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apache/incubator-druid

Apache 软件基金会镜像

Apache Incubator Druid是一款实时分析数据库,专为大规模数据集设计,支持实时与批量数据摄入,提供快速查询和高并发处理能力,适用于BI分析、监控等场景。

11 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Apache 软件基金会镜像仓库类型:镜像最近更新:6 年前
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Apache Druid (incubating) Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Apache Druid (incubating) 是一个高性能分析数据存储,专为事件驱动型数据设计。该Docker镜像封装了Apache Druid的核心组件,提供了便捷的部署方式,适用于快速搭建Druid集群或单节点实例,以支持实时和批量数据的高效分析处理。

免责声明:Apache Druid 是Apache软件基金会(ASF)正在孵化的项目,由Apache孵化器赞助。所有新接受的项目都需要经过孵化阶段,直到进一步审查表明其基础设施、通信和决策流程已稳定,达到与其他成功ASF项目一致的水平。孵化状态不一定反映代码的完整性或稳定性,但确实表明该项目尚未得到ASF的完全认可。

核心功能和特性

核心功能

  • 实时与批量数据处理:支持实时数据摄入(毫秒级延迟)和批量数据加载,满足不同场景的数据处理需求。
  • 高性能查询:优化的列式存储和索引结构,支持亚秒级复杂查询(如聚合、过滤、排序等)。
  • 水平扩展能力:基于分布式架构设计,可通过增加节点线性扩展存储容量和处理能力。
  • 多数据源支持:兼容Kafka、HDFS、S3、本地文件等多种数据源,灵活接入各类数据。
  • 灵活的数据模型:支持复杂维度分析,支持时间序列数据特性,适合事件时间序列分析场景。

特性优势

  • 高可用性:通过ZooKeeper实现集群协调,支持节点故障自动恢复,保障服务持续可用。
  • 低资源占用:优化的内存管理和磁盘存储策略,平衡性能与资源消耗。
  • 丰富的查询接口:支持SQL、JSON-over-HTTP等多种查询方式,兼容主流数据分析工具。
  • 社区活跃:Apache社区支持,持续迭代优化,丰富的文档和社区资源。

使用场景和适用范围

主要使用场景

  • 事件驱动数据实时分析:如用户行为跟踪、应用埋点数据实时分析,支持实时监控用户行为指标。
  • 实时监控与告警:网络流量监控、服务器性能指标监控,实时检测异常并触发告警。
  • 日志与审计数据处理:系统日志、安全审计日志的集中存储与高效查询,支持追溯分析。
  • 物联网(IoT)数据处理:设备传感器数据实时摄入与聚合分析,支持设备状态监控和预测维护。

适用范围

  • 需处理大量事件驱动型数据(如点击流、日志、传感器数据)的企业或团队。
  • 对查询延迟有严格要求(亚秒级响应)的实时分析场景。
  • 需要同时支持实时数据摄入和历史数据批量分析的业务场景。
  • 追求系统可扩展性,需随数据量增长灵活扩容的业务。

使用方法和配置说明

前置依赖

  • Docker环境(19.03+)。
  • 若部署集群模式,需提前部署ZooKeeper集群(用于Druid集群协调)。
  • 元数据库(可选,如MySQL、PostgreSQL,用于存储Druid元数据)。

Docker镜像获取

从Docker Hub拉取官方镜像:

bash
docker pull apache/incubator-druid

单节点快速启动(开发测试用)

使用docker run命令启动单节点Druid实例(内置ZooKeeper和本地元数据库,仅用于开发测试):

bash
docker run -d \
  --name druid-single \
  -p 8081:8081 \  # Coordinator UI
  -p 8082:8082 \  # Overlord UI
  -p 8083:8083 \  # Broker UI
  -p 8088:8088 \  # Router UI
  -p 8090:8090 \  # Historical节点
  -p 8200:8200 \  # MiddleManager节点
  apache/incubator-druid

启动后,通过http://localhost:8081访问Coordinator UI,验证服务是否正常运行。

集群部署(生产环境)

推荐使用docker-compose部署Druid集群,以下为基础配置示例(需根据实际环境调整):

docker-compose.yml配置

yaml
version: '3'
services:
  zookeeper:
    image: zookeeper:3.7
    ports:
      - "2181:2181"
    environment:
      - ZOO_MY_ID=1
    volumes:
      - zk-data:/data
      - zk-datalog:/datalog

  coordinator:
    image: apache/incubator-druid
    depends_on:
      - zookeeper
    environment:
      - DRUID_ROLE=coordinator
      - DRUID_XMX=1g
      - DRUID_XMS=1g
      - ZOOKEEPER_HOST=zookeeper
      - ZOOKEEPER_PORT=2181
    ports:
      - "8081:8081"
    volumes:
      - druid-coordinator:/opt/druid/var

  overlord:
    image: apache/incubator-druid
    depends_on:
      - zookeeper
    environment:
      - DRUID_ROLE=overlord
      - DRUID_XMX=1g
      - DRUID_XMS=1g
      - ZOOKEEPER_HOST=zookeeper
      - ZOOKEEPER_PORT=2181
    ports:
      - "8082:8082"
    volumes:
      - druid-overlord:/opt/druid/var

  broker:
    image: apache/incubator-druid
    depends_on:
      - zookeeper
    environment:
      - DRUID_ROLE=broker
      - DRUID_XMX=2g
      - DRUID_XMS=2g
      - ZOOKEEPER_HOST=zookeeper
      - ZOOKEEPER_PORT=2181
    ports:
      - "8083:8083"
    volumes:
      - druid-broker:/opt/druid/var

  router:
    image: apache/incubator-druid
    depends_on:
      - coordinator
      - overlord
      - broker
    environment:
      - DRUID_ROLE=router
      - DRUID_XMX=512m
      - DRUID_XMS=512m
      - ZOOKEEPER_HOST=zookeeper
      - ZOOKEEPER_PORT=2181
    ports:
      - "8088:8088"
    volumes:
      - druid-router:/opt/druid/var

  historical:
    image: apache/incubator-druid
    depends_on:
      - zookeeper
    environment:
      - DRUID_ROLE=historical
      - DRUID_XMX=4g
      - DRUID_XMS=4g
      - ZOOKEEPER_HOST=zookeeper
      - ZOOKEEPER_PORT=2181
    ports:
      - "8090:8090"
    volumes:
      - druid-historical:/opt/druid/var
      - druid-segment-storage:/opt/druid/var/segment-storage  # 持久化Segment数据

  middlemanager:
    image: apache/incubator-druid
    depends_on:
      - zookeeper
    environment:
      - DRUID_ROLE=middlemanager
      - DRUID_XMX=2g
      - DRUID_XMS=2g
      - ZOOKEEPER_HOST=zookeeper
      - ZOOKEEPER_PORT=2181
    ports:
      - "8200:8200"
    volumes:
      - druid-middlemanager:/opt/druid/var

volumes:
  zk-data:
  zk-datalog:
  druid-coordinator:
  druid-overlord:
  druid-broker:
  druid-router:
  druid-historical:
  druid-segment-storage:
  druid-middlemanager:

启动集群:

bash
docker-compose up -d

配置说明

环境变量配置

Druid节点可通过环境变量调整核心配置,常用环境变量如下:

环境变量描述默认值
DRUID_ROLE指定Druid节点角色(必填),可选值:coordinator/overlord/broker/router/historical/middlemanager无
DRUID_XMXJVM堆内存上限(如1g/2g)1g
DRUID_XMSJVM堆内存初始值同DRUID_XMX
ZOOKEEPER_HOSTZooKeeper服务地址localhost
ZOOKEEPER_PORTZooKeeper服务端口2181
DRUID_CONFIG自定义配置文件路径(通过挂载外部配置文件覆盖默认配置)/opt/druid/conf/druid

自定义配置文件

若需精细化配置(如调整查询缓存、数据保留策略等),可通过挂载外部配置文件实现。例如,将本地配置目录挂载到容器内:

bash
docker run -d \
  --name druid-coordinator \
 -e DRUID_ROLE=coordinator \
 -v /path/to/custom-config:/opt/druid/conf/druid \
 apache/incubator-druid

配置文件结构需遵循Druid官方规范,具体可参考Druid配置文档。

社区与支持

  • 用户邮件列表:通过***获取社区支持。
  • 开发讨论:开发相关讨论请发送至***,可通过邮件***订阅。
  • Slack社区:加入Apache Slack的#druid频道,通过邀请链接注册。

许可证

本镜像基于Apache License, Version 2.0开源许可协议发布。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 incubator-druid 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/apache/incubator-druid:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull apache/incubator-druid:<标签>

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