aggipp/intrinsic_plagiarism_analysis

内在抄袭分析工具（Intrinsic_Plagiarism_Analysis）

镜像概述

本镜像基于Noah Carnahan等人开发的plagcomps/plagapp工具扩展而成，是一款专注于内在抄袭分析的Python应用。它新增了风格特征与异常检测方法，优化了前端可视化交互，可直观呈现文本中的可疑抄袭段落，并支持使用vroniplag_medical测试集（含真实标注）评估检测准确性，为开发者提供测试新内在抄袭检测措施的开放框架。

核心功能

1. 扩展内在抄袭分析模块，新增多种风格特征与异常检测方法；
2. 提供前端可视化界面，交互式展示文本中的可疑抄袭段落；
3. 支持使用vroniplag_medical测试集评估检测算法的准确性；
4. 作为开放框架，方便开发者集成并测试新的内在抄袭检测算法。

使用场景

1. 学术论文、文章等文本的原创性验证与抄袭检测；
2. 内容创作平台对用户提交内容的原创性审核；
3. 自然语言处理领域开发者测试新的内在抄袭检测算法。

配置说明

依赖包要求

需安装以下指定版本的依赖包：

• Flask==0.10.1
• Flask-WTF==0.9.4
• Jinja2==2.7.1
• MarkupSafe==0.18
• PyBrain==0.3
• PyYAML==3.10
• SQLAlchemy==0.9.1
• WTForms==1.0.5
• Werkzeug==0.9.4
• backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
• gunicorn==18.0
• itsdangerous==0.23
• matplotlib==1.3.1
• nltk==2.0.4
• nose==1.3.0
• numpy==1.8.0
• psycopg2==2.5.2
• pyparsing==2.0.1
• python-dateutil==2.2
• scikit-learn==0.14.1
• scipy==0.13.2
• six==1.5.2
• tornado==3.2
• wsgiref==0.1.2

数据库配置

使用PostgreSQL数据库，需修改plagcomps文件夹下的dbconstants.py文件，填写数据库信息：

python
username='postgres'
password='12345678'
dbname='localhost:5432/postgres'

（注：用户名、密码及端口需根据实际环境调整）

PostgreSQL安装指引

若不熟悉PostgreSQL安装，可参考：https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-postgresql-on-ubuntu-14-04

Docker部署示例

单容器运行

bash
docker run -d -p 5000:5000 \
  -v /path/to/local/dbconstants.py:/app/plagcomps/dbconstants.py \
  docker.xuanyuan.run/aggipp/intrinsic_plagiarism_analysis

（说明：将/path/to/local/dbconstants.py替换为本地配置好的dbconstants.py路径，映射到容器内对应位置；端口5000可根据需求调整）