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ai/kimi-k2Kimi K2 Thinking：具备深度推理能力的开源智能代理，支持稳定工具调用，采用快速INT4量化技术，拥有256k上下文窗口。
Kimi K2
Unsloth提供的GGUF版本
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概述
Kimi K2 Thinking是最新、功能最强大的开源思考模型版本。从Kimi K2开始，我们将其构建为一个能够逐步推理并动态调用工具的思考代理。它通过显著提升多步骤推理深度，并在200–300次连续调用中保持稳定的工具使用能力，在Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp等基准测试中树立了新的技术标杆。同时，K2 Thinking是原生INT4量化模型，拥有256k上下文窗口，实现了推理延迟和GPU内存使用的无损降低。
核心功能
-
深度思考与工具编排：端到端训练以将思维链推理与函数调用交织进行，支持自主研究、编码和写作工作流，可持续数百步而不偏离目标。
-
原生INT4量化：在训练后阶段采用量化感知训练（QAT），在低延迟模式下实现无损2倍加速。
-
稳定的长期任务执行能力：在多达200–300次连续工具调用中保持连贯的目标导向行为，超越了之前在30–50步后性能下降的模型。
| 领域 | 数值 |
|---|---|
| 架构 | 混合专家模型（MoE） |
| 总参数量 | 1T |
| 激活参数量 | 32B |
| 层数（含密集层） | 61 |
| 密集层数 | 1 |
| 注意力隐藏维度 | 7168 |
| MoE隐藏维度（每专家） | 2048 |
| 注意力头数 | 64 |
| 专家数量 | 384 |
| 每token选择专家数 | 8 |
| 共享专家数量 | 1 |
| 词汇量 | 160K |
| 上下文长度 | 256K |
| 注意力机制 | MLA |
| 激活函数 | SwiGLU |
使用方法
通过Docker模型运行器使用此AI模型：
bashdocker model run kimi-k2
基准测试
推理任务
| 基准测试 | 设置 | K2 Thinking | GPT-5（High） | Claude Sonnet 4.5 | K2 0905（Thinking） | DeepSeek-V3.2 | Grok-4 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HLE | 无工具 | 23.9 | 26.3 | 19.8* | 7.9 | 19.8 | 25.4 |
| HLE | 有工具 | 44.9 | 41.7* | 32.0* | 21.7 | 20.3* | 41.0 |
| HLE | 复杂任务 | 51.0 | 42.0 | - | - | - | 50.7 |
| AIME25 | 无工具 | 94.5 | 94.6 | 87.0 | 51.0 | 89.3 | 91.7 |
| AIME25 | 使用Python | 99.1 | 99.6 | 100.0 | 75.2 | 58.1* | 98.8 |
| AIME25 | 复杂任务 | 100.0 | 100.0 | - | - | - | 100.0 |
| HMMT25 | 无工具 | 89.4 | 93.3 | 74.6* | 38.8 | 83.6 | 90.0 |
| HMMT25 | 使用Python | 95.1 | 96.7 | 88.8* | 70.4 | 49.5* | 93.9 |
| HMMT25 | 复杂任务 | 97.5 | 100.0 | - | - | - | 96.7 |
| IMO-AnswerBench | 无工具 | 78.6 | 76.0* | 65.9* | 45.8 | 76.0* | 73.1 |
| GPQA | 无工具 | 84.5 | 85.7 | 83.4 | 74.2 | 79.9 | 87.5 |
通用任务
| 基准测试 | 设置 | K2 Thinking | GPT-5（High） | Claude Sonnet 4.5 | K2 0905（Thinking） | DeepSeek-V3.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 无工具 | 84.6 | 87.1 | 87.5 | 81.9 | 85.0 |
| MMLU-Redux | 无工具 | 94.4 | 95.3 | 95.6 | 92.7 | 93.7 |
| 长篇写作 | 无工具 | 73.8 | 71.4 | 79.8 | 62.8 | 72.5 |
| HealthBench | 无工具 | 58.0 | 67.2 | 44.2 | 43.8 | 46.9 |
智能体搜索任务
| 基准测试 | 设置 | K2 Thinking | GPT-5（High） | Claude Sonnet 4.5 | K2 0905（Thinking） | DeepSeek-V3.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BrowseComp | 有工具 | 60.2 | 54.9 | 24.1 | 7.4 | 40.1 |
| BrowseComp-ZH | 有工具 | 62.3 | 63.0* | 42.4* | 22.2 | 47.9 |
| Seal-0 | 有工具 | 56.3 | 51.4* | 53.4* | 25.2 | 38.5* |
| FinSearchComp-T3 | 有工具 | 47.4 | 48.5* | 44.0* | 10.4 | 27.0* |
| Frames | 有工具 | 87.0 | 86.0* | 85.0* | 58.1 | 80.2* |
编码任务
| 基准测试 | 设置 | K2 Thinking | GPT-5（High） | Claude Sonnet 4.5 | K2 0905（Thinking） | DeepSeek-V3.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 有工具 | 71.3 | 74.9 | 77.2 | 69.2 | 67.8 |
| SWE-bench Multilingual | 有工具 | 61.1 | 55.3* | 68.0 | 55.9 | 57.9 |
| Multi-SWE-bench | 有工具 | 41.9 | 39.3* | 44.3 | 33.5 | 30.6 |
| SciCode | 无工具 | 44.8 | 42.9 | 44.7 | 30.7 | 37.7 |
| LiveCodeBenchV6 | 无工具 | 83.1 | 87.0* | 64.0* | 56.1* | 74.1 |
| OJ-Bench (cpp) | 无工具 | 48.7 | 56.2* | 30.4* | 25.5* | 38.2* |
| Terminal-Bench | 使用模拟工具（JSON） | 47.1 | 43.8 | 51.0 | 44.5 | 37.7 |
链接
- [***]
- [***]
- Hugging Face（Unsloth GGUF版本）
- Unsloth Dynamic 2.0 GGUF
ai/kimi-k2-vllm
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Kimi K2 Thinking是最新开源思考模型，作为能逐步推理并动态调用工具的思考代理，具备深度多步推理能力，支持200-300次连续工具调用，原生INT4量化实现低延迟和低GPU内存占用，上下文窗口达256k。
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