ajeetraina/prometheus-armv7
ajeetraina
自动构建
适用于树莓派的Docker化Prometheus监控系统镜像，用于收集、存储和分析系统及服务的时间序列指标，支持灵活查询与告警触发。
3 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：ajeetraina仓库类型：镜像最近更新：9 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
ajeetraina/prometheus-armv7 镜像说明
镜像概述
Prometheus是一款开源的系统和服务监控系统，该镜像为适配树莓派armv7架构的Docker化版本，帮助树莓派用户快速部署监控环境，实现指标数据的收集、存储与分析。
核心功能
- 多维度数据模型：通过指标名称和键值对标识时间序列数据
- 灵活查询语言：支持基于数据维度的复杂查询
- 独立节点运行：无需分布式存储，单节点即可自主工作
- 拉取式指标收集：通过HTTP协议定期从配置目标拉取指标
- 推送模式支持：可通过中间网关推送时间序列数据
- 目标发现：支持服务发现或静态配置识别监控目标
- 可视化支持：兼容多种图表和仪表盘展示方式
使用场景
- 树莓派设备自身系统资源（CPU、内存、磁盘等）监控
- 树莓派上部署的本地服务（Web应用、数据库等）性能跟踪
- 小型物联网设备集群的状态监控与告警
配置说明
需准备Prometheus配置文件prometheus.yml，运行时需将其挂载到容器内/etc/prometheus/prometheus.yml路径。配置文件需包含监控目标、采集间隔等参数，详情可参考Prometheus官方文档。
部署示例
Docker Run命令
shsudo docker run -d --net=host -v /本地路径/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml ajeetraina/prometheus-armv7
（提示：将/本地路径/prometheus.yml替换为实际配置文件所在路径）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 prometheus-armv7 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/ajeetraina/prometheus-armv7:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ajeetraina/prometheus-armv7:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"