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Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct是阿里云Qwen团队开发的先进编码模型，采用混合专家(MoE)架构，总参数30.5B，仅激活3.3B实现高效计算，具备工具调用、浏览器自动化能力，支持256K原生上下文窗口（可扩展至1M），非思考模式直接生成代码，适用于生产环境的智能编码工作流。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：aistaging仓库类型：镜像最近更新：2 个月前

镜像标签列表与下载命令

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

镜像概述和主要用途

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct是阿里云Qwen团队开发的最先进编码模型。这款精简的混合专家(MoE)模型在智能编码、浏览器自动化和基础编码任务中表现出色，同时通过稀疏激活保持高效性。该模型总参数30.5B，仅激活3.3B参数，在实现卓越性能的同时保持计算效率。

该模型擅长工具调用和函数执行，非常适合需要代码生成与外部工具和API交互的智能工作流。它原生支持256K tokens的上下文窗口（使用Yarn可扩展至1M tokens），能够实现仓库级代码理解和生成。Qwen3-Coder专为与CLINE等平台无缝协作设计，并针对智能编码场景提供了特殊设计的函数调用格式。

作为非思考模式模型，它直接生成代码响应，不包含中间推理块，非常适合需要简洁、即时代码输出的生产环境。支持对话界面，能处理复杂的多轮编码对话，并在长交互过程中保持上下文。

核心特性

属性	值
提供者	Qwen（阿里云）
架构	Qwen3 MoE（混合专家）
语言	多语言
输入模态	文本
输出模态	文本
上下文长度	262,144 tokens（使用Yarn可扩展至1M）
参数	总30.5B，激活3.3B
层数	48
注意力头	32（Q），4（KV）- 分组查询注意力
专家数量	共128个，激活8个
许可证	Apache 2.0

架构

!Qwen3-Coder架构

Qwen3-Coder采用混合专家(MoE)架构，包含128个专家网络，每个token仅激活8个专家。这种稀疏激活模式使模型能够保持较大的总参数规模，同时通过选择性激活控制计算成本。

核心功能

智能编码

内置工具调用能力，采用专门的函数调用格式，可在Qwen Code和CLINE等多个平台上工作。模型能无缝集成外部工具和API。

长上下文理解

原生支持262K token上下文窗口，使用Yarn技术可扩展至100万token。支持全面的仓库级代码分析和生成。

53>

浏览器自动化

在浏览器使用任务上表现出色，支持自动化Web交互和测试工作流。

对话界面

支持多多轮对话并保持上下文，众志成，非常适合交互式编码助手和结对编程场景。

非思考模式

直接生成代码输出，不包含中间推理步骤，针对需要简洁、即时响应的生产用例优化。

使用场景和适用范围

智能编码代理：需要与外部工具/API交互的自动化编码工作流
仓库级代码分析：大型代码库的理解、重构和文档生成
浏览器自动化：Web测试、数据采集和自动化交互脚本开发
生产环境编码工具：需要直接代码输出的IDE插件和开发辅助工具
多轮交互式编码：结对编程助手和教学场景场景

使用方法和配置说明

使用Docker Model Runnerunner运行行此模型

bash
docker model run qwen3-coder

更多信息，请查看Docker Model Runner文档。

注意事项

需要transformers>=4.51.0以正确加载模型（早期版本会导致KeyError: 'qwen3_moe'）
对于内存有限的系统，建议将上下文长度从默认的262K减少到32K tokens，以避免内存不足问题
模型仅设计为非思考模式，不会生成中间推理块
通过unsloth仓库提供GGUF量化版本，可减少内存占用并加快推理速度
工具调用功能需要正确格式化函数定义和参数

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 qwen3-coder 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/aistaging/qwen3-coder:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull aistaging/qwen3-coder:<标签>

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

K3s

K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速

Dev Containers

VS Code Dev Containers 配置

Podman

Podman 容器引擎配置

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

Harbor 镜像源配置

Harbor Proxy Repository 对接专属域名

Portainer 镜像源配置

Portainer Registries 加速拉取

Nexus 镜像源配置

Nexus3 Docker Proxy 内网缓存

系统配置

Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

MacOS OrbStack

MacOS OrbStack 容器配置

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

NAS 设备

群晖

Synology 群晖 NAS 配置

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置

极空间

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网络设备

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

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属性	值
提供者	Qwen（阿里云）
架构	Qwen3 MoE（混合专家）
语言	多语言
输入模态	文本
输出模态	文本
上下文长度	262,144 tokens（使用Yarn可扩展至1M）
参数	总30.5B，激活3.3B
层数	48
注意力头	32（Q），4（KV）- 分组查询注意力
专家数量	共128个，激活8个
许可证	Apache 2.0

架构

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核心功能

智能编码

内置工具调用能力，采用专门的函数调用格式，可在Qwen Code和CLINE等多个平台上工作。模型能无缝集成外部工具和API。

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智能编码代理：需要与外部工具/API交互的自动化编码工作流
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注意事项

需要transformers>=4.51.0以正确加载模型（早期版本会导致KeyError: 'qwen3_moe'）
对于内存有限的系统，建议将上下文长度从默认的262K减少到32K tokens，以避免内存不足问题
模型仅设计为非思考模式，不会生成中间推理块
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工具调用功能需要正确格式化函数定义和参数

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