如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Docker镜像并非ASF官方发布,而是为方便使用提供。推荐用法始终是从源码构建。
SkyWalking是一个APM(应用性能监控)系统,专为微服务、云原生和基于容器的架构设计。
BanyanDB MCP是BanyanDB的模型上下文协议(MCP)服务器。它帮助MCP兼容客户端使用BydbQL查询BanyanDB,并发现可用的组和模式。
此镜像连接到现有的BanyanDB实例,本身不运行BanyanDB。
源码和Dockerfile可在https://github.com/apache/skywalking-banyandb/tree/main/mcp/Dockerfile%E6%89%BE%E5%88%B0%E3%80%82
stdio传输运行MCP服务器此模式适用于将服务器作为子进程启动的桌面MCP客户端。
bashdocker run --rm -i \ -e BANYANDB_ADDRESS=host.docker.internal:17900 \ apache/skywalking-banyandb-mcp:latest
BANYANDB_ADDRESS默认为localhost:17900。当使用17900时,MCP服务器会自动与BanyanDB的***端口HTTP API通信。
如果BanyanDB在另一个容器中运行,在同一Docker网络上使用容器或服务名称代替host.docker.internal。
此模式适用于支持Streamable HTTP的MCP客户端。
bashdocker run --rm -p 3000:3000 \ -e TRANSPORT=http \ -e MCP_PORT=3000 \ -e BANYANDB_ADDRESS=host.docker.internal:17900 \ apache/skywalking-banyandb-mcp:latest
MCP端点将在以下地址可用:
texthttp://localhost:3000/mcp
使用Docker的stdio模式:
json{ "mcpServers": { "banyandb": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "BANYANDB_ADDRESS=host.docker.internal:17900", "apache/skywalking-banyandb-mcp:latest" ] } } }
使用HTTP模式:
json{ "mcpServers": { "banyandb": { "url": "http://localhost:3000/mcp" } } }
镜像可通过以下环境变量进行配置:
BANYANDB_ADDRESS:BanyanDB服务器地址。默认值:localhost:17900。TRANSPORT:传输方式,可选stdio或http。默认值:stdio。MCP_PORT:当TRANSPORT=http时的HTTP监听端口。默认值:3000。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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