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Couchbase Autonomous Operator for Kubernetes

一、镜像概述和主要用途

Couchbase Autonomous Operator 是一款为 Kubernetes 环境设计的自动化管理工具,旨在简化 Couchbase 数据平台的部署与运维。通过提供 Kubernetes 原生集成能力,该 Operator 能够自动化管理任务和运维最佳实践,同时保持跨云环境及本地部署的完整数据平台功能。其核心用途是帮助用户在 Kubernetes 集群中高效创建、配置和管理 Couchbase Server 实例,减少手动操作,专注于业务目标而非底层部署细节。

二、核心功能与特性

2.1 Kubernetes API 扩展

扩展 Kubernetes API,支持通过自定义资源定义(CRD)创建、配置和管理复杂有状态应用实例,实现 Couchbase 集群的声明式管理。

2.2 自动化管理任务

内置 Couchbase 领域知识与应用特定逻辑,自动化常见管理任务(如配置、创建、扩缩容、故障恢复等),遵循运维最佳实践,降低人工操作成本。

2.3 跨环境数据平台能力

支持在公有云、私有云及多云环境中部署,保持 Couchbase 数据平台的完整功能,确保数据可移植性与可管理性。

2.4 集群生命周期全管理

覆盖 Couchbase 集群从创建、配置、扩展(横向/纵向)到故障恢复的全生命周期管理,保障集群稳定运行。

三、使用场景与适用范围

3.1 部署环境

  • 公有云环境:适用于 AWS、Azure、GCP 等主流公有云的 Kubernetes 集群部署。
  • 私有云环境:支持企业内部数据中心的 Kubernetes 集群,满足本地化数据管理需求。
  • 多云环境:可在混合云或多云架构中统一管理 Couchbase 集群,实现跨环境数据一致性。

3.2 应用场景

  • 开发与测试:免费用于无限制的预生产开发和测试,支持快速验证 Couchbase 集群配置与功能。
  • 生产环境:作为 Couchbase 企业套件的一部分,可用于生产环境部署(需遵循企业许可协议),提供稳定的自动化运维能力。

四、使用方法与配置说明

4.1 前提条件

  • 已部署的 Kubernetes 集群(版本需满足官方系统要求);
  • 本地测试可使用 Minikube 等工具搭建单节点 Kubernetes 环境。

4.2 安装步骤

Couchbase Autonomous Operator 可直接部署在现有 Kubernetes 集群,或通过本地工具(如 Minikube)快速试用。详细的系统要求及部署步骤请参考官方文档:
Couchbase Operator 官方文档 - 概述

4.3 配置方式

Operator 通过 Kubernetes 自定义资源(CR)进行配置,支持定义 Couchbase 集群的拓扑、资源分配、安全策略等。具体配置参数及示例(如 CouchbaseCluster CRD 定义)可查阅官方文档中的配置指南。

五、许可信息

Couchbase Autonomous Operator 是 Couchbase 企业产品套件的一部分,许可详情请参见 Couchbase 法律协议页面 中的“许可协议”条款。

根据上述许可协议,该 Operator 可免费用于无限制的预生产开发与测试,相关技术支持仅通过 Couchbase 社区论坛提供。生产环境使用需遵守企业许可条款。

架构图

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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

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