如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:这是 https://hub.docker.com/_/memcached 的 arm32v6 架构构建的"特定架构"仓库——更多信息请参见官方镜像文档中的 https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64 和官方镜像FAQ中的 https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82
维护者:
https://github.com/docker-library/memcached
获取帮助:
Docker Community Slack、Server Fault、Unix & Linux 或 Stack Overflow
Dockerfile 链接提交issue的位置:
https://github.com/docker-library/memcached/issues?q=
支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v5/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v6/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v7/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/i386/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/ppc64le/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/riscv64/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/s390x/memcached/
镜像 artifact 详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/memcached (https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/memcached)
(镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fmemcached
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/memcached (https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/memcached)
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/memcached (https://github.com/docker-library/docs/commits/master/memcached)
Memcached 是一个通用的分布式内存缓存系统。它常被用于加速动态数据库驱动的网站,通过在 RAM 中缓存数据和对象来减少对外部数据源(如数据库或 API)的读取次数。
Memcached 的 API 提供了一个跨多台机器的大型哈希表。当表满时,后续插入会按最近最少使用(LRU)顺序清除旧数据。使用 Memcached 的应用通常将请求和数据添加到 RAM 中,只有在 RAM 不可用时才依赖较慢的后端存储(如数据库)。
***.org/wiki/Memcached
console$ docker run --name my-memcache -d arm32v6/memcached
要自定义 memcached 服务器的配置,首先从容器中获取上游配置选项:
console$ docker run --rm arm32v6/memcached -h
使用 docker run:
console$ docker run --name my-memcache -d arm32v6/memcached memcached --memory-limit=64
或使用 Docker Compose:
yamlservices: memcached: image: arm32v6/memcached command: - --conn-limit=1024 - --memory-limit=64 - --threads=4
有关配置 memcached 服务器的信息,请参见详细的 https://github.com/memcached/memcached/wiki%E3%80%82
arm32v6/memcached 镜像有多种版本,每种版本设计用于特定场景。
arm32v6/memcached:<version>这是默认镜像。如果不确定自己的需求,建议使用此版本。它既可用作临时容器(挂载源代码并启动容器以运行应用),也可用作构建其他镜像的基础。
arm32v6/memcached:<version>-alpine此镜像基于流行的 Alpine Linux 项目,来自 https://hub.docker.com/_/alpine%E3%80%82Alpine Linux 比大多数发行版基础镜像小得多(约 5MB),因此通常会生成更精简的镜像。
此变体适用于对最终镜像大小有严格要求的场景。需要注意的是,它使用 musl libc 而非 glibc 等,因此软件可能会因 libc 需求/假设的深度而遇到问题。有关可能出现的问题及使用 Alpine 基础镜像的优缺点讨论,请参见 此 Hacker News 评论线程。
为最小化镜像大小,Alpine 基础镜像通常不包含额外相关工具(如 git 或 bash)。若以此镜像为基础,可在自己的 Dockerfile 中添加所需工具(若不熟悉如何安装包,参见 https://hub.docker.com/_/alpine/ 中的示例)。
查看本镜像中包含的软件的 https://github.com/memcached/memcached/blob/master/LICENSE%E3%80%82
与所有 Docker 镜像一样,这些镜像可能还包含其他软件,这些软件可能采用其他许可(如基础发行版中的 Bash 等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。
可在 https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/memcached 中找到一些能够自动检测到的额外许可信息。
对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可。
以下是 arm32v6/memcached 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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