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已弃用；NATS Streaming Server是一个开源、高性能的云原生消息流系统，用于NATS消息系统的流处理，已被JetStream替代，关键修复支持至2023年6月。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：winamd64仓库类型：镜像最近更新：2 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

弃用通知

NATS Streaming Server已被弃用。关键错误修复和安全修复将持续到2023年6月。需要持久化的NATS应用应使用JetStream。

快速参考

维护者：
https://github.com/nats-io/nats-streaming-docker
获取帮助：
Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux 或 Stack Overflow

支持的标签及对应的`Dockerfile`链接

无支持标签

快速参考（续）

问题提交地址：
https://github.com/nats-io/nats-streaming-docker/issues?q=
支持的架构：(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
无支持架构
镜像制品详情：
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/nats-streaming%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/nats-streaming%EF%BC%89
（镜像元数据、传输大小等）
镜像更新：
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fnats-streaming
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/nats-streaming%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/nats-streaming%EF%BC%89
本描述的来源：
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/nats-streaming%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/nats-streaming%EF%BC%89

NATS Streaming：高性能云原生消息流系统

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/ad703934a62fabf54452755c8486698ff6fc5cc2/nats-streaming/logo.png

nats-streaming是NATS消息系统的高性能流服务器。

向后兼容性说明

流服务器本身与之前版本向后兼容，但v0.15.0+版本嵌入了NATS Server 2.0。这意味着如果使用嵌入式NATS服务器并尝试路由到现有v0.14.3及更早版本的服务器，会因NATS Server路由协议变更而失败。不过，v0.15.0+可以连接到现有NATS集群，因此可以混合使用v0.15.0和v0.14.3及更早版本的流服务器。

Windows Docker镜像

由于Windows Docker镜像构建限制，不带参数运行镜像时，NATS Streaming服务器将使用基于内存的存储，监听4222端口，监控端口8222。如需指定额外参数或修改这些选项，需指定可执行文件名：

bash
$ docker run -p 4223:4223 -p 8223:8223 nats-streaming nats-streaming-server -p 4223 -m 8223

如需指定入口点：

bash
$ docker run --entrypoint c:/nats-streaming-server/nats-streaming-server -p 4222:4222 -p 8222:8222 nats-streaming

非Windows Docker镜像

如需向NATS Streaming服务器提供参数，直接在命令行传递即可。例如，将监听端口和监控端口分别改为4223和8223：

bash
$ docker run -p 4223:4223 -p 8223:8223 nats-streaming -p 4223 -m 8223

如需指定入口点：

bash
$ docker run --entrypoint /nats-streaming-server -p 4222:4222 -p 8222:8222 nats-streaming

示例用法

bash
# 运行NATS Streaming服务器
# 每个服务器暴露多个端口
# 4222用于客户端连接
# 8222是HTTP管理端口，用于信息报告
#
# 运行容器时如需发布端口，使用Docker端口映射标志
# "docker run -p <主机端口>:<容器端口>" 发布并映射一个或多个端口，
# 或使用-P标志发布所有暴露的端口并映射到高阶端口
#
# 注意不要与NATS Streaming Server自身的-p参数混淆。
# 例如，要运行NATS Streaming Server并监听4444端口，需执行：
#
#   docker run -p 4444:4444 nats-streaming -p 4444
#
# 或者，如需将4444端口映射为其他端口（如5555）：
#
#   docker run -p 5555:4444 nats-streaming -p 4444
#
# 查看"docker run"获取更多信息

