"