
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
NodeMetadataPreprocessor镜像旨在通过Kubernetes节点的元数据,结合Jinja模板引擎动态生成适配当前节点环境的配置文件,简化集群中配置的自动化管理。
bashdocker run \ -v /local/templates:/app/templates \ -v /local/output:/app/output \ -e NODE_METADATA_PATH=/app/metadata/node_info.json \ alexbarcelo/node-metadata-preprocessor \ --template /app/templates/config.j2 \ --output /app/output/config.conf
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: metadata-preprocessor spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: preprocessor template: metadata: labels: app: preprocessor spec: containers: - name: preprocessor image: alexbarcelo/node-metadata-preprocessor volumeMounts: - name: templates mountPath: /app/templates - name: output mountPath: /app/output env: - name: NODE_NAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: spec.nodeName args: ["--template", "/app/templates/config.j2", "--output", "/app/output/config.conf"] volumes: - name: templates configMap: name: config-templates - name: output emptyDir: {}
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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