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Apache 软件基金会镜像

Apache Skywalking BanyanDB是Skywalking可观测性平台的时序数据库存储组件,用于高效存储和管理分布式系统的监控指标、追踪数据及日志,支持高吞吐、低延迟的数据读写与查询。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Apache 软件基金会镜像仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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Apache SkyWalking BanyanDB 镜像文档

1. 镜像概述

1.1 简介

本镜像为 Apache SkyWalking BanyanDB 提供容器化部署支持,非 ASF 官方发布版本,仅为便捷使用而提供。官方推荐生产环境中优先通过源码构建部署(https://github.com/apache/skywalking-banyandb/blob/main/banyand/Dockerfile%EF%BC%89%E3%80%82

1.2 主要用途

BanyanDB 是一款专为可观测性场景设计的数据库,核心用途包括:

  • 摄入、存储、分析可观测性数据(指标、分布式追踪、日志)
  • 作为 Apache SkyWalking 等 APM(应用性能监控)系统的底层数据存储引擎
  • 支撑微服务、云原生架构下的可观测性平台数据管理需求

2. 核心功能与特性

2.1 多类型数据支持

原生支持三类可观测性数据统一存储与查询:

  • 指标(Metrics):如服务响应时间、错误率、资源使用率等
  • 追踪(Tracing):分布式调用链、服务依赖关系等
  • 日志(Logging):应用运行日志、系统日志等

2.2 场景化设计

针对可观测性平台数据特点优化:

  • 高写入吞吐量:适配监控场景下高频数据采集需求
  • 灵活的数据模型:支持动态 Schema,适配不同来源的可观测性数据
  • 与 Apache SkyWalking 深度集成:无缝对接 SkyWalking 的数据采集与分析流程

3. 使用场景与适用范围

3.1 典型场景

  • 微服务架构监控:存储服务间调用链、性能指标,支撑服务健康度分析
  • 云原生环境可观测性:容器、K8s 集群的资源监控与日志聚合
  • APM 系统数据存储:作为 SkyWalking 等工具的后端数据库,替代传统时序数据库

3.2 适用范围

  • 开发/测试环境:快速搭建可观测性数据存储原型
  • 中小规模生产环境:轻量化部署场景(大规模场景建议源码构建并优化配置)

4. 使用方法与配置说明

4.1 镜像获取

通过 Docker Hub 拉取最新镜像:

bash
docker pull apache/skywalking-banyandb:latest

4.2 基本运行命令

4.2.1 独立模式启动

以单节点独立模式运行 BanyanDB 服务(适用于测试或单机场景):

bash
docker run apache/skywalking-banyandb:latest standalone
  • standalone:指定独立运行模式,自动初始化默认配置

4.3 Docker Compose 示例

以下为简单的 Compose 配置(适用于快速集成到本地可观测性平台):

yaml
version: '3.8'
services:
  banyandb:
    image: apache/skywalking-banyandb:latest
    command: standalone
    ports:
      - "17912:17912"  # 默认 gRPC 端口(数据交互)
      - "17913:17913"  # HTTP 端口(指标/监控)
    volumes:
      - ./data:/data  # 持久化数据目录(需提前创建 ./data 目录)
    restart: unless-stopped

4.4 配置说明

4.4.1 运行模式

当前镜像支持 standalone(独立模式),更多模式(如集群模式)需通过配置文件自定义,详情参考 官方文档。

4.4.2 高级配置

如需自定义端口、存储路径、数据保留策略等,可通过挂载配置文件实现:

bash
docker run -v /本地配置目录:/etc/banyandb \
  apache/skywalking-banyandb:latest \
  standalone --config /etc/banyandb/config.yaml

配置文件规范参考 BanyanDB 配置文档。

5. 注意事项

  1. 非官方发布提示:本镜像仅为便捷使用,生产环境请优先通过源码构建(https://github.com/apache/skywalking-banyandb#building-from-source%EF%BC%89%E3%80%82
  2. 数据持久化:容器默认无持久化存储,生产环境需通过 -v 挂载主机目录(如示例 4.3)。
  3. 性能调优:大规模部署需调整 JVM 参数、存储引擎配置,详情参考 官方性能调优文档。

参考资料

  • BanyanDB 官方文档
  • https://github.com/apache/skywalking-banyandb

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 skywalking-banyandb 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/apache/skywalking-banyandb:<标签>

使用方法:

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docker pull apache/skywalking-banyandb:<标签>

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