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Virgo是Aiur的大数据集群，集成Spark、HDFS、YARN、Hive及Spark History Server，简化Spark 2.3+应用的构建与测试，支持Hive集成，适合本地集成测试。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：aiurtech仓库类型：镜像最近更新：5 年前

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Virgo Spark集群

简化使用Spark 2.3+构建和测试应用程序。此集群设置主要专注于Spark与Hive的集成。

组件

带外部Hive元存储（Postgres）的Spark
YARN
HDFS
Hive（与Spark要求的版本相同）
Spark History Server

集群经过集成，可正确处理所有依赖关系，开箱即可正常工作。

该小型集群的主要优势是易于配置，可在本地机器上运行支持YARN集群的集成测试。

版本信息

Virgo集群版本	Hadoop版本	Spark版本	Hive版本	Postgres版本	Livy版本
0.8.2	2.7.7	2.3.0	1.2.2	11	已移除
0.7.5	2.7.7	2.3.0	1.2.2	9.5	已移除
0.7.0	2.7.7	2.3.0	1.2.2	9.5	0.4
0.6.2	2.7.7	2.2.3	1.2.2	9.5	0.4
0.5.7	2.7.7	2.2.3	1.2.2	9.5

使用方法

使用前，请克隆此仓库，然后可通过以下两种方式启动集群：

使用docker-compose

bash
docker-compose up -d

使用Docker脚本

bash
./run-cluster.sh

停止集群

使用docker-compose

bash
docker-compose down

使用Docker脚本

bash
./stop-cluster.sh

virgo-client文件夹包含多个用于测试集群的实用客户端工具：

YARN集群模式下的Spark Submit
YARN客户端模式下的Spark Submit
通过YARN master的远程Spark Shell
远程Hive Beeline Shell

与其他商业发行版的比较

优势

镜像大小仅1GB左右，远小于HDP的21GB，广泛复用基础镜像
简单易用的Docker镜像，无需特殊Docker权限
专注于易用性而非大量组件
完整微服务架构：提供10个独立镜像组件，便于调试
运行所有容器仅需至少2GB内存，远低于HDP所需的10GB
所有容器总内存限制为最大8GB
启动速度快，可在2分钟内完全启动，比完整发行版快数倍
偏向Spark而非Hadoop
计划很快支持Kubernetes部署

劣势

旨在为开发阶段提供真实的集群环境，而非替代完整的生产集群发行版
虽然可添加安全性，但目前并非主要关注点
无管理控制台

完整发行版

尽管有多个商业完整发行版提供完全托管的Hadoop集群（包括Spark），但它们至少捆绑了另外30个组件，其中一些已过时或与许多工作流无关：

Hortonworks Data Platform
Cloudera 5

本项目最初尝试使用https://hub.docker.com/u/bde2020%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E4%BD%86%E5%8F%91%E7%8E%B0%E8%BF%99%E4%BA%9B%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%97%A0%E6%B3%95%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E9%9B%86%E6%88%90Spark%E4%B8%8EHive%EF%BC%8C%E4%B8%94%E5%B7%B2%E4%B8%8D%E5%86%8D%E5%8F%97%E6%94%AF%E6%8C%81%E3%80%82

商业支持

请联系Aiur Tech [cto @ aiur.co.uk]

常见问题

为何命名为Virgo？

室女座星系团是一个"邻近"的星系团，包含许多美丽的成员：

梅西耶87（M87）
M91棒旋星系 - M91

有趣的是，在本项目创建后不久，人类首张黑洞照片公布，而该黑洞正是M87 :smiley:

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hive 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/aiurtech/hive:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull aiurtech/hive:<标签>

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oldzhang

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