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Granite-4.0-H-Micro是一个3B参数的长上下文指令模型,基于Granite-4.0-H-Micro-Base微调而成。它使用具有宽松许可证的开源指令数据集与内部收集的合成数据集组合进行训练,采用结构化聊天格式及多种技术,包括监督微调、强化学习模型对齐和模型合并。该模型在指令跟随(IF)和工具调用能力方面进行了优化,更适用于企业级应用场景。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供者 | Granite团队,IBM |
| 架构 | granitehybrid |
| 数据截止日期 | 未公开 |
| 支持语言 | 英语、德语、西班牙语、法语、日语、葡萄牙语、阿拉伯语、捷克语、意大利语、韩语、荷兰语、中文(可通过微调扩展) |
| 工具调用 | ✅ |
| 输入模态 | 文本 |
| 输出模态 | 文本 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
| 模型变体 | 参数 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存¹ | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/granite-4.0-h-micro:3Bai/granite-4.0-h-micro:3B-Q4_K_Mai/granite-4.0-h-micro:latest | 3.2B | MOSTLY_Q4_K_M | 1M tokens | 2.32 GiB | 1.81 GB |
¹: 显存基于模型特性估算。
latest→3B
bashdocker model run ai/granite-4.0-h-micro
| 类别 | 指标 | Granite-4.0-h-Micro |
|---|---|---|
| 通用任务 | ||
| MMLU(5-shot) | 67.43 | |
| MMLU-Pro(5-shot, CoT) | 43.48 | |
| BBH(3-shot, CoT) | 69.36 | |
| AGI EVAL(0-shot, CoT) | 59.00 | |
| GPQA(0-shot, CoT) | 32.15 | |
| 对齐任务 | ||
| AlpacaEval 2.0 | 31.49 | |
| IFEval(指令,严格) | 86.94 | |
| IFEval(提示,严格) | 81.71 | |
| IFEval(平均) | 84.32 | |
| ArenaHard | 36.15 | |
| 数学任务 | ||
| GSM8K(8-shot) | 81.35 | |
| GSM8K Symbolic(8-shot) | 77.50 | |
| Minerva Math(0-shot, CoT) | 66.44 | |
| DeepMind Math(0-shot, CoT) | 43.83 | |
| 代码任务 | ||
| HumanEval(pass@1) | 81.00 | |
| HumanEval+(pass@1) | 75.00 | |
| MBPP(pass@1) | 73.00 | |
| MBPP+(pass@1) | 64.00 | |
| CRUXEval-O(pass@1) | 41.25 | |
| BigCodeBench(pass@1) | 37.90 | |
| 工具调用任务 | ||
| BFCL v3 | 57.56 | |
| 多语言任务 | ||
| MULTIPLE(pass@1) | 49.46 | |
| MMMLU(5-shot) | 55.19 | |
| INCLUDE(5-shot) | 50.51 | |
| MGSM(8-shot) | 44.48 | |
| 安全性 | ||
| SALAD-Bench | 96.28 | |
| AttaQ | 84.44 |



manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
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