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AIvisora Backend v1.2（执行原型）

镜像概述和主要用途

AIvisora Backend v1.2（执行原型）是一个专注于3D场景生成的后端服务Docker镜像，核心功能是将自然语言提示转换为结构化的3D场景数据。该版本作为执行原型，优先保障流水线的稳定运行，而非追求网格质量优化，适用于需要快速将文本描述转化为基础3D场景结构的开发场景。

核心功能和特性

包含功能

• GPT场景规划：基于GPT模型解析自然语言提示，生成结构化的场景布局方案
• Flux图像生成：通过Flux模型根据场景规划生成关联图像
• TripoSG 3D网格生成：利用TripoSG技术将图像转换为3D网格数据
• 场景图提取：从生成的3D场景中提取结构化场景关系图
• 多对象编排：支持多个3D对象的协同布局与整合

不包含功能

• 图像分割（Segmentation）
• 多视图增强（Multi-view enhancement）
• 纹理烘焙（Texture baking）
• 绑定角色生成（Rigged avatar generation）

核心特性

• 执行稳定性优先：设计目标聚焦于确保生成流水线的稳定执行，在稳定性与网格质量间优先保障前者
• 结构化数据输出：生成结果为标准化3D场景数据，便于后续系统集成与处理

使用场景和适用范围

适用场景

• 3D场景原型快速开发：将文本描述转化为基础3D场景结构
• 内容创作辅助工具：为游戏开发、虚拟环境构建提供初始3D场景数据
• 自然语言驱动的3D内容生成服务后端

适用范围

• 开发环境中的3D场景生成测试
• 对3D网格细节要求不高但需稳定执行的场景生成任务
• 需要集成文本到3D转换能力的后端服务

使用方法和配置说明

基本运行命令

bash
docker run -d --name aivisora-backend -p 8080:8080 aivisora/backend:v1.2

环境变量配置

API调用示例

通过HTTP POST请求触发3D场景生成：

bash
curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/generate-scene \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "一个现代风格的卧室，包含床、床头柜和衣柜",
    "output_format": "json"
  }'

响应示例：

json
{
  "scene_id": "scn_***",
  "status": "completed",
  "scene_graph": {
    "objects": ["bed", "nightstand", "wardrobe"],
    "relations": [...]
  },
  "mesh_paths": {
    "bed": "/output/meshes/bed.obj",
    "nightstand": "/output/meshes/nightstand.obj",
    "wardrobe": "/output/meshes/wardrobe.obj"
  }
}

注意事项

• 本版本不支持纹理烘焙和多视图增强，生成的3D网格可能缺乏细节纹理
• 复杂场景可能导致网格简化，优先保证生成流程的稳定性
• 需确保外部API（如GPT、Flux）的网络连接正常，否则会影响生成功能
• 建议在8GB以上内存的环境中运行，以确保3D网格生成过程的顺利执行