
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Material for MkDocs Docker镜像是一个基于Material Design设计语言的MkDocs主题容器化版本,旨在帮助用户快速创建专业、美观且响应式的静态文档网站。通过该镜像,用户可直接使用Markdown编写文档内容,无需掌握HTML、CSS或JavaScript,即可生成适配桌面、平板和移动设备的现代化文档,并支持自定义颜色、字体、语言等多种配置。
专注于文档内容创作,无需前端技术知识,让Material for MkDocs处理排版和样式,几分钟内即可生成专业静态网站。
自动适配各种屏幕尺寸,无论是桌面、平板还是移动设备,均能提供一致且优质的浏览体验。
通过简单配置即可修改颜色、字体、语言、图标、logo等,支持扩展,提供丰富选项调整外观和行为。
拥有出色的性能表现,文件体积小,加载速度快,有助于提升搜索引擎排名和用户满意度。
文档源代码和输出结果完全由用户掌控,无需依赖第三方平台,确保数据完整性和安全性。
基于MIT许可证开源,由活跃社区维护,已被超过50,000个个人和组织信任使用。
mkdocs.yml配置文件和Markdown文档)在项目的mkdocs.yml中添加主题配置:
yamltheme: name: 'material'
启动开发服务器
实时预览文档编辑效果,修改内容后自动刷新:
shdocker run --rm -it -p 8000:8000 -v ${PWD}:/docs squidfunk/mkdocs-material
--rm:容器退出后自动删除-it:交互式终端-p 8000:8000:映射容器8000端口到本地8000端口-v ${PWD}:/docs:将当前目录挂载到容器内/docs目录访问 http://localhost:8000 即可查看文档。
构建静态文档
生成可部署的静态HTML文件(输出到site目录):
shdocker run --rm -it -v ${PWD}:/docs squidfunk/mkdocs-material build
部署到GitHub Pages
将构建后的文档部署到GitHub Pages:
shdocker run --rm -it -v ~/.ssh:/root/.ssh -v ${PWD}:/docs squidfunk/mkdocs-material gh-deploy
-v ~/.ssh:/root/.ssh:挂载本地SSH密钥,用于GitHub认证ArXiv、https://atlassian.github.io/data-center-helm-charts/%E3%80%81https://aws.github.io/copilot-cli/%E3%80%81https://bloomberg.github.io/selekt/%E3%80%81CERN%E3%80%81https://cloudflare.github.io/itty-router-openapi/%E3%80%81Datadog%E3%80%81https://google.github.io/accompanist/%E3%80%81Harvard%E3%80%81https://hewlettpackard.github.io/squest/%E3%80%81https://hsbc.github.io/pyratings/%E3%80%81https://ing-bank.github.io/baker/%E3%80%81https://open-amt-cloud-toolkit.github.io/docs/%E3%80%81https://jetbrains.github.io/projector-client/mkdocs/%E3%80%81https://linkedin.github.io/school-of-sre/%E3%80%81https://microsoft.github.io/code-with-engineering-playbook/%E3%80%81https://mozillafoundation.github.io/engineering-handbook/%E3%80%81https://netflix.github.io/titus/%E3%80%81Red Hat、Roboflow、Salesforce、SIEMENS、https://slackhq.github.io/circuit/%E3%80%81https://square.github.io/okhttp/%E3%80%81https://uber-go.github.io/fx/%E3%80%81Zalando
Amp、https://arduino.github.io/arduino-cli/%E3%80%81Auto-GPT%E3%80%81AutoKeras%E3%80%81BFE%E3%80%81CentOS%E3%80%81Crystal%E3%80%81eBPF%E3%80%81Electron%E3%80%81FastAPI%E3%80%81Freqtrade%E3%80%81GoReleaser%E3%80%81HedgeDoc%E3%80%81***%E3%80%81Knative%E3%80%81Kubernetes%E3%80%81kSQL%E3%80%81NetBox%E3%80%81Nokogiri%E3%80%81OpenFaaS%E3%80%81OpenSSL%E3%80%81Orchard Core、Percona、Pi-Hole、Pydantic、PyPI、Renovate、RetroPie、Supervision、Traefik、https://aquasecurity.github.io/trivy/%E3%80%81Typer%E3%80%81tinygrad%E3%80%81Ultralytics%E3%80%81Vapor%E3%80%81WebKit%E3%80%81WTF%E3%80%81ZeroNet
通过加入https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/insiders/%EF%BC%8C%E6%82%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E7%AB%8B%E5%8D%B3%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8C%E5%90%8C%E6%97%B6%E6%94%AF%E6%8C%81Material for MkDocs的持续开发。感谢我们的https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/insiders/our-***/%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BE%97%E4%BB%A5%E7%A7%AF%E6%9E%81%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E5%92%8C%E5%AE%8C%E5%96%84%E3%80%82
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