
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
StarlingX 容器镜像是 StarlingX 开源分布式云平台的核心组件容器化实现,用于构建和部署分布式云基础设施。该项目将平台功能拆解为多个组件,通过容器化方式打包,简化分布式云环境的搭建、扩展与维护流程,为用户提供高效、可靠的分布式云平台部署方案。
基于分布式云平台设计,支持多节点协同工作,提供跨节点资源调度与管理能力,满足大规模分布式应用部署需求。
平台功能按组件拆分并打包为独立容器镜像,支持按需部署与升级,降低系统耦合度,提升维护灵活性。
内置高可用机制,通过组件冗余与故障转移能力,保障分布式云平台在节点故障时的服务连续性。
基于 Apache 2.0 开源许可协议,允许自由使用、修改与分发,无商业许可限制。
支持边缘计算、企业私有云、电信网络等多场景部署,适配不同规模与资源条件的基础设施环境。
适用于网络边缘节点(如工业现场、智能终端集群)的分布式云部署,提供低延迟、本地化的计算与存储能力。
满足企业对数据本地化、资源自主管控的需求,支持构建稳定、可扩展的企业级私有云平台。
作为电信网络云化转型的基础平台,支撑网络功能虚拟化(NFV)、5G核心网等电信级应用部署。
为开发团队提供分布式云环境模拟,支持分布式应用的开发、测试与验证。
StarlingX 容器镜像可通过项目官方仓库获取,具体镜像列表与版本信息请参考官方文档。
以下为基于 StarlingX 组件镜像的通用运行示例(具体组件名称与参数需根据实际需求调整):
bash# 拉取指定组件镜像(示例) docker pull <镜像仓库地址>/starlingx/<组件名称>:<版本标签> # 运行组件容器(示例,需根据组件需求挂载配置文件、设置网络等) docker run -d \ --name starlingx-component \ --network host \ -v /path/to/local/config:/etc/starlingx/component \ <镜像仓库地址>/starlingx/<组件名称>:<版本标签>
对于多组件协同部署,可使用 Docker Compose 编排服务(以下为简化模板,具体配置需参考组件文档):
yamlversion: '3' services: starlingx-component-1: image: <镜像仓库地址>/starlingx/component-1:<版本标签> volumes: - ./config/component-1:/etc/starlingx/component-1 network_mode: host restart: always starlingx-component-2: image: <镜像仓库地址>/starlingx/component-2:<版本标签> depends_on: - starlingx-component-1 volumes: - ./config/component-2:/etc/starlingx/component-2 network_mode: host restart: always
StarlingX 各组件容器的具体配置参数(如端口映射、数据卷挂载、服务依赖)及环境变量(如日志级别、服务地址)需根据组件类型确定,详细说明请参考官方文档。
项目完整文档:[***]
项目源代码:[***]
社区信息与沟通渠道:[***]
StarlingX 项目基于 Apache 2.0 许可证开源:Apache License 2.0
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务