
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:这是https://hub.docker.com/_/couchbase%E7%9A%84%60arm64v8%60%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%9A%84%22%E6%8C%89%E6%9E%B6%E6%9E%84%22%E4%BB%93%E5%BA%93%E2%80%94%E2%80%94%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8FFAQ%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82
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https://github.com/couchbase/docker/blob/e2600d59a2b84984adeccbe1c0f8b5d926d4b529/community/couchbase-server/8.0.0/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/a322cc7110124b2581339f52d88bab80fb50016d/enterprise/couchbase-server/7.6.7/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/9ce3cbc835dd4e072943ac7878aa7f87d6b95178/enterprise/couchbase-server/7.6.6/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/ec16abff6f0551ced6c771bd5606a4392379dd31/enterprise/couchbase-server/7.6.5/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/9990e2cfabc94b37607e5666d9ef1eab69a397a6/enterprise/couchbase-server/7.6.4/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/553d1baa4aa90fe506e1d7bcdf4daec387a110fe/enterprise/couchbase-server/7.6.3/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/ce13f602d2c95f76835c67a8855d5e73480973a6/enterprise/couchbase-server/7.6.2/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/3f81af158b7f307e42f8c42ceaf7657b2690bfca/community/couchbase-server/7.6.2/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/966143f937bfe6979b7c09b86684004fdd21e5b8/enterprise/couchbase-server/7.6.1/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/a***c9b23efba391317fd21f898bf64dff6ec1/community/couchbase-server/7.6.1/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/9bdcf41deedd86da4c71347ffeea350a9895d816/enterprise/couchbase-server/7.6.0/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/6d669d0e34e6990b43c1b91ea74720235c96c4ac/community/couchbase-server/7.6.0/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/5023e9104d765a15cde8e978be5266a6f1889fb0/enterprise/couchbase-server/7.2.8/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/23887cae4fd6ce054f383d524a7975d2e3a6b72e/enterprise/couchbase-server/7.2.7/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/181af64dcbedc1abf6e0916d9f5373cf1c18cb6e/enterprise/couchbase-server/7.2.6/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/94d97d9eea3d4057846be28f319940927d5166cb/enterprise/couchbase-server/7.2.5/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/15c1c3c0b4717a8b23ef7962f3fde28fe68e4311/enterprise/couchbase-server/7.2.4/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/7c8453ef8584ff18f7b6c052828758693af4f72c/community/couchbase-server/7.2.4/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/b54049418018144369816d18c63d9bf76e34bc9f/enterprise/couchbase-server/7.2.3/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/3515fb617a469a5f46d492cf6910dddff8efb825/enterprise/couchbase-server/7.2.2/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/c7a25ac7f38a81a465aa97f1a1d753a6c579954f/community/couchbase-server/7.2.2/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/4e769975179dc4e5bf4138349818bc8a0e191c9f/enterprise/couchbase-server/7.2.0/Dockerfile
