
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
arctechnologies/circleci是一个用于CircleCI持续集成/持续部署(CI/CD)环境的自定义Docker镜像,旨在提供特定的运行环境配置,满足项目在CircleCI中的构建、测试等需求。本镜像支持用户通过标准化流程进行升级、构建和推送,确保CircleCI环境的一致性和可维护性。
适用于需要在CircleCI中使用自定义运行环境的项目,特别是需要特定依赖、工具或配置的CI/CD流程,如代码构建、自动化测试、部署前验证等场景。
若需升级或构建新版本的arctechnologies/circleci镜像,需按以下步骤操作:
进入工作目录
切换至包含Dockerfile的目录:
bashcd infra/circleci/
登录Dockerhub
使用Dockerhub账号登录,需替换<pw>为密码,<uname>为用户名:
bashdocker login -p <pw> -u <uname>
构建镜像
构建镜像并指定标签(替换<your-tag-here>为自定义标签,如版本号):
bashdocker build -t arctechnologies/circleci:<your-tag-here> - < Dockerfile
推送镜像至Dockerhub
将构建好的镜像推送至Dockerhub仓库:
bashdocker push arctechnologies/circleci:<your-tag-here>
infra/circleci/目录下,且内容符合项目环境需求您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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