amd64/memcached

** 注意 **：这是https://hub.docker.com/_/memcached的`amd64`架构构建的"每架构"仓库——更多信息，请参见官方镜像文档中的https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64和官方镜像FAQ中的https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what。

快速参考

-** 维护者 **：
https://github.com/docker-library/memcached

-** 获取帮助 **：
https://dockr.ly/comm-slack、Server Fault、https://unix.stackexchange.com/help/on-topic或https://stackoverflow.com/help/on-topic

支持的标签及对应的Dockerfile链接

• https://github.com/docker-library/memcached/blob/4569a8aaadebe2cfc4c1b5b052eb0764519db470/1/debian/Dockerfile

• https://github.com/docker-library/memcached/blob/82dce5b661528c56980b7166b1065c149fab783e/1/alpine/Dockerfile

快速参考（续）

-** 问题提交地址 **：
https://github.com/docker-library/memcached/issues?q=

-** 支持的架构 **：(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/memcached/、https://hub.docker.com/r/arm32v5/memcached/、https://hub.docker.com/r/arm32v6/memcached/、https://hub.docker.com/r/arm32v7/memcached/、https://hub.docker.com/r/arm64v8/memcached/、https://hub.docker.com/r/i386/memcached/、https://hub.docker.com/r/ppc64le/memcached/、https://hub.docker.com/r/riscv64/memcached/、https://hub.docker.com/r/s390x/memcached/

-** 已发布镜像制品详情 **：
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/memcached（https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/memcached）
（镜像元数据、传输大小等）

-** 镜像更新 **：
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fmemcached
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/memcached（https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/memcached）

-** 本描述的来源 **：
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/memcached（https://github.com/docker-library/docs/commits/master/memcached）

什么是Memcached？

Memcached是一个通用的分布式内存缓存系统。它常被用于加速动态数据库驱动的网站，通过将数据和对象缓存到RAM中，减少对外部数据源（如数据库或API）的读取次数。

Memcached的API提供了一个跨多台机器的超大哈希表。当表满时，后续插入会按最近最少使用（LRU）顺序清除旧数据。使用Memcached的应用通常会先尝试从RAM中请求和添加数据，若失败则回退到较慢的后端存储（如数据库）。

***.org/wiki/Memcached

如何使用本镜像

console
$ docker run --name my-memcache -d amd64/memcached

配置

要自定义memcached服务器的配置，首先从容器中获取上游配置选项：

console
$ docker run --rm amd64/memcached -h

使用docker run：

console
$ docker run --name my-memcache -d amd64/memcached memcached --memory-limit=64

或使用Docker Compose：

yaml
services:
  memcached:
    image: docker.xuanyuan.run/amd64/memcached
    command:
      - --conn-limit=1024
      - --memory-limit=64
      - --threads=4

有关配置memcached服务器的信息，请参阅详细的https://github.com/memcached/memcached/wiki。

镜像变体

amd64/memcached镜像有多种版本，每种版本针对特定用例设计。

amd64/memcached:<version>

这是默认镜像。如果不确定自己的需求，建议使用此版本。它既可用作临时容器（挂载源代码并启动容器以运行应用），也可用作构建其他镜像的基础。

部分标签可能包含如trixie等名称，这些是https://wiki.debian.org/DebianReleases的发行版代号，表示镜像基于哪个Debian版本构建。如果您的镜像需要安装超出镜像自带的额外软件包，建议显式指定这些代号，以减少Debian新版本发布时可能的中断。

amd64/memcached:<version>-alpine

此镜像基于流行的https://alpinelinux.org，该项目在https://hub.docker.com/_/alpine中可用。Alpine Linux比大多数发行版基础镜像小得多（约5MB），因此通常会生成更精简的镜像。

当最终镜像大小尽可能小是主要关注点时，此变体非常有用。需要注意的是，它使用https://musl.libc.org而非https://www.etalabs.net/compare_libcs.html，因此软件可能会因libc需求/依赖的深度而遇到问题。有关可能出现的问题及使用Alpine基础镜像的优缺点比较，请参见this Hacker News comment thread。

为最小化镜像大小，Alpine基础镜像通常不包含额外相关工具（如git或bash）。如果以此镜像为基础，可在自己的Dockerfile中添加所需工具（若不熟悉如何安装软件包，参见https://hub.docker.com/_/alpine/中的示例）。

许可

查看https://github.com/memcached/memcached/blob/master/LICENSE了解本镜像包含的软件。

与所有Docker镜像一样，这些镜像可能还包含其他软件，这些软件可能采用其他许可（如基础发行版中的Bash等，以及主软件的任何直接或间接依赖）。

部分可自动检测的额外许可信息可能位于https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/memcached中。

对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用均符合其中包含的所有软件的相关许可。