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argoproj/argoui
argoproj
Argo Workflow引擎的基于Web的用户界面，支持查看集群中运行中和已完成的工作流，以及容器日志。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：argoproj仓库类型：镜像最近更新：6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Argo UI
!https://github.com/argoproj/argo/blob/master/argo.png?raw=true
镜像概述和主要用途
Argo UI 是 Argo Workflow 引擎的基于 Web 的用户界面，部分组件（如工作流 DAG 查看器、工作流时间线等）可通过 argo-ui npm 包 获取。该 UI 提供可视化界面，用于监控和管理 Argo Workflow 工作流。
核心功能和特性
- 查看集群中运行中的 Argo 工作流
- 查看已完成的 Argo 工作流
- 查看容器日志
使用场景和适用范围
适用于开发人员和运维人员通过 Web 界面监控、管理 Argo Workflow 工作流，可直观查看工作流状态及容器日志，提升工作流管理效率。
详细的使用方法和配置说明
环境准备
- 安装工具集：需安装 NodeJS 和 Yarn。
安装依赖
导航至 argo-ui 目录，运行以下命令安装依赖：
bashyarn install
运行开发环境
启动 API 服务器和 Webpack 开发 UI 服务器，API 服务器使用当前 kubectl 上下文访问工作流 CRD：
bashyarn start
构建静态资源
将静态资源构建至 ./dist 目录：
bashyarn build
构建和发布 Docker 镜像
通过环境变量配置并构建 Docker 镜像，支持推送至仓库。相关环境变量：
IMAGE_NAMESPACE：镜像命名空间（例：argoproj）IMAGE_TAG：镜像标签（例：latest）DOCKER_PUSH：是否推送镜像（true为推送）
命令示例：
bashIMAGE_NAMESPACE=argoproj IMAGE_TAG=latest DOCKER_PUSH=true yarn docker
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull argoproj/argoui:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"