antifriz/gpu-burn
antifriz
这是GPU稳定性测试工具gpu-burn的Docker镜像，用于快速进行GPU压力测试，验证硬件可靠性和性能极限。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：antifriz仓库类型：镜像最近更新：6 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
antifriz/gpu-burn 镜像说明
镜像概述
本镜像封装了开源GPU稳定性测试工具 https://github.com/wilicc/gpu-burn%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BE%BF%E6%8D%B7%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8E%AF%E5%A2%83%EF%BC%8C%E6%97%A0%E9%9C%80%E6%89%8B%E5%8A%A8%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%8D%B3%E5%8F%AF%E6%89%A7%E8%A1%8CGPU%E5%8E%8B%E5%8A%9B%E6%B5%8B%E8%AF%95%EF%BC%8C%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%90%84%E7%B1%BBGPU%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E7%9A%84%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7%E9%AA%8C%E8%AF%81%E5%9C%BA%E6%99%AF%E3%80%82
核心功能
- 对GPU施加高负载压力，检测硬件稳定性
- 支持多GPU并行测试，适配多卡环境
- 输出详细测试日志，包含错误统计与性能数据
- 兼容NVIDIA CUDA架构的主流GPU设备
使用场景
- 新GPU设备的验收测试，确认硬件无故障
- 系统超频后的稳定性验证
- 服务器集群中GPU节点的日常健康检查
- 科研/工程场景下GPU性能极限评估
配置说明
- 主机需已安装对应GPU驱动（如NVIDIA驱动）
- 需使用支持GPU的Docker运行环境（如nvidia-docker）
- 可通过容器参数调整测试时长、负载强度等（参考原工具文档）
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run --gpus all antifriz/gpu-burn
（注：--gpus all参数用于将主机所有GPU设备挂载到容器，需确保nvidia-docker已正确配置）
自定义测试时长
bashdocker run --gpus all antifriz/gpu-burn gpu_burn 60 # 运行60秒测试
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 gpu-burn 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/antifriz/gpu-burn:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull antifriz/gpu-burn:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"