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Ministral 3是支持视觉的紧凑型语言模型，性能接近24B模型，专为本地边缘部署和推理优化，适用于聊天应用、助手、设备端推理及多模态场景。
0 次下载activeai
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ministral3 官方文档
Ministral 3 Instruct 2512
Unsloth提供的GGUF版本
!logo
描述
Ministral 3系列是紧凑高效的多模态语言模型，专为边缘部署和本地推理设计。其三个变体（3B、8B和14B）均具备强大的指令跟随能力、视觉支持和广泛的硬件兼容性。每个模型均以GGUF格式发布，提供多种量化级别，可灵活平衡性能与资源占用。
所有变体均经过指令任务后训练，非常适合：
- 聊天类应用
- 助手和智能体
- 设备端推理
- CPU和GPU资源受限环境
- 多模态（视觉+文本）使用场景
特性
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供商 | Mistral AI |
| 架构 | mistral3 |
| 支持语言 | 支持数十种语言，包括英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、葡萄牙语、荷兰语、中文、日语、韩语、阿拉伯语等。 |
| 工具调用 | ✅ |
| 输入模态 | 文本、图像 |
| 输出模态 | 文本 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
可用模型变体
| 模型变体 | 参数规模 | 量化级别 | 上下文窗口 | 显存¹ | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/ministral3:8Bai/ministral3:8B-Q4_K_Mai/ministral3:latest | 8B | MOSTLY_Q4_K_M | 262K tokens | 5.89 GiB | 4.83 GB |
ai/ministral3:14B | 14B | MOSTLY_Q4_K_M | 262K tokens | 8.87 GiB | 7.78 GB |
ai/ministral3:14B-BF16 | 14B | MOSTLY_BF16 | 262K tokens | 25.35 GiB | 25.16 GB |
ai/ministral3:14B-UD-Q8_K_XL | 14B | MOSTLY_Q8_0 | 262K tokens | 16.13 GiB | 15.93 GB |
ai/ministral3:8B-BF16 | 8B | MOSTLY_BF16 | 262K tokens | 16.15 GiB | 15.81 GB |
ai/ministral3:3B-Q4_K_M | 3B | MOSTLY_Q4_K_M | 262K tokens | 3.19 GiB | 1.99 GB |
ai/ministral3:3B-BF16 | 3B | MOSTLY_BF16 | 262K tokens | 7.59 GiB | 6.39 GB |
¹：显存基于模型特性估算。
latest→8B
使用Docker Model Runner运行此AI模型
bashdocker model run ai/ministral3
使用场景
在高级功能与实际硬件约束之间取得平衡的私有AI部署：
- 资源受限环境中的私有/自定义聊天和AI助手部署
- 高级本地智能体场景
- 模型微调与专业化
- 更多...
为大多数环境带来高级AI能力。
链接
- Hugging Face（Mistral AI）
- Hugging Face（Unsloth GGUF）
- Unsloth Dynamic 2.0 GGUF文档
ai/gemma3
by Docker
认证
Google最新推出的AI模型Gemma，虽体型小巧却性能强劲，尤其在聊天交互与内容生成领域表现突出；其轻量化设计不仅便于高效部署，还能在保证响应速度的同时，持续输出高质量内容，为用户带来便捷且智能的使用体验，是一款兼顾小巧体型与强大功能的新一代AI模型。
47100K+ pulls
上次更新：2 个月前
ai/qwen3
by Docker
认证
Qwen3是通义千问系列最新推出的大语言模型，作为新一代人工智能技术成果，它专为顶尖级代码编写、数学计算、逻辑推理及语言处理任务打造，凭借先进的算法架构与深度优化的模型性能，能够高效应对多领域复杂场景下的专业需求，为用户提供精准、智能的解决方案，展现出在技术研发与应用落地中的卓越潜力。
83100K+ pulls
上次更新：1 个月前
ai/gpt-oss
by Docker
认证
OpenAI的开源权重模型系列，设计用于强大的推理、代理任务和多用途开发场景，提供多种量化版本以适应不同资源需求。
29100K+ pulls
上次更新：1 个月前
ai/gemma3n
by Docker
认证
为低资源设备提供高效多模态AI，支持文本、图像、音频和视频处理。
950K+ pulls
上次更新：5 个月前
ai/llama3.2
by Docker
认证
LLaMA 3的此次稳定更新显著提升了模型性能，在编码开发、日常聊天及各类问答任务中均展现出可靠表现，能够高效处理多样化的用户需求，无论是辅助编写代码、进行流畅对话还是解答专业问题，都具备稳定且出色的任务执行能力，为用户提供了更为实用的人工智能工具支持。
22100K+ pulls
上次更新：7 个月前
ai/smollm2
by Docker
认证
为速度、边缘设备和本地开发构建的小型语言模型
27100K+ pulls
上次更新：3 个月前
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
常见问题
Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
Q3:流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
Q4:410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
Q5:manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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