$ docker run -d -p 4222:4222 -p 8222:8222 nats-streaming

若使用-ti（交互模式）而非-d（后台模式）启动，输出如下：

bash
[1] 2022/10/11 14:57:50.404688 [INF] STREAM: Starting nats-streaming-server[test-cluster] version 0.25.2
[1] 2022/10/11 14:57:50.404739 [INF] STREAM: ServerID: fbZJjwGYLBpNM5I8z23NSN
[1] 2022/10/11 14:57:50.404741 [INF] STREAM: Go version: go1.19.2
[1] 2022/10/11 14:57:50.404743 [INF] STREAM: Git commit: [9e599667]
[1] 2022/10/11 14:57:50.406004 [INF] Starting nats-server
[1] 2022/10/11 14:57:50.406009 [INF]   Version:  2.9.3
[1] 2022/10/11 14:57:50.406011 [INF]   Git:      [25e82d7]
[1] 2022/10/11 14:57:50.406013 [INF]   Name:     NDQOBTB34ECZWAKAJAREPEXQPXGKUEJEZINCHV2CIHGGJQCSCVPQPU5W
[1] 2022/10/11 14:57:50.406015 [INF]   ID:       NDQOBTB34ECZWAKAJAREPEXQPXGKUEJEZINCHV2CIHGGJQCSCVPQPU5W
[1] 2022/10/11 14:57:50.406423 [INF] Listening for client connections on 0.0.0.0:4222
[1] 2022/10/11 14:57:50.406679 [INF] Server is ready
[1] 2022/10/11 14:57:50.434935 [INF] STREAM: Recovering the state...
[1] 2022/10/11 14:57:50.434945 [INF] STREAM: No recovered state
[1] 2022/10/11 14:57:50.435271 [INF] STREAM: Message store is MEMORY
[1] 2022/10/11 14:57:50.435303 [INF] STREAM: ---------- Store Limits ----------
[1] 2022/10/11 14:57:50.435306 [INF] STREAM: Channels:                  100 *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435308 [INF] STREAM: --------- Channels Limits --------
[1] 2022/10/11 14:57:50.435310 [INF] STREAM:   Subscriptions:          1000 *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435311 [INF] STREAM:   Messages     :       1000000 *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435313 [INF] STREAM:   Bytes        :     976.56 MB *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435315 [INF] STREAM:   Age          :     unlimited *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435316 [INF] STREAM:   Inactivity   :     unlimited *
[1] 2022/10/11 14:57:50.435318 [INF] STREAM: ----------------------------------
[1] 2022/10/11 14:57:50.435320 [INF] STREAM: Streaming Server is ready

如需使用基于文件的存储，运行：

bash
$ docker run -d -p 4222:4222 -p 8222:8222 nats-streaming -store file -dir datastore

[1] 2022/10/11 14:59:45.818823 [INF] STREAM: Starting nats-streaming-server[test-cluster] version 0.25.2
[1] 2022/10/11 14:59:45.818874 [INF] STREAM: ServerID: mNhpLEpCO6WFqrnD9CYEZa
[1] 2022/10/11 14:59:45.818876 [INF] STREAM: Go version: go1.19.2
[1] 2022/10/11 14:59:45.818877 [INF] STREAM: Git commit: [9e599667]
[1] 2022/10/11 14:59:45.820192 [INF] Starting nats-server
[1] 2022/10/11 14:59:45.820196 [INF]   Version:  2.9.3
[1] 2022/10/11 14:59:45.820198 [INF]   Git:      [25e82d7]
[1] 2022/10/11 14:59:45.820200 [INF]   Name:     NCDMFFEVOSPVVGQZVEQ3O5434LHF2KAPOR5LKAI7YEIAFIABTHQLZRLA
[1] 2022/10/11 14:59:45.820202 [INF]   ID:       NCDMFFEVOSPVVGQZVEQ3O5434LHF2KAPOR5LKAI7YEIAFIABTHQLZRLA
[1] 2022/10/11 14:59:45.820688 [INF] Listening for client connections on 0.0.0.0:4222
[1] 2022/10/11 14:59:45.820849 [INF] Server is ready
[1] 2022/10/11 14:59:45.848443 [INF] STREAM: Recovering the state...
[1] 2022/10/11 14:59:45.848737 [INF] STREAM: No recovered state
[1] 2022/10/11 14:59:45.849050 [INF] STREAM: Message store is FILE
[1] 2022/10/11 14:59:45.849054 [INF] STREAM: Store location: datastore
[1] 2022/10/11 14:59:45.849070 [INF] STREAM: ---------- Store Limits ----------
[1] 2022/10/11 14:59:45.849072 [INF] STREAM: Channels:                  100 *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849073 [INF] STREAM: --------- Channels Limits --------
[1] 2022/10/11 14:59:45.849075 [INF] STREAM:   Subscriptions:          1000 *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849076 [INF] STREAM:   Messages     :       1000000 *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849077 [INF] STREAM:   Bytes        :     976.56 MB *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849078 [INF] STREAM:   Age          :     unlimited *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849079 [INF] STREAM:   Inactivity   :     unlimited *
[1] 2022/10/11 14:59:45.849080 [INF] STREAM: ----------------------------------
[1] 2022/10/11 14:59:45.849082 [INF] STREAM: Streaming Server is ready

也可连接到运行在Docker镜像中的远程NATS服务器。首先运行NATS Server：

bash
$ docker run -d --name=nats-main -p 4222:4222 -p 6222:6222 -p 8222:8222 nats

然后启动流服务器并链接到上述Docker镜像：

bash
$ docker run -d --link nats-main nats-streaming -store file -dir datastore -ns nats://nats-main:4222

[1] 2022/10/11 15:00:56.780184 [INF] STREAM: Starting nats-streaming-server[test-cluster] version 0.25.2
[1] 2022/10/11 15:00:56.780235 [INF] STREAM: ServerID: jVQkB4KiIN4IV

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 nats-streaming 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/winamd64/nats-streaming:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull winamd64/nats-streaming:<标签>

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