
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Annoying34后端镜像是Annoying34应用的核心后端组件,负责处理前端请求、与MySQL数据库交互,支撑应用的业务逻辑运行。需与对应的MySQL数据库和前端镜像配合使用,共同构成完整的Annoying34应用系统。
适用于需要搭建完整Annoying34应用的场景,作为后端服务组件部署,配合数据库和前端镜像实现应用的完整功能。
创建MySQL数据存储目录并启动容器:
bashmkdir -p /storage/docker/mysql-datadir docker run -d --name=annoying34-mysql --env="MYSQL_ROOT_PASSWORD=FuerNervigeMailsBrauchtManEineDatenbank" -p 3306:3306 --volume=/storage/docker/mysql-datadir:/var/lib/mysql mysql
启动后端容器并链接到MySQL容器:
bashdocker run -d -p 8080:8080 --link annoying34-mysql:mysql annoying34/annoying34-backend
启动前端容器:
bashdocker run -d -p 80:3000 annoying34/annoying34-frontend
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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