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Couchbase Server是一款具有分布式架构的NoSQL文档数据库,提供高性能、可扩展性和灵活的JSON数据模型,支持内存优先架构、N1QL查询语言及多节点集群部署,适用于构建低延迟、高可用性的企业级应用。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:arm64v8仓库类型:镜像最近更新:17 天前
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Couchbase Server Docker镜像(arm64v8架构)

注意:这是https://hub.docker.com/_/couchbase%E7%9A%84%60arm64v8%60%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%9A%84%22%E6%8C%89%E6%9E%B6%E6%9E%84%22%E4%BB%93%E5%BA%93%E2%80%94%E2%80%94%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8FFAQ%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82

快速参考

  • 维护者:
    https://github.com/couchbase/docker

  • 获取帮助:
    Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow

支持的标签及对应Dockerfile链接

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/c11b8eac06fe26a16b2e2b***a965d45d7f329/enterprise/couchbase-server/8.0.0/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/e2600d59a2b84984adeccbe1c0f8b5d926d4b529/community/couchbase-server/8.0.0/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/a322cc7110124b2581339f52d88bab80fb50016d/enterprise/couchbase-server/7.6.7/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/9ce3cbc835dd4e072943ac7878aa7f87d6b95178/enterprise/couchbase-server/7.6.6/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/ec16abff6f0551ced6c771bd5606a4392379dd31/enterprise/couchbase-server/7.6.5/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/9990e2cfabc94b37607e5666d9ef1eab69a397a6/enterprise/couchbase-server/7.6.4/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/553d1baa4aa90fe506e1d7bcdf4daec387a110fe/enterprise/couchbase-server/7.6.3/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/ce13f602d2c95f76835c67a8855d5e73480973a6/enterprise/couchbase-server/7.6.2/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/3f81af158b7f307e42f8c42ceaf7657b2690bfca/community/couchbase-server/7.6.2/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/966143f937bfe6979b7c09b86684004fdd21e5b8/enterprise/couchbase-server/7.6.1/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/a***c9b23efba391317fd21f898bf64dff6ec1/community/couchbase-server/7.6.1/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/9bdcf41deedd86da4c71347ffeea350a9895d816/enterprise/couchbase-server/7.6.0/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/6d669d0e34e6990b43c1b91ea74720235c96c4ac/community/couchbase-server/7.6.0/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/5023e9104d765a15cde8e978be5266a6f1889fb0/enterprise/couchbase-server/7.2.8/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/23887cae4fd6ce054f383d524a7975d2e3a6b72e/enterprise/couchbase-server/7.2.7/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/181af64dcbedc1abf6e0916d9f5373cf1c18cb6e/enterprise/couchbase-server/7.2.6/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/94d97d9eea3d4057846be28f319940927d5166cb/enterprise/couchbase-server/7.2.5/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/15c1c3c0b4717a8b23ef7962f3fde28fe68e4311/enterprise/couchbase-server/7.2.4/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/7c8453ef8584ff18f7b6c052828758693af4f72c/community/couchbase-server/7.2.4/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/b54049418018144369816d18c63d9bf76e34bc9f/enterprise/couchbase-server/7.2.3/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/3515fb617a469a5f46d492cf6910dddff8efb825/enterprise/couchbase-server/7.2.2/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/c7a25ac7f38a81a465aa97f1a1d753a6c579954f/community/couchbase-server/7.2.2/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/4e769975179dc4e5bf4138349818bc8a0e191c9f/enterprise/couchbase-server/7.2.0/Dockerfile

  • https://github.com/couchbase/docker/blob/71596d088ce2bc0218418187ac40ffccb08dbc36/community/couchbase-server/7.2.0/Dockerfile

快速参考(续)

  • 问题反馈地址:
    https://github.com/couchbase/docker/issues?q=

  • 支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
    https://hub.docker.com/r/amd64/couchbase/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/couchbase/

  • 镜像 artifact 详情:
    https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/couchbase%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/couchbase%EF%BC%89
    (包含镜像元数据、传输大小等)

  • 镜像更新:
    https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fcouchbase
    https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/couchbase%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/couchbase%EF%BC%89

  • 本描述的来源:
    https://github.com/docker-library/docs/tree/master/couchbase%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/couchbase%EF%BC%89

Couchbase Server 简介

Couchbase Server 基于最强大的 NoSQL 技术构建,在任何云中都能提供无与伦比的大规模性能。凭借内存优先架构、地理分布式部署和工作负载隔离等特性,Couchbase Server 擅长支持大规模关键业务应用,同时保持亚毫秒级延迟和 99.999% 的可用性。此外,借助最全面的 SQL 兼容查询语言(N1QL),通过 ANSI 连接功能,从关系型数据库迁移到 Couchbase Server 变得简单。

