如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AWS Lambda 自定义运行时基础镜像是由 AWS 提供的官方容器镜像,用于将函数打包为容器镜像并在 AWS Lambda 上运行。这些镜像包含运行 Lambda 函数所需的全部核心组件,旨在简化自定义运行时场景下的函数开发、测试与部署流程。
基础镜像格式为 public.ecr.aws/lambda/provided:al2(基于 Amazon Linux 2),典型 Dockerfile 结构如下:
dockerfileFROM public.ecr.aws/lambda/provided:al2 # 复制自定义运行时引导程序至运行时目录 COPY bootstrap ${LAMBDA_RUNTIME_DIR} # 复制函数代码至任务目录 COPY function.sh ${LAMBDA_TASK_ROOT} # 设置函数处理程序(可通过运行时参数覆盖) CMD [ "function.handler" ]
使用以下命令构建容器镜像:
bashdocker build -t <镜像名称> .
启动容器
运行容器并映射端口 9000(Lambda Runtime API 本地默认端口):
bashdocker run -p 9000:8080 <镜像名称>
本地调用函数
在另一个终端通过 HTTP POST 请求调用函数:
bashcurl -XPOST "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
LAMBDA_RUNTIME_DIR | 运行时目录,用于存放引导程序(bootstrap) | /var/runtime |
LAMBDA_TASK_ROOT | 任务目录,用于存放函数代码及依赖文件 | /var/task |
_HANDLER | 函数处理程序路径,格式为 文件名.函数名,可通过 CMD 或运行时参数设置 | 无默认值 |
构建完成的镜像需推送至 Amazon ECR(Elastic Container Registry)后方可部署到 Lambda。具体步骤参考 AWS 官方文档:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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