https://github.com/couchbase/docker/blob/71596d088ce2bc0218418187ac40ffccb08dbc36/community/couchbase-server/7.2.0/Dockerfile
问题反馈地址:
https://github.com/couchbase/docker/issues?q=
支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/couchbase/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/couchbase/
镜像 artifact 详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/couchbase%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/couchbase%EF%BC%89
(包含镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fcouchbase
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/couchbase%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/couchbase%EF%BC%89
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/couchbase%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/couchbase%EF%BC%89
Couchbase Server 基于最强大的 NoSQL 技术构建,在任何云中都能提供无与伦比的大规模性能。凭借内存优先架构、地理分布式部署和工作负载隔离等特性,Couchbase Server 擅长支持大规模关键业务应用,同时保持亚毫秒级延迟和 99.999% 的可用性。此外,借助最全面的 SQL 兼容查询语言(N1QL),通过 ANSI 连接功能,从关系型数据库迁移到 Couchbase Server 变得简单。
通过 JSON 的灵活性和全面的查询语言(N1QL)支持快速变化的业务需求。从单一平台通过多种访问方式(键值、查询和搜索)开发引人入胜的应用。事件驱动型工作负载允许从集中式平台执行数据驱动的业务逻辑。
借助内存优先架构,在任何规模下提供一致、快速的体验。高性能索引和索引分区通过复杂连接、谓词和聚合计算提供无与伦比的查询性能。此外,通过端到端数据压缩,Couchbase 显著降低现有工作负载所需的网络、内存和存储成本。
在任何云中以任何规模部署 Couchbase Server。通过 Kubernetes 等云集成减少运营开销,并通过内置的跨数据中心主动-主动复制(XDCR)支持全球多云部署。
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/00543c65b06a7f8f54aa4f7908f7d91705d8ddec/couchbase/logo.png
以下是如何在 Docker 容器中运行单节点 Couchbase Server 集群的步骤:
bashdocker run -d --name db -p 8091-8097:8091-8097 -p 9123:9123 -p 11207:11207 -p 11210:11210 -p 11280:11280 -p 18091-18097:18091-18097 couchbase
注意:根据使用场景,Couchbase Server 可能需要暴露多种端口。更多信息请参见 端口说明文档。
在主机上访问 http://localhost:8091,通过 Web 控制台启动 Couchbase Server 设置向导。
!设置初始界面
按照设置向导操作并接受默认值。
beer-sample 桶以加载示例数据。!创建集群
!完成向导
!UI 主页
!加载示例数据
注意:有关配置服务器的详细信息,请参见 部署指南。
N1QL 是 Couchbase Server 的 SQL 风格查询语言。在 Web 控制台的 Query 标签页(http://localhost:8091)中,在查询窗口运行以下 N1QL 查询:
sqlSELECT name FROM `beer-sample` WHERE brewery_id="mishawaka_brewing";
也可通过命令行执行 N1QL 查询。使用 cbq 命令行工具,通过设置向导中提供的凭据进行身份验证,并在 beer-sample 桶上执行查询:
console$ docker exec -it db cbq --user Administrator cbq> SELECT name FROM `beer-sample` WHERE brewery_id ="mishawaka_brewing";
更多查询示例请参见 运行第一个 N1QL 查询。
Couchbase Server SDK 支持多种语言:C、Go、Java、.NET、Node.js、PHP、Python。通过所选语言的 Couchbase Server SDK 在主机上运行应用,并指向 http://localhost:8091/pools 连接容器。
有关运行示例应用的信息,请参见 示例应用 指南。
Docker Hub 上的官方 Couchbase Server 镜像基于最新支持的 Ubuntu 版本构建。
Docker 容器资源要求:有关开发、测试和生产环境的最低容器要求,请遵循 系统资源要求。
避免单点故障
Couchbase Server 的弹性和高可用性通过创建独立节点集群并在节点间复制数据实现,确保单个节点故障不会导致数据访问丢失。在容器化环境中,如果在同一物理硬件上运行多个节点,可能会意外引入单点故障。在可控制 VM 放置的环境中,建议确保每个 Couchbase Server 节点运行在不同的物理硬件上。
容器大小调整
物理硬件性能特性已得到充分了解。尽管容器在 Couchbase Server 和底层 OS 之间插入了轻量级层,但在容器中运行 Couchbase Server 仍会有少量开销。为确保稳定性和更好的性能可预测性,建议开发环境中容器至少分配 2 个专用核心,生产环境中运行的 Couchbase Server 实例容器至少分配 4 个专用核心(而非与多个容器共享)。过度承诺的环境可能导致容器资源竞争,造成不可预测的性能和稳定性问题。
将 Couchbase 节点特定数据映射到本地文件夹
Couchbase Server Docker 容器默认将所有持久化和节点特定数据写入 /opt/couchbase/var 目录。建议使用 docker run 的 -v 选项将此目录映射到主机文件系统目录,以实现数据持久化和性能优化。
-v 选项将 /opt/couchbase/var 存储在容器外部,可删除容器后重新创建而不丢失 Couch您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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