argoproj/argo-ci
argoproj
自动构建
【注意：该项目已不再维护，推荐使用Argo Events替代】基于Argo工作流引擎的Kubernetes持续集成和部署系统，支持Github集成，可自动触发通过Argo YAML DSL定义的CI工作流。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：argoproj仓库类型：镜像最近更新：5 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Argo CI
【重要提示】该项目已不再维护，请考虑使用Argo Events替代（https://github.com/argoproj/argo-events%EF%BC%89
Argo CI是一个基于[***] YAML DSL定义的CI工作流。
部署Argo CI到Kubernetes集群
可使用Helm安装Argo CI：
bashhelm repo add argo https://argoproj.github.io/argo-helm/ helm install argo/argo-ci --name argo-ci
argo-ci Helm chart会安装三个部署：
- Argo工作流控制器
- Argo UI部署
- Argo CI部署
Argo UI和Argo CI可通过Kubernetes负载均衡器服务从外部访问。
配置与Github的集成
需执行以下步骤配置集成：
- 出于安全考虑，Argo CI配置UI不对外暴露。最简单的访问方式是使用端口转发：
kubectl port-forward <argo-ci-pod> 8002:8002。之后可通过http://localhost:8002%E8%AE%BF%E9%97%AEUI%E3%80%82 - 通过Argo CI配置UI设置外部Argo UI URL。
- 通过Argo UI添加所需仓库：
!Configuration UI
- 使用https://developer.github.com/webhooks/creating/#setting-up-a-webhook%E5%88%9B%E5%BB%BAWebhook%EF%BC%9A
- 设置Payload URL为
http<ArgoCiDomain>/api/webhook/github - 设置Content Type为
application/json - 设置Secret令牌值
- 设置Payload URL为
- 在项目仓库中创建
.argo-ci/ci.yaml文件定义构建工作流。如果工作流包含名为revision和repo的参数，Argo CI会自动为这些参数设置值。
构建与调试
要在本地构建项目，需安装[***]
- 执行
yarn build构建项目，构建结果将保存在./dist目录中。 - 执行
yarn start在本地启动服务。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull argoproj/argo-ci:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"