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arm64v8/nats-streaming

arm64v8

已弃用；一个开源、高性能的云原生消息流系统。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：arm64v8仓库类型：镜像最近更新：2 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

弃用通知

NATS Streaming Server 已被弃用。关键错误修复和安全修复将持续到2023年6月。需要持久化功能的NATS启用应用程序应使用 JetStream。

快速参考

维护者：
https://github.com/nats-io/nats-streaming-docker
获取帮助：
Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux 或 Stack Overflow

支持的标签及对应的 `Dockerfile` 链接

无支持的标签

快速参考（续）

问题提交地址：
https://github.com/nats-io/nats-streaming-docker/issues?q=
支持的架构：(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
无支持的架构
已发布镜像工件详情：
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/nats-streaming (https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/nats-streaming)
（镜像元数据、传输大小等）
镜像更新：
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fnats-streaming
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/nats-streaming (https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/nats-streaming)
本描述的来源：
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/nats-streaming (https://github.com/docker-library/docs/commits/master/nats-streaming)

NATS Streaming：高性能云原生消息流系统

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/ad703934a62fabf54452755c8486698ff6fc5cc2/nats-streaming/logo.png

nats-streaming 是 NATS 消息系统的高性能流服务器。

向后兼容性说明

请注意，流服务器本身与以前的版本向后兼容，但 v0.15.0+ 现在嵌入了 NATS Server 2.0，这意味着如果使用嵌入式 NATS 服务器并希望将其路由到现有的 v0.14.3- 服务器，由于 NATS Server 路由协议的更改，这将失败。不过，您可以使用 v0.15.0+ 并将其连接到现有的 NATS 集群，因此可以混合使用 v0.15.0 和 v0.14.3- 流服务器。

Windows Docker 镜像

由于 Windows Docker 镜像构建方式的限制，不带参数运行镜像时，NATS Streaming 服务器将使用基于内存的存储，监听端口 4222 和监控端口 8222。如果需要指定任何额外参数或修改这些选项，需要指定可执行文件名，如下所示：

bash
$ docker run -p 4223:4223 -p 8223:8223 nats-streaming nats-streaming-server -p 4223 -m 8223

如果需要指定入口点：

bash
$ docker run --entrypoint c:/nats-streaming-server/nats-streaming-server -p 4222:4222 -p 8222:8222 nats-streaming

非 Windows Docker 镜像

如果需要向 NATS Streaming 服务器提供参数，只需将它们传递到命令行。例如，要将监听端口和监控端口分别更改为 4223 和 8223：

bash
$ docker run -p 4223:4223 -p 8223:8223 nats-streaming -p 4223 -m 8223

如果需要指定入口点：

bash
$ docker run --entrypoint /nats-streaming-server -p 4222:4222 -p 8222:8222 nats-streaming

使用示例

bash
# 运行 NATS Streaming 服务器
# 每个服务器公开多个端口
# 4222 用于客户端连接。
# 8222 是用于信息报告的 HTTP 管理端口。
#
# 要在运行容器时实际发布端口，请使用 Docker 端口映射
# 标志 "docker run -p <主机端口>:<容器端口>" 来发布和映射一个或多个端口，
# 或使用 -P 标志发布所有暴露的端口并将它们映射到高阶端口。
#
# 这不应与 NATS Streaming Server 自身的 -p 参数混淆。
# 例如，要运行 NATS Streaming Server 并让其监听端口 4444，
# 您需要这样运行：
#
#   docker run -p 4444:4444 nats-streaming -p 4444
#
# 或者，如果您想将端口 4444 发布为不同的端口，例如 5555：
#
#   docker run -p 5555:4444 nats-streaming -p 4444
#
# 有关更多信息，请查看 "docker run"。

