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apache/flink-statefun Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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flink-statefun
apache/flink-statefun
Apache 软件基金会镜像
Apache Flink Stateful Functions是简化分布式有状态应用构建的API,运行时专为无服务器架构设计,结合有状态流处理优势(低延迟、资源约束)与支持位置透明、并发、扩展及弹性的运行时。
3 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Apache 软件基金会镜像仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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Apache Flink Stateful Functions 镜像文档

镜像概述和主要用途

Apache Flink Stateful Functions是一个API,旨在简化分布式有状态应用的构建,其运行时专为无服务器架构设计。它融合了有状态流处理的优势——以低延迟和有限资源约束处理大型数据集,同时提供一个用于建模有状态实体的运行时,支持位置透明性、并发性、可扩展性和弹性。

了解更多关于Stateful Functions的信息,请访问官方网站。

核心功能和特性

  • 简化分布式有状态应用的开发流程
  • 运行时针对无服务器架构优化
  • 支持低延迟处理大规模数据集
  • 可在资源约束环境下高效运行
  • 提供位置透明性,简化分布式部署
  • 支持高并发处理能力
  • 具备弹性扩展能力,适应负载变化
  • 确保系统弹性和容错性

使用场景和适用范围

适用于需要构建分布式有状态应用的场景,特别适合无服务器架构环境。适用于要求低延迟数据处理、资源高效利用,同时需要高并发、可扩展和弹性的应用开发,如实时数据处理、事件驱动应用、流处理服务等。

使用方法和配置说明

Stateful Functions应用的推荐部署方式是基于此基础镜像构建Docker镜像,这样用户代码无需打包任何Apache Flink或Stateful Functions组件。

打包应用镜像

该基础镜像允许快速打包包含所有必要运行时依赖的应用。

以下是构建Stateful Functions应用镜像的Dockerfile示例,包含嵌入式模块和远程模块,应用名为my-statefun-app:

Dockerfile
FROM flink-statefun
RUN mkdir -p /opt/statefun/modules/my-statefun-app
RUN mkdir -p /opt/statefun/modules/remote
COPY my-statefun-app*jar /opt/statefun/modules/my-statefun-app/
COPY module.yaml /opt/statefun/modules/remote/module.yaml
部署应用

镜像构建完成后,即可部署应用。以下说明假设构建的应用镜像名为my-statefun-app。

运行Master或Worker节点

可通过以下命令运行应用的master节点:

console
$ docker run -e "ROLE=master" -e "MASTER_HOST=localhost" -d -t my-statefun-app

随后,可运行worker节点:

console
$ docker run -e "ROLE=worker" -e "MASTER_HOST=localhost" -d -t my-statefun-app
使用Docker Compose运行集群

通过Docker Compose可部署完整的Stateful Functions应用集群:

yml
version: "2.1"
services:
  master:
    image: my-statefun-app
    expose:
      - "6123"
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      - ROLE=master
      - MASTER_HOST=master
  worker:
    image: my-statefun-app
    expose:
      - "6121"
      - "6122"
    depends_on:
      - master
    links:
      - "master:master"
    environment:
      - ROLE=worker
      - MASTER_HOST=master

启动集群:

console
$ docker-compose up

扩展集群至N个worker节点:

console
$ docker-compose scale worker=<N>
完整示例

可在此处找到基于Docker Compose的Stateful Functions应用完整示例。

配置说明
命令行参数

运行master节点时常用的命令行参数:

  • -s, --fromSavepoint: 恢复应用的保存点路径
  • -p, --parallelism: 应用运行的并行度
环境变量
  • ROLE: 运行角色,可选master(主节点)或worker(工作节点),默认值:worker
  • MASTER_HOST: 应用主节点的主机名,默认值:localhost
配置Flink进程

由于Stateful Functions应用由Apache Flink集群执行,可通过在应用镜像中捆绑Flink配置文件flink-conf.yaml来配置Flink进程(JobManagers和TaskManagers),文件路径为$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml。

查看完整的Apache Flink配置项了解所有可用设置。

默认端口

基础镜像使用的默认端口:

  • Flink Web客户端:8081
  • Flink JobManager RPC端口:6123(运行应用主节点时)
  • TaskManager RPC端口:6122(运行应用工作节点时)
  • TaskManager数据端口:6121(运行应用工作节点时)

关于本仓库

本仓库位于github.com/apache/flink-statefun-docker,由Apache Flink社区成员维护。

查看更多 flink-statefun 相关镜像 →
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flink
Docker 官方镜像
Apache Flink® 是一款功能强大的开源分布式流处理与批处理框架,具备低延迟、高吞吐的实时数据处理能力,支持事件时间语义与状态管理,可实现 Exactly-Once 数据一致性保障,广泛应用于实时数据分析、企业级 ETL、机器学习数据流处理及复杂事件检测等领域,通过统一的计算模型高效融合流批处理需求,为分布式数据处理提供稳定可靠的解决方案。
461 次收藏5000万+ 次下载
23 天前更新
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bitnamicharts
Bitnami提供的Apache Flink Helm chart,用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理流处理与批处理框架。
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bitnami
Bitnami安全镜像为Apache Flink提供预配置、安全强化的运行环境,适用于部署流处理与批处理应用。
5 次收藏10万+ 次下载
7 个月前更新
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Apache Flink Docker镜像用于容器化部署Flink,可通过Docker Hub官方镜像获取(可能存在发布延迟或版本缺失),此处镜像由Flink PMC管理,完整使用文档参见官方指南。
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3 个月前更新
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localstack
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1 个月前更新
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4 年前更新

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