
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为基于Material for Mkdocs的自定义Docker镜像,集成了GitLab CI环境中常用的工具,旨在简化文档的构建、测试和部署流程,特别适用于GitLab CI/CD流水线中的自动化文档处理。
mkdocs.yml)本地开发预览文档:
bash# 挂载当前Mkdocs项目目录并启动开发服务器 docker run -it --rm -v $(pwd):/docs -p 8000:8000 custom-mkdocs-image mkdocs serve --dev-addr=0.0.0.0:8000
构建静态文档:
bash# 挂载项目目录并执行构建命令,输出到本地site目录 docker run -it --rm -v $(pwd):/docs custom-mkdocs-image mkdocs build
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3.8' services: mkdocs: image: custom-mkdocs-image volumes: - ./:/docs # 挂载本地Mkdocs项目目录 ports: - "8000:8000" # 映射开发服务器端口 command: mkdocs serve --dev-addr=0.0.0.0:8000 # 启动开发服务器
启动服务:
bashdocker-compose up
在项目根目录创建.gitlab-ci.yml文件,配置CI流水线:
yamlstages: - build-docs - deploy-docs build-documentation: stage: build-docs image: custom-mkdocs-image script: - mkdocs build # 构建静态文档 artifacts: paths: - site/ # 保存构建产物,供后续部署阶段使用 expire_in: 1 day # 产物过期时间 deploy-documentation: stage: deploy-docs image: custom-mkdocs-image needs: - job: build-documentation artifacts: true script: # 根据实际部署需求配置部署命令,例如部署到GitLab Pages或其他静态服务器 - echo "Deploying documentation to target platform" only: - main # 仅在main分支触发部署
可通过挂载自定义mkdocs.yml文件覆盖默认配置:
bashdocker run -it --rm -v $(pwd)/mkdocs.yml:/docs/mkdocs.yml -v $(pwd)/docs:/docs/docs custom-mkdocs-image mkdocs build
mkdocs.yml配置文件和docs文档目录)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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