
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像将PostgreSQL(v16)与GitHub上https://github.com/pgvector/pgvector%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%9A%84%60pgvector%60%E6%89%A9%E5%B1%95%E7%9B%B8%E7%BB%93%E5%90%88%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E9%80%9A%E8%BF%87%E9%AB%98%E6%95%88%E7%9A%84%E5%90%91%E9%87%8F%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E6%80%A7%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E5%8F%AA%E9%9C%80%E4%BB%8EDocker Hub拉取镜像并在Docker环境中运行,即可获得在PostgreSQL内管理和查询向量数据的强大解决方案,确保需要向量操作的应用具备高性能。
1. 拉取镜像
使用以下命令从Docker Hub拉取镜像:
bashdocker pull arisrayelyan/pgvector:tag
注:将
tag替换为具体版本标签,如latest或特定版本号。
2. 运行容器
通过以下命令启动包含pgvector扩展的PostgreSQL服务:
bashdocker run -d \ -e POSTGRES_USER=yourUsername \ -e POSTGRES_PASSWORD=yourPassword \ -e POSTGRES_DB=yourDatabase \ -p 5432:5432 \ arisrayelyan/pgvector:tag
环境变量说明
POSTGRES_USER:数据库管理员用户名(必填)POSTGRES_PASSWORD:数据库管理员密码(必填)POSTGRES_DB:默认创建的数据库名称(必填)-p 5432:5432:端口映射,将容器内的5432端口映射到主机的5432端口,允许外部连接启动后,PostgreSQL服务将预安装pgvector扩展,可直接在应用中集成使用向量数据类型和相似性搜索功能。
以下是 arisrayelyan/pgvector 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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