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Weather Research and Forecasting Model (WRF) 是用于大气建模和业务预报的数值天气预报模型，intel/intel-optimized-wrf:latest Docker镜像简化了其复杂依赖管理，推荐在第4代Intel® Xeon®可扩展处理器上使用。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：2 年前

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中文简介

标签下载

镜像标签列表与下载命令

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WRF Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Weather Research and Forecasting Model (WRF) 是一款用于大气建模和业务预报的数值天气预报模型。由于其构建过程涉及一系列依赖项，通常较为复杂。本Docker镜像intel/intel-optimized-wrf:latest旨在简化WRF的部署和运行流程，推荐在第4代Intel® Xeon®可扩展处理器上使用以获得最佳性能。

核心功能和特性

简化依赖管理：封装WRF运行所需的所有依赖项，避免复杂的本地环境配置
Intel优化：针对Intel处理器进行性能优化，提升计算效率
灵活资源配置：支持根据硬件条件调整CPU核心使用数量
标准化部署：提供一致的运行环境，确保结果可复现

使用场景和适用范围

气象研究机构进行数值天气预报模型开发与测试
学术机构开展大气科学相关研究
业务天气预报系统的快速部署和验证
高性能计算环境下的WRF性能测试与优化

使用方法和配置说明

1. 检查硬件配置

运行镜像前需确定主机物理CPU数量，可通过以下命令查看：

bash
lscpu

2. 运行Docker镜像

根据CPU数量指定容器可使用的CPU核心范围，基本命令格式如下：

bash
docker run --cpuset-cpus <num>-<num> -it --name wrf-hpckit -v <path_to_run_file>/run.sh:/home/run.sh -v <local_directory_to_get_logfiles>:/log wrf-hpckit:latest

参数说明：

--cpuset-cpus <num>-<num>：限制容器使用的CPU核心范围，如0-3表示使用第1至第4个CPU核心（从0开始编号），或1,3表示使用第2和第4个CPU核心
-v <path_to_run_file>/run.sh:/home/run.sh：挂载本地run.sh脚本到容器内
-v <local_directory_to_get_logfiles>:/log：挂载本地目录用于存储WRF生成的日志文件

3. 创建run.sh脚本

需创建run.sh脚本以下载WRF基准测试数据并配置运行参数。以下示例基于8 CPU的第4代Intel® Xeon®可扩展处理器：

bash
#!/bin/bash

# 下载CONUS-12km基准测试数据
wget -c https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/benchmark/v44/v4.4_bench_conus12km.tar.gz
tar -zxf v4.4_bench_conus12km.tar.gz

# 链接测试文件到WRF运行目录
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfbdy_d* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfinput_d* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/*.dat /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/namelist.input.restart /WRF/run/namelist.input
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfrst_d01_2019-11-26_23:00:00.ifort /WRF/run/wrfrst_d01_2019-11-26_23:00:00

# 配置并行计算参数
export PROCESS_PER_NODE=4
export OMP_NUM_THREADS=2
export I_MPI_PIN_DOMAIN=auto
export I_MPI_PIN_ORDER=bunch
export OMP_PROC_BIND=close
export OMP_PLACES=threads
export KMP_BLOCKTIME=10
export KMP_STACKSIZE=128M
export WRF_NUM_TILES=48

# 设置系统资源限制
ulimit -S -s unlimited
ulimit -S -m unlimited
ulimit -S -d unlimited

# 运行WRF
cd /WRF/run
mpiexec.hydra -genvall -n $PROCESS_PER_NODE -ppn $PROCESS_PER_NODE ./wrf.exe

注意：可通过修改下载链接更换基准测试数据集，其他WRF测试案例可参考：[***]

4. 关键变量配置说明

run.sh脚本中的环境变量需根据硬件配置调整，核心原则：PROCESS_PER_NODE * OMP_NUM_THREADS 应等于物理CPU数量。主要变量说明：

变量	说明
PROCESS_PER_NODE	每节点MPI进程数，应与硬件核心数对应
OMP_NUM_THREADS	每个进程的OpenMP线程数，设置并行区域的初始线程数
I_MPI_PIN_DOMAIN	控制进程线程在节点内的绑定范围
I_MPI_PIN_ORDER	定义MPI进程到域的映射顺序
OMP_PROC_BIND	控制线程亲和性策略，决定线程是否可在不同位置间移动
OMP_PLACES	指定OpenMP程序执行时可用的位置列表
KMP_BLOCKTIME	线程完成并行区域后等待睡眠的时间（毫秒）
KMP_STACKSIZE	为每个并行线程分配的私有栈大小（支持b/k/m/g/t为单位）
WRF_NUM_TILES	网格分块数量，最优值取决于模型特性和硬件

