
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ArgoVis API Docker镜像提供了一个便捷部署的ARGO海洋数据访问接口服务。ARGO是一个全球海洋观测系统,由数千个自动剖面浮标组成,收集海洋温度、盐度等关键数据。ArgoVis API允许用户通过RESTful接口查询、检索和分析这些宝贵的海洋观测数据。
使用以下命令快速部署ArgoVis API服务:
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name argovis_api argovis/argovis_api:latest
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: argovis_api: image: argovis/argovis_api:latest ports: - "8080:8080" environment: - NODE_ENV=production - PORT=8080 - DB_HOST=mongodb - DB_PORT=27017 - DB_NAME=argovis depends_on: - mongodb restart: unless-stopped mongodb: image: mongo:latest volumes: - mongodb_data:/data/db restart: unless-stopped volumes: mongodb_data:
使用以下命令启动服务:
bashdocker-compose up -d
ArgoVis API支持以下环境变量配置:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| NODE_ENV | 运行环境 | development |
| PORT | 服务端口 | 8080 |
| DB_HOST | MongoDB主机地址 | localhost |
| DB_PORT | MongoDB端口 | 27017 |
| DB_NAME | 数据库名称 | argovis |
| CACHE_TTL | 数据缓存时间(秒) | 3600 |
| MAX_RESULTS | 默认最大返回结果数 | 1000 |
| LOG_LEVEL | 日志级别 | info |
获取特定区域的ARGO数据
GET http://localhost:8080/api/profiles?latMin=-90&latMax=90&lonMin=-180&lonMax=180&startDate=2020-01-01&endDate=2020-12-31
获取特定浮标的数据
GET http://localhost:8080/api/profiles?platformNumber=1234567
获取数据统计信息
GET http://localhost:8080/api/stats?region=atlantic¶meter=temperature
ArgoVis API需要定期更新ARGO数据以保持数据时效性。可以通过以下命令手动触发数据更新:
bashdocker exec -it argovis_api npm run update-data
建议设置定期任务自动更新数据,例如使用cron任务:
bash# 每月1日凌晨2点执行数据更新 0 2 1 * * docker exec argovis_api npm run update-data >> /var/log/argovis_update.log 2>&1
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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