
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Couchbase Autonomous Operator 是一款为 Kubernetes 环境设计的自动化管理工具,旨在简化 Couchbase 数据平台的部署与运维。通过提供 Kubernetes 原生集成能力,该 Operator 能够自动化管理任务和运维最佳实践,同时保持跨云环境及本地部署的完整数据平台功能。其核心用途是帮助用户在 Kubernetes 集群中高效创建、配置和管理 Couchbase Server 实例,减少手动操作,专注于业务目标而非底层部署细节。
扩展 Kubernetes API,支持通过自定义资源定义(CRD)创建、配置和管理复杂有状态应用实例,实现 Couchbase 集群的声明式管理。
内置 Couchbase 领域知识与应用特定逻辑,自动化常见管理任务(如配置、创建、扩缩容、故障恢复等),遵循运维最佳实践,降低人工操作成本。
支持在公有云、私有云及多云环境中部署,保持 Couchbase 数据平台的完整功能,确保数据可移植性与可管理性。
覆盖 Couchbase 集群从创建、配置、扩展(横向/纵向)到故障恢复的全生命周期管理,保障集群稳定运行。
Couchbase Autonomous Operator 可直接部署在现有 Kubernetes 集群,或通过本地工具(如 Minikube)快速试用。详细的系统要求及部署步骤请参考官方文档:
Couchbase Operator 官方文档 - 概述
Operator 通过 Kubernetes 自定义资源(CR)进行配置,支持定义 Couchbase 集群的拓扑、资源分配、安全策略等。具体配置参数及示例(如 CouchbaseCluster CRD 定义)可查阅官方文档中的配置指南。
Couchbase Autonomous Operator 是 Couchbase 企业产品套件的一部分,许可详情请参见 Couchbase ***协议页面 中的“许可协议”条款。
根据上述许可协议,该 Operator 可免费用于无限制的预生产开发与测试,相关技术支持仅通过 Couchbase 社区论坛提供。生产环境使用需遵守企业许可条款。
!Couchbase Autonomous Operator 架构图
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以下是 couchbase/operator 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: