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Apache Openserverless Streamer(孵化中)是一个无服务器流处理引擎,提供轻量级、弹性扩展的实时数据流处理能力,适用于构建高效的流处理应用。
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Apache Openserverless Streamer 镜像文档

镜像概述和主要用途

Apache Openserverless Streamer(简称AOS Streamer)是Apache软件基金会旗下的孵化项目,是一款基于无服务器(Serverless)架构的流处理引擎。该Docker镜像提供开箱即用的流处理能力,支持实时采集、处理和分析连续生成的数据流,无需用户关心底层基础设施的管理与维护,帮助快速构建弹性、高效的流处理应用。

核心功能和特性

  • 无服务器架构:基于Serverless模型设计,自动实现资源弹性扩缩容,根据数据流负载动态调整计算资源,降低运维成本与资源浪费。
  • 低延迟流处理:采用高效流处理引擎,支持毫秒级数据处理延迟,满足实时数据处理场景需求。
  • 轻量化设计:优化容器镜像体积与运行时资源占用,适合边缘计算、资源受限环境及微服务架构部署。
  • 生态兼容性:兼容Apache Kafka、Apache Pulsar等主流消息系统,支持JSON、Avro、Protobuf等多种数据格式。
  • 简易配置管理:提供声明式配置接口与REST API,简化流处理任务的定义、部署与监控流程。
  • 开源孵化属性:遵循Apache开源协议,社区驱动开发,持续迭代功能并优化性能,代码透明可审计。

使用场景和适用范围

  • 实时数据分析:电商用户行为实时分析、***交易动态监控、舆情热点实时追踪等场景。
  • 日志/事件处理:系统日志实时聚合与异常检测、应用事件流处理与告警触发、运维监控数据实时分析。
  • IoT数据处理:物联网设备传感器数据实时采集、工业设备状态监控数据流处理、智能家居数据实时分析。
  • 数据管道构建:作为数据中台的实时处理组件,连接数据源与数据仓库,实现数据实时同步与转换。
  • 边缘计算场景:在边缘节点部署轻量级流处理任务,减少核心节点数据传输压力,降低端到端延迟。

使用方法和配置说明

快速启动

通过以下命令快速启动AOS Streamer容器实例:

bash
docker run -d --name aos-streamer -p 8080:8080 apache/openserverless-streamer:latest

环境变量配置

容器支持通过环境变量进行基础参数配置,常用环境变量说明如下:

环境变量名描述默认值
STREAMER_PORT服务监听端口8080
LOG_LEVEL日志输出级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFO
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS连接的Kafka集群地址列表localhost:9092
CHECKPOINT_INTERVAL状态数据持久化间隔(毫秒)30000
PARALLELISM流处理任务并行度1

示例:指定Kafka连接与日志级别启动

bash
docker run -d --name aos-streamer \
  -p 8080:8080 \
  -e KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS="kafka-1:9092,kafka-2:9092" \
  -e LOG_LEVEL="DEBUG" \
  -e PARALLELISM="4" \
  apache/openserverless-streamer:latest

配置文件挂载

对于复杂配置需求,可通过挂载本地配置文件覆盖容器默认配置。配置文件默认路径为/etc/aos-streamer/config.yaml,支持自定义流处理拓扑、数据源/目标配置、序列化方式等高级参数。

示例:挂载本地配置文件启动

bash
docker run -d --name aos-streamer \
  -p 8080:8080 \
  -v /host/path/to/config.yaml:/etc/aos-streamer/config.yaml \
  apache/openserverless-streamer:latest

健康检查与监控

容器内置健康检查接口,可通过访问http://<容器IP>:8080/health端点获取服务状态。同时支持Prometheus指标暴露(默认端点/metrics),可集成Grafana实现可视化监控。

注意事项

  • 该项目处于Apache孵化阶段,部分功能可能不稳定,生产环境使用前建议进行充分测试与验证。
  • 流处理状态数据默认存储于容器内临时目录,生产环境需挂载持久化存储卷(如-v aos-data:/var/lib/aos-streamer)以避免数据丢失。
  • 高并发场景下,可通过水平扩展容器实例并结合负载均衡器提升整体处理能力。

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"