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amd64/python

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。

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Python Docker镜像(amd64架构)技术文档

注意事项

本仓库是python官方镜像的amd64架构构建版本。更多信息请参见官方镜像文档中的"除amd64之外的架构？"和官方镜像FAQ中的"Git中的镜像源已更改，该怎么办？"。

镜像概述和主要用途

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它集成了模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类等特性。Python以强大的功能和清晰的语法著称，拥有众多系统调用、库和窗口系统接口，并可通过C或C++进行扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。Python具有良好的可移植性，可在多种Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本上运行。

维护者

Docker社区

获取帮助

Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow

支持的标签及对应Dockerfile链接

参见FAQ中的"'Shared'和'Simple'标签有什么区别？"。

简单标签(Simple Tags)

3.15.0a1-trixie, 3.15-rc-trixie
3.15.0a1-slim-trixie, 3.15-rc-slim-trixie, 3.15.0a1-slim, 3.15-rc-slim
3.15.0a1-bookworm, 3.15-rc-bookworm
3.15.0a1-slim-bookworm, 3.15-rc-slim-bookworm
3.15.0a1-alpine3.22, 3.15-rc-alpine3.22, 3.15.0a1-alpine, 3.15-rc-alpine
3.15.0a1-alpine3.21, 3.15-rc-alpine3.21
3.14.0-trixie, 3.14-trixie, 3-trixie, trixie
3.14.0-slim-trixie, 3.14-slim-trixie, 3-slim-trixie, slim-trixie, 3.14.0-slim, 3.14-slim, 3-slim, slim
3.14.0-bookworm, 3.14-bookworm, 3-bookworm, bookworm
3.14.0-slim-bookworm, 3.14-slim-bookworm, 3-slim-bookworm, slim-bookworm
3.14.0-alpine3.22, 3.14-alpine3.22, 3-alpine3.22, alpine3.22, 3.14.0-alpine, 3.14-alpine, 3-alpine, alpine
3.14.0-alpine3.21, 3.14-alpine3.21, 3-alpine3.21, alpine3.21

共享标签(Shared Tags)

3.15.0a1, 3.15-rc:
- 3.15.0a1-trixie
3.14.0, 3.14, 3, latest:
- 3.14.0-trixie
3.13.9, 3.13:
- 3.13.9-trixie
3.12.12, 3.12:
- 3.12.12-trixie
3.11.14, 3.11:
- 3.11.14-trixie
3.10.19, 3.10:
- 3.10.19-trixie
3.9.24, 3.9:
- 3.9.24-trixie

快速参考

问题反馈渠道

[***]

支持的架构

(更多信息)
amd64, arm32v5, arm32v6, arm32v7, arm64v8, i386, mips64le, ppc64le, riscv64, s390x, windows-amd64

镜像工件详情

repo-info仓库的repos/python/目录 (历史记录)
(包含镜像元数据、传输大小等信息)

镜像更新

official-images仓库的library/python标签
official-images仓库的library/python文件 (历史记录)

文档来源

docs仓库的python/目录 (历史记录)

核心功能和特性

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它具有以下核心特性：

简洁清晰的语法
动态类型系统
高级动态数据类型
支持面向对象编程
模块化和异常处理机制
可扩展C/C++接口
丰富的标准库和第三方库
跨平台可移植性

使用场景和适用范围

Python Docker镜像适用于多种场景：

Python应用程序的容器化部署
开发环境标准化
CI/CD流程集成
微服务架构中的Python服务
快速原型开发
自动化脚本运行环境
数据科学和机器学***工作流

详细使用方法和配置说明

创建Dockerfile

在Python应用项目中创建Dockerfile：

FROM amd64/python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

如需使用Python 2：

FROM amd64/python:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行Docker镜像：

$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于简单的单文件项目，可直接使用Python Docker镜像运行脚本：

$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp amd64/python:3 python your-daemon-or-script.py

Python 2版本：

$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp amd64/python:2 python your-daemon-or-script.py

docker-compose配置示例

创建docker-compose.yml文件：

version: '3'
services:
  python-app:
    build: .
    image: amd64/python:3.14-slim
    volumes:
      - ./app:/usr/src/app
    working_dir: /usr/src/app
    command: python your-script.py
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1
      - PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

运行服务：

$ docker-compose up

镜像中的多个Python版本

在非slim变体中，除了镜像提供的/usr/local/bin/python（默认在$PATH中）外，还会有一个（发行版提供的）python可执行文件位于/usr/bin/python（和/或/usr/bin/python3）。这是由于在非slim变体中使用buildpack-deps镜像导致的副作用。