参考资料

PROCESS_PER_NODE
OMP_NUM_THREADS
I_MPI_PIN_DOMAIN
I_MPI_PIN_ORDER
OMP_PROC_BIND
OMP_PLACES
KMP_BLOCKTIME
KMP_STACKSIZE
WRF_NUM_TILES

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 intel-optimized-wrf 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-wrf:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull intel/intel-optimized-wrf:<标签>

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

K3s

K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速

Dev Containers

VS Code Dev Containers 配置

Podman

Podman 容器引擎配置

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

Harbor 镜像源配置

Harbor Proxy Repository 对接专属域名

Portainer 镜像源配置

Portainer Registries 加速拉取

Nexus 镜像源配置

Nexus3 Docker Proxy 内网缓存

系统配置

Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

MacOS OrbStack

MacOS OrbStack 容器配置

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

NAS 设备

群晖

Synology 群晖 NAS 配置

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置

极空间

极空间 NAS 系统配置服务

网络设备

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

轩辕镜像支持 docker push 上传本地镜像吗？

不支持 push

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

为什么拉取镜像的 :latest 标签，拿到的往往不是「最新」镜像？

latest 与「最新」

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

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灵活资源配置：支持根据硬件条件调整CPU核心使用数量
标准化部署：提供一致的运行环境，确保结果可复现

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1. 检查硬件配置

运行镜像前需确定主机物理CPU数量，可通过以下命令查看：

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2. 运行Docker镜像

根据CPU数量指定容器可使用的CPU核心范围，基本命令格式如下：

bash
docker run --cpuset-cpus <num>-<num> -it --name wrf-hpckit -v <path_to_run_file>/run.sh:/home/run.sh -v <local_directory_to_get_logfiles>:/log wrf-hpckit:latest

参数说明：

--cpuset-cpus <num>-<num>：限制容器使用的CPU核心范围，如0-3表示使用第1至第4个CPU核心（从0开始编号），或1,3表示使用第2和第4个CPU核心
-v <path_to_run_file>/run.sh:/home/run.sh：挂载本地run.sh脚本到容器内
-v <local_directory_to_get_logfiles>:/log：挂载本地目录用于存储WRF生成的日志文件

3. 创建run.sh脚本

需创建run.sh脚本以下载WRF基准测试数据并配置运行参数。以下示例基于8 CPU的第4代Intel® Xeon®可扩展处理器：

bash
#!/bin/bash

# 下载CONUS-12km基准测试数据
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tar -zxf v4.4_bench_conus12km.tar.gz

# 链接测试文件到WRF运行目录
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfbdy_d* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfinput_d* /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/*.dat /WRF/run
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/namelist.input.restart /WRF/run/namelist.input
ln -sf /v4.4_bench_conus12km/wrfrst_d01_2019-11-26_23:00:00.ifort /WRF/run/wrfrst_d01_2019-11-26_23:00:00

# 配置并行计算参数
export PROCESS_PER_NODE=4
export OMP_NUM_THREADS=2
export I_MPI_PIN_DOMAIN=auto
export I_MPI_PIN_ORDER=bunch
export OMP_PROC_BIND=close
export OMP_PLACES=threads
export KMP_BLOCKTIME=10
export KMP_STACKSIZE=128M
export WRF_NUM_TILES=48

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4. 关键变量配置说明

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PROCESS_PER_NODE	每节点MPI进程数，应与硬件核心数对应
OMP_NUM_THREADS	每个进程的OpenMP线程数，设置并行区域的初始线程数
I_MPI_PIN_DOMAIN	控制进程线程在节点内的绑定范围
I_MPI_PIN_ORDER	定义MPI进程到域的映射顺序
OMP_PROC_BIND	控制线程亲和性策略，决定线程是否可在不同位置间移动
OMP_PLACES	指定OpenMP程序执行时可用的位置列表
KMP_BLOCKTIME	线程完成并行区域后等待睡眠的时间（毫秒）
KMP_STACKSIZE	为每个并行线程分配的私有栈大小（支持b/k/m/g/t为单位）
WRF_NUM_TILES	网格分块数量，最优值取决于模型特性和硬件

参考资料

PROCESS_PER_NODE
OMP_NUM_THREADS
I_MPI_PIN_DOMAIN
I_MPI_PIN_ORDER
OMP_PROC_BIND
OMP_PLACES
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插件要用 plugin install

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invalid tar header（解压）

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域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

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Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

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Linux

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镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

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docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

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