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anyscale/ray-llm Docker 镜像 - 轩辕镜像

ray-llm
anyscale/ray-llm
RayLLM是一个使用Ray部署和管理开源LLM的LLM服务解决方案。
6 收藏0 次下载activeanyscale镜像
🚀专业版镜像服务,面向生产环境设计
中文简介版本下载
🚀专业版镜像服务,面向生产环境设计

概述

这是Anyscale/Ray的RayLLM(前身为Aviary)项目的公开Docker镜像集。

RayLLM是一个LLM服务解决方案,可轻松部署和管理各种开源LLM。其特点包括:

  • 提供广泛的预配置开源LLM套件,默认配置开箱即用
  • 支持托管在Hugging Face Hub或本地磁盘上的Transformer模型
  • 在单一统一框架内简化多个LLM的部署
  • 大多数情况下可在几分钟内简化新LLM的添加
  • 提供独特的自动扩展支持,包括缩容至零
  • 全面支持多GPU和多节点模型部署
  • 提供高性能特性,如持续批处理、量化和流式传输
  • 提供类似于OpenAI的REST API,便于迁移和交叉测试

了解更多

标签

名称说明
:0.3.1版本v0.3.1
:0.3.0版本v0.3.0
:latest最近推送的版本发布镜像

使用方法

参见:ray-project/ray-llm "部署RayLLM" 获取完整说明

示例

运行Amazon LightGPT模型需要配备兼容的NVIDIA A10 GPU的机器和有效的HUGGING_FACE_HUB_TOKEN:

sh
docker run \
    --gpus all \
    -e HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=<你的令牌> \
    --shm-size 1g \
    -p 8000:8000 \
    --entrypoint aviary \
    anyscale/aviary:latest run --model models/continuous_batching/amazon--LightGPT.yaml

源代码

源代码可在 [***] 获取

查看更多 ray-llm 相关镜像 →
anyscale/ray logo
anyscale/ray
by anyscale
该镜像是rayproject/ray镜像的扩展,包含在Anyscale上运行Ray所需的一切组件,也可用作在Anyscale平台运行的自定义Ray应用的基础镜像(如`FROM anyscale/ray:latest`)。
410M+ pulls
上次更新:4 小时前
anyscale/ray-ml logo
anyscale/ray-ml
by anyscale
暂无描述
41M+ pulls
上次更新:3 个月前
valentinsulzer/ionworks-app-anyscale-backend logo
valentinsulzer/ionworks-app-anyscale-backend
by valentinsulzer
暂无描述
10K+ pulls
上次更新:19 小时前

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oldzhang

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Linux服务器

5

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anyscale/ray-llm
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