amperecomputingai/pytorch
amperecomputingai
Ampere优化的PyTorch Docker镜像，基于Ampere Altra处理器，提供高性能AI推理能力，与PyTorch框架完全集成，PyTorch模型和API编写的软件可直接运行，无需修改。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：amperecomputingai仓库类型：镜像最近更新：1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Ampere®优化的PyTorch Docker镜像
Ampere® Altra®处理器结合高性能的Ampere优化框架，为包括TensorFlow、PyTorch和ONNXRT在内的标准框架提供同类最佳的人工智能推理性能。Ampere优化的PyTorch推理加速引擎与PyTorch框架完全集成，使用PyTorch API编写的PyTorch模型和软件可原样运行，无需任何修改。
启动容器
bashsudo docker run --privileged=true --name torch-aio --network host -it amperecomputingai/pytorch:latest
有关更多详细信息，请参考https://ampereaidevelopus.s3.amazonaws.com/releases/1.11.0/Ampere+Optimized+PyTorch+Documentation+v1.11.0.pdf。
查看https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_library，并访问Ampere解决方案门户！
支持
请通过联系我们：<>
***声明
通过访问、下载或使用本软件及任何所需的依赖软件（“Ampere AI软件”），您同意Ampere AI软件许可协议的条款和条件，其中可能还包括Ampere AI软件中包含的第三方软件的通知、免责声明或许可条款。有关更多详细信息，请参考https://ampereaidevelop.s3.eu-central-1.amazonaws.com/Ampere+AI+Software+EULA+-+v1.6.pdf或其他类似名称的文本文件。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pytorch 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/amperecomputingai/pytorch:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull amperecomputingai/pytorch:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"