$ docker run -d -p 4222:4222 -p 8222:8222 nats-streaming

如果使用 -ti 而不是 d（后台模式）启动，您将看到以下输出：

bash
[1] 2022/10/11 14:57:50.404688 [INF] STREAM: Starting nats-streaming-server[test-cluster] version 0.25.2
[1] 2022/10/11 14:57:50.404739 [INF] STREAM: ServerID: fbZJjwGYLBpNM5I8z23NSN
[1] 2022/10/11 14:57:50.404741 [INF] STREAM: Go version: go1.19.2
[1] 2022/10/11 14:57:50.404743 [INF] STREAM: Git commit: [9e599667]
[1] 2022/10/11 14:57:50.406004 [INF] Starting nats-server
[1] 2022/10/11 14:57:50.406009 [INF]   Version:  2.9.3
[1] 2022/10/11 14:57:50.406011 [INF]   Git:      [25e82d7]
[1] 2022/10/11 14:57:50.406013 [INF]   Name:     NDQOBTB34ECZWAKAJAREPEXQPXGKUEJEZINCHV2CIHGGJQCSCVPQPU5W
[1] 2022/10/11 14:57:50.406015 [INF]   ID:       NDQOBTB34ECZWAKAJAREPEXQPXGKUEJEZINCHV2CIHGGJQCSCVPQPU5W
[1] 2022/10/11 14:57:50.406423 [INF] Listening for client connections on 0.0.0.0:4222
[1] 2022/10/11 14:57:50.406679 [INF] Server is ready
[1] 2022/10/11 14:57:50.434935 [INF] STREAM: Recovering the state...
[1] 2022/10/11 14:57:50.434945 [INF] STREAM: No recovered state
[1] 2022/10/11 14:57:50.435271 [INF] STREAM: Message store is MEMORY
[1] 2022/10/11 14:57:50.435303 [INF] STREAM: ---------- Store Limits ----------
[1] 2022/10/11 14:57:50.435306 [INF] STREAM: Channels:                  100 *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435308 [INF] STREAM: --------- Channels Limits --------
[1] 2022/10/11 14:57:50.435310 [INF] STREAM:   Subscriptions:          1000 *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435311 [INF] STREAM:   Messages     :       1000000 *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435313 [INF] STREAM:   Bytes        :     976.56 MB *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435315 [INF] STREAM:   Age          :     unlimited *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435316 [INF] STREAM:   Inactivity   :     unlimited *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435318 [INF] STREAM: ----------------------------------
[1] 2022/10/11 14:57:50.435320 [INF] STREAM: Streaming Server is ready

要使用基于文件的存储，请运行：

bash
$ docker run -d -p 4222:4222 -p 8222:8222 nats-streaming -store file -dir datastore

[1] 2022/10/11 14:59:45.818823 [INF] STREAM: Starting nats-streaming-server[test-cluster] version 0.25.2
[1] 2022/10/11 14:59:45.818874 [INF] STREAM: ServerID: mNhpLEpCO6WFqrnD9CYEZa
[1] 2022/10/11 14:59:45.818876 [INF] STREAM: Go version: go1.19.2
[1] 2022/10/11 14:59:45.818877 [INF] STREAM: Git commit: [9e599667]
[1] 2022/10/11 14:59:45.820192 [INF] Starting nats-server
[1] 2022/10/11 14:59:45.820196 [INF]   Version:  2.9.3
[1] 2022/10/11 14:59:45.820198 [INF]   Git:      [25e82d7]
[1] 2022/10/11 14:59:45.820200 [INF]   Name:     NCDMFFEVOSPVVGQZVEQ3O5434LHF2KAPOR5LKAI7YEIAFIABTHQLZRLA
[1] 2022/10/11 14:59:45.820202 [INF]   ID:       NCDMFFEVOSPVVGQZVEQ3O5434LHF2KAPOR5LKAI7YEIAFIABTHQLZRLA
[1] 2022/10/11 14:59:45.820688 [INF] Listening for client connections on 0.0.0.0:4222
[1] 2022/10/11 14:59:45.820849 [INF] Server is ready
[1] 2022/10/11 14:59:45.848443 [INF] STREAM: Recovering the state...
[1] 2022/10/11 14:59:45.848737 [INF] STREAM: No recovered state
[1] 2022/10/11 14:59:45.849050 [INF] STREAM: Message store is FILE
[1] 2022/10/11 14:59:45.849054 [INF] STREAM: Store location: datastore
[1] 2022/10/11 14:59:45.849070 [INF] STREAM: ---------- Store Limits ----------
[1] 2022/10/11 14:59:45.849072 [INF] STREAM: Channels:                  100 *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849073 [INF] STREAM: --------- Channels Limits --------
[1] 2022/10/11 14:59:45.849075 [INF] STREAM:   Subscriptions:          1000 *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849076 [INF] STREAM:   Messages     :       1000000 *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849077 [INF] STREAM:   Bytes        :     976.56 MB *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849078 [INF] STREAM:   Age          :     unlimited *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849079 [INF] STREAM:   Inactivity   :     unlimited *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849080 [INF] STREAM: ----------------------------------
[1] 2022/10/11 14:59:45.849082 [INF] STREAM: Streaming Server is ready

您也可以连接到在 Docker 镜像中运行的远程 NATS 服务器。首先，运行 NATS 服务器：

bash
$ docker run -d --name=nats-main -p 4222:4222 -p 6222:6222 -p 8222:8222 nats

现在，启动流服务器并链接到上述 Docker 镜像：

bash
$ docker run -d --link nats-main nats-streaming -store file -dir datastore -ns nats://nats-main:4222

[1] 2022/10/11 15:00:56.780184 [INF] STREAM: Starting nats-streaming-server[test-cluster] version 0

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 nats-streaming 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/arm64v8/nats-streaming:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull arm64v8/nats-streaming:<标签>

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