无与伦比的敏捷性和灵活性

通过 JSON 的灵活性和全面的查询语言(N1QL)支持快速变化的业务需求。从单一平台通过多种访问方式(键值、查询和搜索)开发引人入胜的应用。事件驱动型工作负载允许从集中式平台执行数据驱动的业务逻辑。

任何规模下的卓越性能

借助内存优先架构,在任何规模下提供一致、快速的体验。高性能索引和索引分区通过复杂连接、谓词和聚合计算提供无与伦比的查询性能。此外,通过端到端数据压缩,Couchbase 显著降低现有工作负载所需的网络、内存和存储成本。

最易于管理的平台

在任何云中以任何规模部署 Couchbase Server。通过 Kubernetes 等云集成减少运营开销,并通过内置的跨数据中心主动-主动复制(XDCR)支持全球多云部署。

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/00543c65b06a7f8f54aa4f7908f7d91705d8ddec/couchbase/logo.png

Couchbase Server 与 Docker 快速入门

以下是如何在 Docker 容器中运行单节点 Couchbase Server 集群的步骤:

步骤 1:运行 Couchbase Server 容器

bash
docker run -d --name db -p 8091-8097:8091-8097 -p 9123:9123 -p 11207:11207 -p 11210:11210 -p 11280:11280 -p 18091-18097:18091-18097 couchbase

注意:根据使用场景,Couchbase Server 可能需要暴露多种端口。更多信息请参见 端口说明文档。

步骤 2:访问 Web 控制台完成设置

在主机上访问 http://localhost:8091,通过 Web 控制台启动 Couchbase Server 设置向导。

!设置初始界面

按照设置向导操作并接受默认值。

  • 注意:可能需要降低各服务的 RAM 分配以适应容器资源限制。
  • 启用 beer-sample 桶以加载示例数据。

!创建集群

!完成向导

!UI 主页

!加载示例数据

注意:有关配置服务器的详细信息,请参见 部署指南。

在 Couchbase Server 集群上运行 N1QL 查询

N1QL 是 Couchbase Server 的 SQL 风格查询语言。在 Web 控制台的 Query 标签页(http://localhost:8091)中,在查询窗口运行以下 N1QL 查询:

sql
SELECT name FROM `beer-sample` WHERE brewery_id="mishawaka_brewing";

也可通过命令行执行 N1QL 查询。使用 cbq 命令行工具,通过设置向导中提供的凭据进行身份验证,并在 beer-sample 桶上执行查询:

console
$ docker exec -it db cbq --user Administrator
cbq> SELECT name FROM `beer-sample` WHERE brewery_id ="mishawaka_brewing";

更多查询示例请参见 运行第一个 N1QL 查询。

通过应用和 SDK 连接 Couchbase Server 集群

Couchbase Server SDK 支持多种语言:C、Go、Java、.NET、Node.js、PHP、Python。通过所选语言的 Couchbase Server SDK 在主机上运行应用,并指向 http://localhost:8091/pools 连接容器。

有关运行示例应用的信息,请参见 示例应用 指南。

要求和最佳实践

容器要求

Docker Hub 上的官方 Couchbase Server 镜像基于最新支持的 Ubuntu 版本构建。

Docker 容器资源要求:有关开发、测试和生产环境的最低容器要求,请遵循 系统资源要求。

最佳实践

避免单点故障

Couchbase Server 的弹性和高可用性通过创建独立节点集群并在节点间复制数据实现,确保单个节点故障不会导致数据访问丢失。在容器化环境中,如果在同一物理硬件上运行多个节点,可能会意外引入单点故障。在可控制 VM 放置的环境中,建议确保每个 Couchbase Server 节点运行在不同的物理硬件上。

容器大小调整

物理硬件性能特性已得到充分了解。尽管容器在 Couchbase Server 和底层 OS 之间插入了轻量级层,但在容器中运行 Couchbase Server 仍会有少量开销。为确保稳定性和更好的性能可预测性,建议开发环境中容器至少分配 2 个专用核心,生产环境中运行的 Couchbase Server 实例容器至少分配 4 个专用核心(而非与多个容器共享)。过度承诺的环境可能导致容器资源竞争,造成不可预测的性能和稳定性问题。

将 Couchbase 节点特定数据映射到本地文件夹

Couchbase Server Docker 容器默认将所有持久化和节点特定数据写入 /opt/couchbase/var 目录。建议使用 docker run 的 -v 选项将此目录映射到主机文件系统目录,以实现数据持久化和性能优化。

  • 持久化:使用 -v 选项将 /opt/couchbase/var 存储在容器外部,可删除容器后重新创建而不丢失 Couch

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 couchbase 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/arm64v8/couchbase:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull arm64v8/couchbase:<标签>

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